【Sharding Sphere、Spring Boot】Spring Boot整合Sharding Sphere Jdbc（5.0.0）：读写分离

最新推荐文章于 2025-07-13 22:00:50 发布
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#sharding sphere #微服务 #分布式 #spring cloud #spring boot

本文介绍了如何使用ShardingSphere在Docker环境下搭建一主一从数据库，并结合SpringBoot实现应用的读写分离。通过配置详细步骤，展示了如何配置数据源和规则以实现负载均衡和SQL监控。
最低0.47元/天 解锁文章
数据库Sharding-JDBC教程5：SpringBoot整合Sharding-JDBC实现分库分表+读写分离
常年被追砍的博客
07-20 1085
在上一篇文章介绍了如何使用Sharding-jdbc进行分库+读写分离，这篇文章将讲述如何使用Sharding-jdbc进行分库分表+读写分离。 架构回顾 在数据量不是很多的情况下，我们可以将数据库进行读写分离，以应对高并发的需求，通过水平扩展从库，来缓解查询的压力。如下： 在数据量达到500万的时候，这时数据量预估千万级别，我们可以将数据进行分表存储。 在数据量继续扩大，这时可以考虑分库分表，将数据存储在不同数据库的不同表中，如下： 案例详解 本案例有6个数...
Springboot2.5.4整合shardingSphere5.0.0-alpha实现读写分离(记录一下)
if_icanfly的博客
09-02 916
说明: 这里是在springboot已经整合了mybatis 实现了数据的增删查改的基础上再与shardingsphere进行整合. springboot与mybatis的整合 这里不再做介绍. 关于shardingsphere这里也不做过多的介绍,可以去官网自行查看, 官网地址:shardingsphere官方文档介绍 读写分离产生的背景介绍: 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库...
基于 ShardingSphere5.0.0-alpha 实现 mysql 读写分离
nimo10050的博客
05-09 1793
声明 本文会基于 Springboot + mybatis + shardingsphere + mysql5.6 + druid 进行实战讲解 本文的实战内容为根据前文搭建的 mysql 主从复制架构 实现 mysql 的读写分离 本文的内容只涉及 读写分离, 并没有跟前面文章中的分库分表的内容串起来. 本文采用的 shardingsphere 版本是 5.0.0-alpha, 具体见 pom 文件 本文涉及的源码请参考 读写分离 如果看官方文档时, 请选择对应的版本, 并且官网也有坑 !!! 文中贴出
Sharding-JDBC教程：Spring Boot整合Sharding-JDBC实现分库分表+读写分离.docx
08-26
Sharding-JDBC教程：Spring Boot整合Sharding-JDBC实现分库分表+读写分离
springboot集成ShardingSphere-JDBC（5.0.0-beta）
guaotianxia的博客
10-28 4616
一、背景：因为项目需要，要求对两个大表进行分表，每个月分一个表，保证单表数据不会特别大，后续查询限定时间段，保证整体查询和统计性能。作为搞java的农民工，自然选择了java契合度比较高的分库中间件：shardingjdbc，使用也肯定使用最新版本5.0.0-beta，经过一顿折腾，终于分库成功，直接上代码。 二、开发环境：springboot(2.3.5.RELEASE)+mybatis-plus（3.4.3）+mysql（8.0.26）+shardingSphere-jdbc（5.0.0-beta）
SpringBoot使用Sharding-JDBC读写分离
weixin_34208283的博客
02-12 393
本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行读写分离。 1.有关Sharding-JDBC 本文还是基于当当网Sharding-Jdbc的依赖，与上一篇使用Sharding-Jdbc进行分库分表依赖一致，并且本文大致内容与上一篇文章相似，建议先查看我的另一篇在查看这篇会简单许多，传送门《SpringBoot使用Sharding-JDBC分库分表》。 这里需要特殊介绍的是，...
搞定ShardingSphere-5.0.0-beta的 jdbc版本，实现最简单的分库分表、读写分离、加密功能演示
qpdtgke23jdn23的博客
08-23 642
一.首先将源码下载到本地，可以选择gitee上clone，国产速度飞块 二.用ide打开整个shardingsphere后整个目录如下 三.解决依赖问题，在根目录下执行mvn clean install，如果报错可执行 mvn clean install -DskipTests -Dmaven.javadoc.skip=true -Drat.skip=true命令 四.根目录下的example子工程下有多个子项目，为shardingsphere为开发者提供的各种功能的demo，其中shar.
