apple_53439775的博客

torch.autograd是为了方便用户使用，专门开发的一套自动求导引擎，它能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。 Autograd包为张量上所有的操作提供了自动求导功能，为实现自动求导，首先要创建叶子节点，并对初始化参数requires_grad设为True。 后面通过运算得到的tensor对象叫非叶子节点，但会自动被赋予grad_fn属性。该属性表示梯度函数。 将最后的结果执行backward()函数，可进行反向传播，求出各个叶子节点的梯度，保存在grad属性里。 反...

TORCH.TENSOR Atorch.Tensoris a multi-dimensional matrix containing elements of a single data type. Tensor可以理解为多维数组，不同Tensor可以有不同的数据类型和形状。在TensorFlow中数据的核心单元就是Tensor，在PyTorch中Tensor负责存储基本数据，并且PyTorch中定义的Tensor数据类型可以实现在GUPs上进行运算，只需要对变量做一些简单的类型转换就可以实现。 创..