Small Joe-优快云博客

原创【学长笔记】点亮 STM32F411CEU6 板载 LED —— 入门级教程

本文提供了STM32F411CEU6开发板（Black Pill）点亮LED的完整教程。详细介绍了硬件信息（板载LED连接PC13，低电平有效）、CubeMX配置步骤（GPIO输出模式）、Keil5工程设置及完整代码实现（包含GPIO初始化和系统时钟配置）。教程还涵盖ST-Link下载器连接方法、程序下载步骤（需配合BOOT0按键操作）以及验证程序运行的方法。该教程特别适合STM32初学者，通过简单的LED闪烁示例快速入门STM32开发。

2025-07-01 15:00:17 911

原创【学长笔记】基于CCPD数据集的车牌识别系统

本文设计了一套基于YOLOv8和CRNN的车牌识别系统，采用CCPD数据集进行训练，平均识别准确率达77.43%。系统包含单目标/多目标识别、历史记录查询及用户管理功能，支持Flask前端可视化界面。核心算法结合目标检测与字符识别技术，可应用于智能停车、交通监控等场景，提供车牌号、颜色及置信度等完整识别信息。系统还支持批量处理和多用户管理，满足不同场景需求。

2025-05-26 11:05:41 470

原创【学长笔记】关于车牌识别的CCPD数据集的预处理（CRNN）

本文介绍了CRNN车牌识别前的关键预处理步骤——透视变换，用于规整化CCPD2019数据集中的车牌图像。通过解析图像文件名中的四个角点坐标，利用OpenCV的透视变换功能将倾斜车牌矫正为矩形。处理后的图像统一了尺寸和形态，显著提升后续字符识别准确率。文中提供了完整的Python实现代码、处理效果对比图及数据处理目录结构，并建议后续进行图像尺寸统一、灰度化等优化步骤。该预处理方法为CRNN模型提供了标准化的输入数据，是车牌识别流程中的重要基础环节。

2025-05-25 21:00:21 589

原创【学长笔记】关于车牌识别的CCPD数据集按比例划分

本文介绍了一个用于CCPD车牌数据集划分的Python脚本，主要功能包括：1) 将数据集按比例划分为训练集、验证集和测试集；2) 支持图像与标签文件校验；3) 可自定义划分比例和样本数量限制；4) 自动生成标准目录结构。脚本使用随机种子确保可重复性，并通过tqdm显示进度条。处理后数据可直接用于YOLO等目标检测模型的训练与评估，建议在预处理完成后立即执行划分以避免数据泄露。文章还提供了相关技术博客的参考链接。

2025-05-25 20:43:25 793

原创【学长笔记】关于车牌识别的CCPD数据集的预处理（YOLO）

本文基于 CCPD2019（Chinese City Parking Dataset）数据集，开发了一套自动生成 YOLO 格式标签的 Python 脚本，极大提高了训练数据准备的效率。

2025-05-25 20:33:23 977

原创【学长笔记】关于车牌识别的CCPD数据集介绍

CCPD（Chinese City Parking Dataset）是一个专为车牌检测与识别任务设计的高质量、真实场景图像数据集，广泛应用于自动车牌识别（ALPR, Automatic License Plate Recognition）领域的研究与模型训练。

2025-05-25 20:10:39 1388

原创【学长笔记】cv大法本地快速部署DeepSeek

访问（支持 Windows、macOS 和 Linux），根据你的操作系统下载安装包，然后按照提示点击下一步下一步完成安装。如果显示出版本号，则说明安装成功。安装完成后，就可以看到任务栏中有一个小羊驼的图标，这时就证明安装完成了，但是先不要急。

2025-02-26 13:10:52 649

原创【学长笔记】本地使用Cherry Studio可视化DeepSeek

Cherry Studio 是一款跨平台的 AI 桌面客户端，它支持调用云端和本地模型（例如通过 Ollama 部署的 DeepSeek），并且内置了大量预设助手与对话模板，能极大改善命令行交互的局限性。

2025-02-26 12:51:26 1416

原创【学长笔记】基于Flask的文件管理与百度AI聊天系统实现

随着人工智能和Web开发的快速发展，基于轻量级框架和AI接口的小型应用在学术研究和实际开发中具有重要意义。本文介绍了一个基于Flask框架实现的文件管理与聊天系统，结合百度AI接口实现了用户消息的智能回复。本系统通过提供文件上传、下载、查看以及与智能系统对话的功能，展示了如何高效整合Web开发与AI服务。

2024-11-23 23:12:50 1201