夏令时整理

1 .Spark：大数据的电花火石！
2 .大数据读书汇–获奖名单公布(已完成)
3 .一张图破解大数据，云计算，物联网和移动互联网的关系
4 .大数据与云计算
5 .6个用于大数据分析的最好工具
6 .Thinking in BigData（六）大数据技术核心之ETL
7 .架构大数据分析应用
8 .大数据与市场营销
9 .【大数据工程师之路】Hadoop——概述
10 .大数据学习笔记·城市计算(1)
11 .大数据的存储和管理
12 ..大数据量导出Excel的方案 java 大excel文件
13 .博主新书：《大数据日知录：架构与算法》目录
14 .基于社交网络的大数据技术和数字营销应用
15 .大数据——大价值、大机遇、大变革(全彩)
16 .Hadoop——你不得不了解的大数据工具
17 .漫谈ELK在大数据运维中的应用
18 .漫谈ELK在大数据运维中的应用
19 .阿里云 大数据 推荐系统
20 .大数据处理技术之hadoop概览
21 .突破php.ini上传文件限制,phpmyadmin导入大数据方法
22 .2014年大数据年终工作总结
23 .基于Spark的大数据精准营销中搜狗搜索引擎的用户画像挖掘
24 .用于实时大数据处理的Lambda架构
25 .用于实时大数据处理的Lambda架构
26 .大数据测试方法
27 .大数据处理需要用到的编程语言开发语言
28 .云计算和大数据的标准化需求和标准化组织有哪些？
29 .翻译-In-Stream Big Data Processing 流式大数据处理
30 .中科院计算所在可信大数据软件技术方面的研究工作【DOC+PPT下载】
31 .大数据应用以及原理分析
32 .李德毅：大数据时代的位置服务
33 .大数据带来广袤无垠的想象空间，但也只是想象而已
34 .试读《大数据日知录：架构与算法》有感
35 .Apache Kylin 大数据时代的OLAP利器
36 .In-Stream Big Data Processing译文：流式大数据处理
37 .做大数据的公司_技术
38 .高并发的大数据量查询导致系统频繁死机
39 .贵州全民大数据之体验
40 .大数据时代的生物医学
41 .解密大悦城的“大数据”时代——专访大悦城CIO张岩
42 .移动开发工程师和大数据工程师对比
43 .优秀大数据GitHub项目一览
44 .什么是用户画像？金融行业大数据用户画像实践 [](http://blog.youkuaiyun.com/javastart/article/details/49443431?locationNum=3&fps=1)
45 .[银行影像内容大数据系统设计与实例问题分析](http://blog.youkuaiyun.com/dongzhumao86/article/details/43964095?locationNum=14&fps=1)
46 .[New Internet：大数据挖掘](http://blog.youkuaiyun.com/broadview2006/article/details/8746245?locationNum=9&fps=1)
47 .[如何在简历中编写Spark大数据项目经验](http://blog.youkuaiyun.com/PENGYUCHENG32109/article/details/51842086?locationNum=12&fps=1)
48 .[R+Hadoop大数据方案有哪些坑？](http://blog.youkuaiyun.com/dongzhumao86/article/details/45562995?locationNum=4&fps=1)
49 .[大数据和统计的区别](http://blog.youkuaiyun.com/lifuxiangcaohui/article/details/51085390?locationNum=7&fps=1)
50 .[一共81个，开源大数据处理工具汇总（上）](http://blog.youkuaiyun.com/luobailian/article/details/50412217?locationNum=7&fps=1)
51 .[大数据经典学习路线（及供参考）](http://blog.youkuaiyun.com/yuexianchang/article/details/52468291?locationNum=7&fps=1)
52 .[一文读懂机器学习，大数据/自然语言处理/算法全有了……](http://blog.youkuaiyun.com/bluejoe2000/article/details/50890001?locationNum=6&fps=1)
53 .[使用Storm实现实时大数据分析](http://blog.youkuaiyun.com/wl6965307/article/details/52105113?locationNum=1&fps=1)
54 .[解读一个新IBM的平台战略：云、大数据分析与人工智能](http://blog.youkuaiyun.com/cloudtechtime/article/details/53030143?locationNum=10&fps=1)
55 .[吴甘沙清华演讲：大数据的十个技术前沿（完结篇）](http://blog.youkuaiyun.com/cxboyee/article/details/50515934?locationNum=4&fps=1)
56 .[分享WebService大数据量处理的优化性能进行网络传输](http://blog.youkuaiyun.com/yizhiduxiu11/article/details/6331843?locationNum=15&fps=1)
57 .[共享内存实现进程间大数据的交换](http://blog.youkuaiyun.com/luoluoxiaocainiao/article/details/20360995?locationNum=15&fps=1)
58 .[亚洲大数据峰会(香港站)总结](http://blog.youkuaiyun.com/zmycoco2/article/details/22847339?locationNum=10&fps=1)
59 .[小米架构师：亿级大数据实时分析与工具选型（附PPT）](http://blog.youkuaiyun.com/bluejoe2000/article/details/52077809?locationNum=4&fps=1)
