中文垃圾邮件检测

最新推荐文章于 2025-06-09 14:44:21 发布
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分类专栏： 机器学习 NLP 文章标签： 垃圾邮件
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aprilvkuo/article/details/78637384
该博客介绍了中文垃圾邮件的检测过程，包括数据集处理（去除重复行）、使用TF-IDF进行特征提取，以及应用LR、SVM、RandomForest等分类器。尽管正负样本不平衡，模型仍取得良好效果，作者提出可能通过异常检测来优化问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

垃圾邮件检测

github_repositories

1. 数据集以及处理

https://pan.baidu.com/s/1i4HaYTB#list/path=%2F

对文件进行merge(Merge.py), 而且由于会出现很多重复行，用uniq 进行去重。

   16207 ham_new.txt
    4702 spam_new.txt
   20909 total

这边没有进一步对进行正负样本进行调整，一方面虽然去重复，spam还有有很多相似的query，过采样明显不合适。欠采样会丢失数据。这里用了代价敏感方法。不过最后效果不明显。

2. 建模

TF-IDF

3. 分类器

LR

SVM

RandomForest

4. 结果

/Users/aprilkuo/anaconda2/bin/python2.7 /Users/aprilkuo/Pychar
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基于卷积神经网络(CNN)的中文垃圾邮件检测
clayanddev的博客
04-25 3万+
前言跳过废话，直接看正文文本分类任务是一个经久不衰的课题，其应用包括垃圾邮件检测、情感分析等。传统机器学习的做法是先进行特征工程，构建出特征向量后，再将特征向量输入各种分类模型（贝叶斯、SVM、神经网络等）进行分类。随着深度学习的发展以及RNN、CNN的陆续出现，特征向量的构建将会由网络自动完成，因此我们只要将文本的向量表示输入到网络中就能够完成自动完成特征的构建与分类过程。就分类任务而言，CNN比
数据集：中文垃圾邮件分类数据集
void9main的博客
05-13 763
本数据集是一个专门用于中文垃圾邮件分类的规范化语料库，包含3980个JSON文件，每文件存储一封邮件信息，并标注为垃圾邮件或正常邮件。数据集特点包括：邮件内容涵盖多种真实场景，如商业推广和金融诈骗；每封邮件包含主题、正文、发件时间等核心字段，以及文本、结构和特殊字符等结构化特征，支持多维度分析。数据集适用于开发分类模型、特征工程研究和发送行为分析，具有多维特征融合、高真实性和强可扩展性等优势。同时，需注意类别平衡性、隐私合规性和动态对抗等挑战。数据集为中文自然语言处理和网络安全领域提供了标准化评测基准。
中文垃圾邮件分类数据集
04-27
具有中文垃圾邮件，正常邮件，测试邮件等资料，可以用于朴素贝叶斯分类来检测垃圾邮件
中文垃圾邮件检测数据集下载
06-30
中文垃圾邮件检测数据集下载
常见的判断垃圾邮件的方式有哪些？（非常详细） 从零基础到精通，收藏这篇就够了！
最新发布
Python_0011的博客
06-09 714
邮件营销员经常抱怨“我的邮件怎么又进垃圾箱了”，今天小编就为大家探讨一下isp 常见的判断垃圾邮件的方式有哪些，避免大家踩坑。一）dns反查isp 收到邮件后，会立即启动dns反查，通过互联网查询发件域名的 spf, dkim,rdns 等记录，确认发件域名是否被伪造，一旦确认伪造，那么邮件就会被判定为垃圾邮件，所以MailBrid要求每个域名都要做好spf,dkim解析，每个发信Ip都做好rdns ，这些相当于发信域名和Ip的身份信息，只有做好这些，才有资格进入用户的收件箱。二）敏感关键词。
垃圾邮件分类数据集（中英文均有）
04-19
