svn学习

svn下载地址 https://sliksvn.com/download/



1.检查是否安装了Subversion
  svn-version
  svnadmin-version


2.给项目创建一个空白目录,然后告诉Subversion在这个目录中创建一个新的项目仓库。
  mkdir g:\svn\svn-repos
  svnadmin create g:\svn\svn-repos


3.桌面上创建一个临时目录tmpdir。包含Day.txt和Number.txt两个文件。
  文件Day.txt:
      monday
      tuesday
      wednesday
      thursday
      friday
  文件Number.txt:
      zero
      one
      two
      three
      four


4.切换文件命令行到tmpdir路径下
  \Desktop\tmpdir> svn import -m "importing Sesame project" file:///g:/svn/svn-repos/sesame/trunk


5.检查g:/svn/svn-repos目录下是否存在文件,存在的情况下才可以删除tmpdir下的数据。这样,svn服务器端的数据建立好了。


6.项目人员迁出到本地。g:\svn\目录下建立svn_work目录(为了模拟另外的用户建立客户端)
  mkdir g:\svn\svn_work


7.迁出项目,切换到svnwork目录下
  svn co file:///g:/svn/svn-repos/sesame/trunk sesame    注意:此处的命令参数co 应该是checkout的简称


8.可以在本地进行开发工作了。
  G:\svn\local_work\sesame目录下编辑Day.txt文件
  追加 saturday
       sunday


9.查看操作文件状态
  sesame> svn status Day.txt
  M  Day.txt         --->Modify


10.查看文件具体修改情况
  sesame> svn diff Day.txt


11.修改好了,提交服务器吧
  sesame> svn commit -m "Client wants us to work on weekends"


12.查看更新日志记录
  sesame> svn log Day.txt
G:\svn\local_work\sesame>svn log Day.txt
------------------------------------------------------------------------
r2 | apus | 2014-11-26 09:57:25 +0800 (周三, 2014-11-26) | 1 行


Client wants us to work on weekends
------------------------------------------------------------------------
r1 | apus | 2014-11-26 09:23:11 +0800 (周三, 2014-11-26) | 1 行


importing Sesame project
------------------------------------------------------------------------


13.查看每个版本中具体哪些被改动了
   sesame> svn log --verbose Day.txt


  G:\svn\local_work\sesame>svn log --verbose Day.txt
------------------------------------------------------------------------
r2 | apus | 2014-11-26 09:57:25 +0800 (周三, 2014-11-26) | 1 行
改变的路径:
  M /sesame/trunk/Day.txt


Client wants us to work on weekends
------------------------------------------------------------------------
r1 | apus | 2014-11-26 09:23:11 +0800 (周三, 2014-11-26) | 1 行
改变的路径:
  A /sesame
  A /sesame/trunk
  A /sesame/trunk/Day.txt
  A /sesame/trunk/Number.txt


importing Sesame project
------------------------------------------------------------------------


14.模拟2人同时操作一个文件造成冲突
       G:\svn\local_work> svn co file:///G:/svn/svn-repos/sesame/trunk sesame
       G:\svn\local_work> svn co file:///G:/svn/svn-repos/sesame/trunk aladdin


15.G:\svn\local_work\sesame下修改Number.txt文件
   追加 five
        six
16.提交Number.txt的修改
   cd sesame
   sesame> svn commit -m "Cuctomer wants more numbers"


17.查看同时迁出的aladdin下的Number.txt文件
   sesame> cd ..
   local_work> cd aladdin
   aladdin> svn status --show-updates
           *     2    Number.txt
    Status  against revision:   3


18.查看本地拷贝和项目仓库中最新版本之间的差异
   aladdin> svn diff -rHEAD Number.txt


19.我们可以更新在aladdin目录下的文件,以把在sesame中做过的改动
   合并进来
   aladdin> svn update


20.两人同时修改Number.txt中的同一行
   sesame    one-->ichi
   aladdin   one-->uno
   aladdin> svn commit -m "User likes Italian one"
   sesame>  svn commit -m "One should be Japanese"


2014
@@ -1,5 +1,9 @@
ZERO
-one
+<<<<<<< .mine
+ichi
+=======
+uno
+>>>>>>> .r6
two
three
four
    可以查看r6具体信息


21.svn log -r6 Number.txt
G:\svn\local_work\sesame>svn log -r6 Number.txt
------------------------------------------------------------------------
r6 | apus | 2014-11-26 10:30:18 +0800 (周三, 2014-11-26) | 1 行


User likes Italian one
------------------------------------------------------------------------


22.根据提示信息,找到对应开发人员沟通,解决问题后
   sesame> svn resolved Number.txt




   

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值