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我叫王棱夹
纵有疾风起,人生不言弃……
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Course3_UnsupervisedLearning
这个模型的主要目标是通过神经网络学习用户和物品的低维嵌入表示,并通过计算它们的点积来预测用户对物品的偏好。通过 L2 正则化确保向量的单位长度,从而使得点积的结果主要由向量方向决定,而不是它们的尺度。模型构建完成后,可以通过训练使其学习用户与物品之间的关系,并最终用于推荐系统中。原创 2024-09-14 14:13:10 · 1129 阅读 · 0 评论 -
Course2_AdvancedAlgorithm
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Course1_SuperviedMachineLearning
吴恩达机器学习系列课程Course1学习笔记原创 2024-08-13 14:43:08 · 711 阅读 · 0 评论
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