8.2- ElasticSearch

本文介绍如何在Elasticsearch中存储员工数据,通过创建索引来组织文档,并将每份文档视为一个员工记录。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

索引员工文档

我们首先要做的是存储员工数据,每个文档代表一个员工。在Elasticsearch中存储数据的行为就叫做索引(indexing),不过在索引之前,我们需要明确数据应该存储在哪里。

在Elasticsearch中,文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中,我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库:

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices   -> Types  -> Documents -> Fields

Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)(数据库),每一个索引可以包含多个类型(types)(表),每一个类型包含多个文档(documents)(行),然后每个文档包含多个字段(Fields)(列)。


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