60 .[关于2013.12大数据课题的计划](http://blog.youkuaiyun.com/hackerwin7/article/details/17184673?locationNum=15&fps=1)
61 .[大数据带来的机遇与挑战](http://blog.youkuaiyun.com/wangloveall/article/details/7984316?locationNum=8&fps=1)
62 .[大数据可视化技术现状分析及技术实践](http://blog.youkuaiyun.com/hellowuxia/article/details/52627421?locationNum=8&fps=1)
63 .[云计算大数据，挑战年薪30W+,原地踏步的你还等什么？](http://blog.youkuaiyun.com/itcast_cn/article/details/52189921?locationNum=6&fps=1)
64 .[大数据处理的一些总结和应用（有关舆情监控）](http://blog.youkuaiyun.com/wangyaninglm/article/details/51271851?locationNum=4&fps=1)
65 .[谷歌-百度世界杯大数据预测，哪家更准？](http://blog.youkuaiyun.com/u014173373/article/details/37073783?locationNum=5&fps=1)
66 .[webservice用于大数据量传输的处理](http://blog.youkuaiyun.com/xiyangxiwen/article/details/16821961?locationNum=6&fps=1)
67 .[这才是真正的物流大数据挖掘思路](http://blog.youkuaiyun.com/javastart/article/details/50895409?locationNum=13&fps=1)
68 .[互联网书籍推荐大全（编程语言，数据库，大数据，操作系统，web，版本控制）应有尽有](http://blog.youkuaiyun.com/优快云JACK_/article/details/46982761?locationNum=7&fps=1)
69 .[如何建立完整可用的安全大数据平台](http://blog.youkuaiyun.com/xiao_jun_0820/article/details/50834074?locationNum=15&fps=1)
70 .[行存储和列存储–大数据应用选择](http://blog.youkuaiyun.com/nma_123456/article/details/45937545?locationNum=7&fps=1)
71 .[什么是用户画像？金融行业大数据用户画像实践](http://blog.youkuaiyun.com/beauty0522/article/details/51252872?locationNum=13&fps=1)
72 .[2016全球大数据战略版图剖析（3）：分析篇](http://blog.youkuaiyun.com/u013886628/article/details/51820118?locationNum=7&fps=1)
73 .[挖财基于大数据的信贷审批系统实践](http://blog.youkuaiyun.com/javastart/article/details/52663387?locationNum=11&fps=1)
74 .[大数据项目建设的几个建议](http://blog.youkuaiyun.com/harrymeng/article/details/52895218?locationNum=3&fps=1)
75 .[Kylin 大数据时代的OLAP利器](http://blog.youkuaiyun.com/Rainmt_Tank/article/details/50239165?locationNum=10&fps=1)
76 .[大数据能为我们带来什么](http://blog.youkuaiyun.com/bailin710258/article/details/41890651?locationNum=13&fps=1)
77 .[R语言与金融大数据处理——基础篇(代码)](http://blog.youkuaiyun.com/hongjinlongno1/article/details/52497555?locationNum=3&fps=1)
78 .[大数据测试考题 - 纯技术交流(1)](http://blog.youkuaiyun.com/tonygds/article/details/51993334?locationNum=13&fps=1)
79 .[大数据平台任务调度与监控系统](http://blog.youkuaiyun.com/ayanami001/article/details/48102793?locationNum=9&fps=1)
80 .[大数据时代给视频监控带来的革新](http://blog.youkuaiyun.com/myy1012010626/article/details/19809363?locationNum=2&fps=1)
81 .[大数据平台设计](http://blog.youkuaiyun.com/simple365/article/details/51766937?locationNum=1&fps=1)
82 .[大数据的误区](http://blog.youkuaiyun.com/zhulinu/article/details/50997687?locationNum=2&fps=1)
83 .[Hadoop、Spark等5种大数据框架对比，你的项目该用哪种？](http://blog.youkuaiyun.com/fidelhl/article/details/53300403?locationNum=5&fps=1)
84 .[大数据面试宝典](http://blog.youkuaiyun.com/lulongzhou_llz/article/details/51544918?locationNum=3&fps=1)
85 .[使用大数据分析的好处](http://blog.youkuaiyun.com/toskade/article/details/38060943?locationNum=1&fps=1)
86 .[5个大数据实践项目](http://blog.youkuaiyun.com/lo3656485/article/details/39229557?locationNum=5&fps=1)
