【RabbitMQ、Spring Boot】RabbitMQ相关链接推荐（可靠性、重复消费、顺序性、消息积压、重试机制）

原创 已于 2022-04-19 13:31:31 修改 · 1.2k 阅读 · 0 ·
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#spring boot #spring cloud #rabbitmq

于 2022-04-18 19:57:02 首次发布
本文探讨了RabbitMQ如何通过可靠性和重试机制解决消息重复消费问题，同时关注顺序性需求和避免消息积压的策略，适合深入理解RabbitMQ的最佳实践者。
Spring Boot + RabbitMQ 消息100%可靠，彻底告别信息丢失
wjianwei666的专栏
03-20 222
在分布式系统架构中，RabbitMQ 作为强大的消息中间件，广泛应用于订单、库存、支付等核心业务场景。要解决这些问题，我们需要建立，确保消息三个环节的稳定性。本文将基于，介绍三大核心策略，并提供完整的可运行代码示例，帮助你彻底告别 RabbitMQ 消息丢失。
【RabbitMQ】如何保证消息的顺序性+解决消息积压+设计消息队列中间件
柠檬树
08-24 2万+
一、如何保证消息的顺序性 啥？我该怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行。 这是MQ面试必问的问题之一。第一看看你了解不了解顺序这个事，第二看看你有没有办法保证消息是有序的。这是生成环境中常见的问题。 mysql的binlog同步。你再mysql里增删改3条binlog。接着这三条binlog发送到MQ里面。到消费出来依次执行。起码要保证人家是按照顺序来的吧。不然本来是增加、修改、删除。你愣是给更改了顺序，换成了删除、修改、增加。这就乱了。 ...
springboot+rabbitmq两小时入门（九）：如何保证消息按顺序执行
leo的博客
08-12 5132
下面1到3是摘自https://cloud.tencent.com/developer/article/1469388，红字是订正过后的，4是自己总结的。 1.为什么要保证顺序 消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。举例： 比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步，由于对数据库的数据操作是具有顺序性...
RabbitMQ系列如何保证消息的顺序性、消息不丢失、不被重复消费
Ztw_bb的博客
08-31 5472
如何保证消息的顺序性 业务场景：我们需要根据mysql的binlog日志同步一个数据库的数据到另一个库中，加如在binlog中对同一条数据做了insert，update，delete操作，我们往MQ顺序写入了insert，update，delete操作的三条消息，那么根据分析，最终同步到另一个库中，这条数据是被删除了的。但是，如果这三条消息不是按照insert，update，delete顺序被消费，而是按照delete，insert，update的顺序被消费，那么最终这条数据是会保存到新库中的。这就导致了数
Spring Boot RabbitMQ - 优先级队列
weixin_34112181的博客
05-30 865
Docker With RabbitMQ 官方 Docker 镜像仓库地址 https://hub.docker.com/_/rabbitmq 本地运行 RabbitMQ docker run -d --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management 访问可视化面板 地址：http://127.0.0.1:15...
如何保证MQ的顺序性？比如Kafka
09-03 1120
三、如何保证消息的顺序性 1. rabbitmq 拆分多个queue，每个queue一个consumer，就是多一些queue而已，确实是麻烦点；或者就一个queue但是对应一个consumer，然后这个consumer内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的worker来处理 2. kafka 写入一个partition中的数据一定是有序的，生产者在写的时候 ，可以指定一个k...
RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案
Cr1556648487的博客
10-17 1476
其实认真研究下来你会发现所谓的消息可靠性本身就是无法保证的......所谓的各种可靠性机制只是为了以后消息丢失提供可查询的日志而已，不过通过这些机制耗费一些（巨大）成本的确是能够缩小消息丢失的可能性。
Spring Boot集成RabbitMQ实现消息序列化与重试机制
该压缩包“spring-boot-rabbitmq-demo.zip”提供了一个典型的Spring Boot与RabbitMQ结合的最佳实践项目，涵盖了消息队列的核心功能点，包括JSON序列化与反序列化、消息重试机制、手动消息确认、跨平台通信支持以及...
springBoot使用rabbitmq并保证消息可靠性
卷心菜投手
01-04 3121
1、rabbitmq在springboot中使用 2、rabbitmq数据可靠性投递
如何保证RabbitMQ消息的顺序性
2301_78021017的博客
05-25 3868
假设你有个系统，消费一条消息就往数据库里插入一条数据，要是你一个消息重复两次，你不就插入了两条，这数据不就错了？有很好的管理控制台，就是在后台新增一个策略，这个策略是镜像集群模式的策略，指定的时候是可以要求数据同步到所有节点的，也可以要求同步到指定数量的节。是消费到第二次的时候，自己判断一下是否已经消费过了，若是就直接扔了，这样不就保留了一条数据，从而保证了数据的正确性。只有消费者确认了消息，一旦消息被投递到目的队列后，或者消息被写入磁盘后（可持久化的消息），信道会发送一个确认给生产者（包含消息唯一。
RabbitMQ如何保证消息的顺序性
m0_51697147的博客
03-21 773
首先举例两个会造成消息错乱的场景： （1） ...
RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压及其解决方案
2301_76607156的博客
04-23 1745
上篇文章介绍了为什么引入消息队列？引入 MQ 给我们解决了一些问题，但同时又引入了一些复杂的问题，这些问题是大型项目中必须解决的重点，更重要的是，面试也经常问。实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的！RabbitMQ 提供的相关机制也只是在于缩小消息丢失的概率，或者说提供了消息丢失后的我们可以记录日志的功能。在解决这些问题时有必要明白一点，其实小公司业务量不大，并发量不高的情况下这些问题是几乎不会发生的......即使偶尔出现，开发人员手动修复数据处理就好。
RabbitMQ系列（六）如何保证消息的顺序性、消息不丢失、不被重复消费
热门推荐
新起点的博客
04-27 2万+
整合MQ时，怎么保证消息没有重复消费？怎么处理消息丢失的情况？怎么保证消息传递的顺序性？头大头大，问题一大堆，痛苦不已 一致性问题：A系统处理完了直接返回成功了，人都以为你这个请求就成功了；但是问题是，要是BCD三个系统那里，BD两个系统写库成功了，结果C系统写库失败了，咋整？你这数据就不一致了。 所以消息队列实际是一种非常复杂的架构，你引入它有很多好处，但是也得针对它带来的坏处做各种额外的技术方案和架构来规避掉，最好之后，你会发现，妈呀，系统复杂度提升了一个数量级，也许是复杂了10倍
rabbitmq结合spring实现消息队列优先级
qq_33994587的博客
09-28 1万+
1.1项目背景：做一个灾情预警的消息平台，灾情检查系统需要向消息平台里面推送消息，这里是典型的异构系统的消息传递，我们需要选择一个中间件作为消息队列，调研分析了 rabbitmq，zeromq，activemq，kafka等消息中间件，综合性能，安全，可持久化等角度果断选择了rabbitmq作为我们的消息中间件 (其实这里是因为rabbitmq是spring官方支持的， 开发起来方便)。需求上
rabbitmq高级特性
qq_38166592的博客
07-06 363
rabbitmq高级特性
Springboot整合RabbitMQ优先级队列
xiangjunyes的博客
12-12 1122
使用场景 在我们订单系统中有一个订单催付的场景，我们的客户在天猫下的订单,会及时将订单推送给我们，如果在用户设定的时间内未付款那么就会给用户推送一条短信提醒，很简单的一个功能对吧，但是，天猫商家对我们来说，肯定是要分大客户和小客户的对吧，比如像苹果，小米这样大商家一年起码能给我们创造很大的利润，所以理应当然，他们的订单必须得到优先处理，而曾经我们的后端系统是使用 redis 来存放的定时轮询，大家都知道 redis 只能用 List 做一个简简单单的消息队列，并不能实现一个优先级的场景，所以订单量大了后采用
Rabbitmq如何保证消息顺序执行
在每次的突破中遇见更好的自己
10-11 7698
1.为什么要保证顺序 消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。举例： 比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步，由于对数据库的数据操作是具有顺序性的，如果操作顺序搞反，就会造成不可估量的错误。比如数据库对一条数据依次进行了 插入->更新->删除操作，这个顺序必须是这样，如果在同步过程中，消息的顺序变成了 删除->插入->更新，那么原本应该被删除的数据，就没有被删除，造成数据的不一致问题。
RabbitMQ如何保证消息消费的顺序性？
web13618542420的博客
08-02 7746
实际consumer的数量是受限的，不会仅仅因为消息消费太慢而去增加consumer实例的数量，所以通过方案2的方式，可以在不增加consumer实例数量的前提下，加快消息消费的速度。在某些情况下，消息是需要保证顺序性的，如果上图中的data1,data2,data3分别意味着对某条数据的增改删，但是如果乱序以后就变成了删改增。产生多个consumer去消费一个queue，极有可能是因为消息消费太慢，所以盲目让多个consumer同时来消费，而忽略了消息消费顺序性。...
SpringBoot 整合 RabbitMQ之优先级队列
qq_16733389的博客
02-27 2642
优先级队列 什么是优先级队列？ 假如，我们一共有100万的订单消息，需要进行催单消费，而这100万的订单信息又是不同的催付时间。需要RabbitMQ进行消费的时候就需要用到RabbitMQ的优先级队列，通过对不同的订单进行设置优先级，使得优先级高的消息先被优先处理。 RabbitMQ的优先级大小最小至最大的数值是0~255也就是说，数字越大，会优先被消费。不过一般设置的数值会在0~10之间【因为如果设置0-255，会考验服务器的硬件性能问题；如果你的服务器硬件性能好的话，可以随便设置，不太好，并且消息量又大
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