【Sharding Sphere、Spring Boot】Spring Boot整合Sharding Sphere Jdbc（5.0.0）：数据加密
apple_csdn的博客
04-22 1486
一、Sharding Sphere基本介绍 官网链接推荐：跳转官网 | 5.0.0中文文档 | 数据加密介绍 二、环境准备 -- auto-generated definition create table t_user ( user_id varchar(32) not null comment '用户id' primary key, user_name varchar(255) null comment '用户名称', pas
【Sharding Sphere、Spring Boot】Spring Boot整合Sharding Sphere Proxy（5.0.0）
apple_csdn的博客
04-27 3390
一、Sharding Sphere基本介绍 官网链接推荐：跳转官网 | 5.0.0中文文档 | 快速入门 二、Spring Boot整合Sharding Sphere Proxy 1、安装Sharding Sphere Proxy环境 参考地址：【Docker、Sharding Sphere】Docker安装Sharding Sphere Proxy-5.0.0 2、相关pom.xml依赖 <!-- mysql驱动--> <dependency>
Sharding Sphere读写分离
喝醉的咕咕鸟
06-13 650
mysql主从读写配置：
【Docker、Sharding Sphere】Docker安装Sharding Sphere Proxy-5.0.0
apple_csdn的博客
04-27 3327
一、官方相关文档介绍 快速入门 | Docker镜像 二、安装 1、拉取官网镜像 docker pull apache/shardingsphere-proxy 2、获取/conf中的配置到本地路径，用于挂载 运行容器 docker run -d apache/shardingsphere-proxy PS C:\Windows\system32> docker run -d apache/shardingsphere-proxy cd2477174763df3f121326a89ba0d67
SpringBoot + ShardingSphere-JDBC 实现读写分离
m0_38017860的博客
05-26 518
引入依赖 我本地用的是 springboot 2 的版本，引用的 ShardingSphere-JDBC 的5.0.0-beta 版本 <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version>5.
springboot集成sharding-jdbc(5.0.0)实现分表功能(附属项目还有更多惊喜)
Hujingzheng的博客
12-29 1912
依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>com.github.xiaoymin</groupId> <artifactId>knife4j-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.0.2</version> </d
shardingJdbc--基础--3.2--集成springboot--升级到5版本
最新发布
zhou920786312的博客
07-13 391
【代码】shardingJdbc--基础--3.2--集成springboot--升级到5版本。
sharding-jdbc（5.0.0）整合springboot
npcxx1025的博客
04-10 577
3. SpringUtil 会找不到 ApplicationContext applicationContext。4.雪花id主键生成配置,可以在相应的位置进行配置，如下yml。还有相关的 sharding 其他配置。在运行过程中会爆出 applicationContext = null。解决：换个其他的springutils工具类。在运行过程中，发现错误的时候其他时间格式注意有时候也需要改。1.ShardingAlgorithmTool 中的数据配置。原因：可能是工具类的问题。
Springboot整合shardingsphere-jdbc的5.0.0版本实现分库分表
Luffy的博客
04-15 7511
之前项目中一直使用的是shardingsphere的4.1.0版本，该版本有一些SQL是不支持的，如下。 为了使用例如子查询，case when语句等，今日将项目中的shardingsphere升级到5.0.0版本。该版本不支持项明显减少，更方便开发。 下面以两库十表为例，其中dbm为主库，db1、db2用于分库分表。user表分库分表，student表不分库分表。自定义精准分片策略，以user_id的倒数第一位数字对库数取模作为具体库，user_id的倒数第二三位数字对表数取模作为具体表。详细
ShardingSphere-JDBC5.0正式版读写分离配置示例
MrXionGe的博客
12-14 3625
前言 2020年10月，第一次使用shardingsphere-jdbc5版本实现读写分离。只不过当时只是5.0.0-alpha版本，还不算是满血版。 2021年11月，发布了5.0.0正式版，带来相当多的新特性，比如我们很需要的“支持解析MySQL UNION/UNION ALL语句”。 更多特性参考release note：https://github.com/apache/shardingsphere/releases 目前生产环境已升级5.0.0，且稳定运行。 升级过程中发现部分API存在变动，所以
springboot集成Sharding-JDBC
学亮编程手记
01-20 1029
Sharding-JDBC是Apache ShardingSphere的一个子项目，它是一个轻量级的Java框架，用于实现分库分表。使用：在业务代码中，直接使用Repository接口进行CRUD操作，Sharding-JDBC会根据配置自动路由到正确的数据源和表。通过以上步骤，Sharding-JDBC就能基于配置的规则对SQL请求进行解析、路由以及结果归并，从而透明化地实现了分库分表的功能。中添加Sharding-JDBC的依赖。在上述配置中，我们定义了两个数据源。中配置多个数据源和分片策略。
shardingsphere-jdbc(5.0.0)
dengdai123654的博客
01-26 2724
5.0.0
Spring Boot2.0与Sharding-JDBC整合：实现分库分表和读写分离
标题中提到的“sharding-jdbc-master-slave.zip”暗示了这个压缩包主要包含的内容是关于Sharding-JDBC在主从架构中的应用，以及如何与Spring Boot框架整合实现分库分表和读写分离的教程。Sharding-JDBC是一个开源的...
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