87 .[大数据之当传统产业遭遇互联网](http://blog.youkuaiyun.com/fyqmegan/article/details/11316799?locationNum=1&fps=1)
88 .[LinkedIn大数据架构](http://blog.youkuaiyun.com/u012492511/article/details/25308709?locationNum=15&fps=1)
89 .[大数据核心技术ETL简介](http://blog.youkuaiyun.com/sky1203850702/article/details/47977071?locationNum=3&fps=1)
90 .[专访CMU邢波教授：机器学习与医疗大数据，及大规模机器学习系统的开发](http://blog.youkuaiyun.com/dugujiujian1124/article/details/50453235?locationNum=15&fps=1)
91 .[这5种必知的大数据处理框架技术，你的项目到底应该使用其中的哪几种](http://blog.youkuaiyun.com/mack415858775/article/details/52912052?locationNum=5&fps=1)
92 .[MongoDB+大数据，几近完美](http://blog.youkuaiyun.com/EntropyArrow/article/details/39315193?locationNum=7&fps=1)
93 .[大数据分析工具简介](http://blog.youkuaiyun.com/u012690204/article/details/41850217?locationNum=10&fps=1)
94 .[大数据分析：机器学习算法实现的演化](http://blog.youkuaiyun.com/u010022051/article/details/43970237?locationNum=10&fps=1)
95 .[大数据云计算学习路线](http://blog.youkuaiyun.com/basycia/article/details/52927742?locationNum=8&fps=1)
96 .[Android BLE 中心设备与外设进行大数据的读写](http://blog.youkuaiyun.com/qq_35312728/article/details/51673650?locationNum=12&fps=1)
97 .[Apache Kylin 大数据时代的OLAP利器](http://blog.youkuaiyun.com/jiangshouzhuang/article/details/50990705?locationNum=15&fps=1)
98 .[大数据时代的 9 大Key-Value存储数据库](http://blog.youkuaiyun.com/elf8848/article/details/39927395?locationNum=12&fps=1)
99 .[读懂这100篇论文，你也能成为大数据专家](http://blog.youkuaiyun.com/CCJHDOPC/article/details/51005782?locationNum=2&fps=1)
100 .[如何进行大数据分析及处理？](http://blog.youkuaiyun.com/xxcheng/article/details/38096115?locationNum=2&fps=1)
101 .[走进大数据开源项目 [作者：翁岩青]
102 .三个应用案例——大数据挖掘潜在的威胁
103 .2016全球大数据战略版图剖析（6）：应用篇下
104 .Hadoop和大数据：60款顶级开源工具
105 .“大数据” Hadoop，Spark和Storm
106 .Java程序员在用的大数据工具
107 .国内大数据交易平台
108 .Hadoop大数据学习线路图
109 .一文读懂机器学习，大数据/自然语言处理/算法全有了……
110 .大数据技术专家王家林老师所有视频合集
111 .18张含金量最高的大数据证书
112 .大数据时代：传统BI还能走多远？
113 .Hadoop+Spark+MongoDB+MySQL+C#大数据开发项目最佳实践
114 .日本：用大数据创建最尖端IT国家
115 .大数据技术的事件处理上应该如何选择Linux服务器？
116 .三种最典型的大数据存储技术路线
117 .基于大数据与深度学习的自然语言对话
118 .项目总结：以网络安全为例的大数据可视化设计
119 .《大数据原理与实践》第2次公开课：Concept
120 .当前心血管疾病大数据研究的挑战
121 .应用大数据和机器学习技术实现车险全流程智能化的方案（上）
122 .二、大数据相关的几个名词解释
123 .淘宝杨志丰：OceanBase–淘宝结构化大数据解决之道
124 .七大最具影响力的大数据应用案例
125 .携程是如何把大数据用于实时风控的
126 .如何选择大数据的编程语言
127 .MaxCompute大数据运算挑战与实践
128 .Hadoop和大数据：60款顶级开源工具
129 .【科普杂谈】一文看懂大数据的技术生态圈，Hadoop，hive，spark都有了
130 .大数据入门，你需要懂这四个常识
131 .大数据之” Hadoop，Spark和Storm
132 .掰一掰GitHub上优秀的大数据项目
133 .2017年大数据的十大发展趋势
134 .从大数据菜鸟走上大师的历程 Scala 第十三讲 AOP
135 .大数据排序的几种方法
136 .大数据系统的Lambda架构
137 .大数据工程师学习路线图
138 .大数据技术基础（笔记）
139 .大数据在高校中的应用
140 .从日志统计到大数据分析
141 .机器学习在金融大数据风险建模中的应用
142 .Kafka技术带你玩转大数据！
143 .【R语言或Python语言入门必读】大数据分析师到底需要做什么（一）
144 .借指挥监控中心大屏，告诉你什么是真正的大数据可视化
145 .分析：大数据失败案例及背后原因！
146 .大数据培训为什么这么火？
147 .IBM“大数据云计算”系列讲座笔记
148 .2017年大数据分析领域的六大发展趋势
149 .盘点2016：全球最具影响力的10大数据公司
150 . 基于Spark的大数据精准营销中搜狗搜索引擎的用户画像挖掘