Allpairs

最新推荐文章于 2024-10-29 16:27:16 发布

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本文介绍了一种通过Pairwise算法来减少全路径测试案例数量的方法，确保每对参数值至少在一个测试案例中出现，适用于多参数环境。通过实例展示了如何从12个全路径测试案例精简到6个关键案例，极大提高了测试效率。

Operating System

Win98

Win2K

WinXP

Printer

HP 4050

HP 4100

要测试全路径，测试用例必须如下：

但如果我们加上第三个参数

Duplex Print

每个参数的所有组合共有12个TC（3*2*2）。

但是，我们真正需要的是，保证每个参数的每个值成对出现在至少一个用例中。那么，我们得到更少的用例。我们实际上只需要设计6个TC。

如果三个参数中一个参数的某个值，与其他两个参数的某值组成的测试用例将引发一个bug，我们已经在测试集中包含了它。不过，如果是三个特定值的组合引发了一个bug，这个测试集可能会遗漏这个特定的TC，但是至少我们把任意两两组合的情况都包含了。

比如我们有10个参数，每个参数有26个值，所有排列组合的TC共有141,167,095,653,376(26^10)。运用Allpairs算法仅需要1094个TC。Allpairs的覆盖比全路径覆盖要容易实现和测试得多。

利用Allpairs设计的TC结果如下：

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第一部分是TC。“pairings”列显示的是符合的对数。如第3行”Win98 HP4050 Y”符合”Win98

HP4050”(第12行)、”

HP4050 Y” (第24行)、Win98 Y” (第18行)。

第二部分是帮助你了解两两成对组合的情况。列出了每对的情况，在第一部分TC中包含的次数，是哪个TC包含的。

不需要关心的参数值。有时我们不需要关心TC的某些参数。因为它的成对组合情况已经全部被覆盖了。这种情况下我们选取最少的成对作为该TC的测试数据。Allpairs用”~”表示无关的参数。具体例子可以看原文[1]。

备注：

测试设计

1、选取合理的测试参数和值。注意遗漏。

2、当一个无关紧要的值（Allpairs标记为”~”）,选取最可能失败的值。

其他工具

说了一个收费的工具（6000刀），产生的用例更少，但是Allpairs是免费的工具。

个人观点：

1、大而明显的缺陷就是文中描述的，可能会遗漏某些特定值的组合，遗漏bug。这时需要定位到底是由哪个或者哪几个因素造成的。热议问题之一，测试绝非易事。

2、这种算法关注输入情况，还没有考虑到输出。

3、基于3种或3种以上的参数价值较高，参数越多价值越高。如果我们测试中普遍出现的只有2维参数，没有必要采用此种算法。

原文地址：

[1] A free, open source tool to produce pairwise test cases，http://www.satisfice.com/tools/pairs.zip。一个免费开源的用来产生pairwise测试样例的小工具。