There are two corpora - mostly English (trec06p) and Chinese (trec06c). trec06p/full/ -- Ideal feedback English corpus trec06p/full-delay/ -- Delayed feedback English corpus trec06c/full/ -- Ideal feedback Chinese corpus trec06c/delay/ -- Delayed feedback Chinese corpus
Trec06中文垃圾邮件数据集
05-23
电子邮件是互联网的一项重要服务，在大家的学习、工作和生活中会广泛使用。但是大家的邮箱常常被各种各样的垃圾邮件填充了。有统计显示，每天互联网上产生的垃圾邮件有几百亿近千亿的量级。因此，对电子邮件服务提供商来说，垃圾邮件过滤是一项重要功能。而朴素贝叶斯算法在垃圾邮件识别任务上一直表现非常好，至今仍然有很多系统在使用朴素贝叶斯算法作为基本的垃圾邮件识别算法。 本次实验数据集来自[Trec06](https://plg.uwaterloo.ca/cgi-bin/cgiwrap/gvcormac/foo06)的中文垃圾邮件数据集，目录解压后包含三个文件夹，其中data目录下是所有的邮件（未分词），已分词好的邮件在data_cut目录下。邮件分为邮件头部分和正文部分，两部分之间一般有空行隔开。标签数据在label文件夹下，文件中每行是标签和对应的邮件路径。‘spam’表示垃圾邮件，‘ham’表示正常邮件。
垃圾邮件数据集
06-29
包含中文邮件数据集和英文邮件数据集，内容丰富。因数据集过大，所以在word文档中存入网址和操作步骤。
python基于机器学习与深度学习算法的中文垃圾邮件检测系统源码(带注释)+数据集及各种训练好的算法模型.zip
01-10
python基于机器学习与深度学习算法的中文垃圾邮件检测系统源码+数据集及各种训练好的算法模型.zip 【项目介绍】 7种算法实现，分别如下： cnn网络、贝叶斯、决策树、KNN、逻辑回归、随机森林、SVM 代码带注释，易...
初学者垃圾邮件检测
weixin_26720761的博客
08-19 493
This is a small project in python using machine learning to detect whether a given text is spam or ham(not spam). I made this project after completing the course of “Applied Text Mining in Python” by ...
垃圾邮件分类数据集
06-18
机器学习实战所需资源
供垃圾邮件分类的中文邮件语料库
05-24
从外网中得到的56m中文邮件语料，供垃圾邮件分类的数据集
文本分类-中文垃圾邮件分类.zip
08-03
中文垃圾邮件项目： 数据集分为：ham_data.txt 和 Spam.data.txt , 对应为 正常邮件和垃圾邮件 其中每行代表着一个邮件
垃圾邮件数据
04-28
用于学习朴素贝叶斯分类的已经分好类的正常邮件与垃圾邮件数据
真实垃圾邮件数据集
01-18
该数据集由一系列邮件组成，适用于测试垃圾邮件过滤系统，请勿用作商业目的。
基于tensorflow2+textCNN的中文垃圾邮件分类
weixin_44458771的博客
07-06 5998
基于tensorflow2+textCNN的中文垃圾邮件分类
数据集：英文垃圾邮件分类数据集
void9main的博客
10-15 1044
此数据集可用于训练和评估垃圾邮件检测模型，特别是对于那些希望使用传统机器学习方法（如朴素贝叶斯分类器）的研究人员和开发者来说非常有用。通过该数据集，用户可以开发出高效的垃圾邮件过滤系统，减少用户的邮件负担，并提高信息安全性。该数据集包含了一组电子邮件样本，每个样本都标记为两类之一：正常邮件（ham）或垃圾邮件（spam）。
垃圾邮件检测
weixin_55891420的博客
10-14 777
有没有大佬帮忙写一个人工智能机器学习的课设呀，真的很急，俺是垃圾真滴不会呜呜呜 题目：垃圾邮件检测
基于CNN的中文垃圾邮件检测Python程序教程
与英文垃圾邮件检测不同，中文垃圾邮件检测需要考虑中文语言的特点，比如汉字、词组、句子结构等，这要求模型需要能有效地理解和处理中文文本。 ### 知识点三：Python开发 Python是一种高级编程语言，它广泛应用于...
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