0-1背包问题

#include "stdio.h"
#include "math.h"


int main()
{
	int i,j,n,m;
	int temp,max,flag;
	int a[1000],b[1000],in[1000];
	int r[1000]={0},v[1000]={0};
	printf("请输入需要放入的物品数:\n");
		scanf("%d",&n);
	printf("请输入背包的容量:\n");
		scanf("%d",&m);
	printf("请输入放入的每个物品的质量:\n");
	for(i=0;i<n;i++)
		scanf ("%d",&a[i]);
	printf("请输入放入的每个物品的价值:\n");
	for(i=0;i<n;i++)
		scanf ("%d",&b[i]);
	for (i=0;i<pow(2,n);i++)
	{
		temp=i;
		for(j=0;j<n;j++)
		{
			in[j]=temp%2;
			temp=temp/2;
		}
		for(j=0;j<n;j++)
		{
			if(in[j]==1)
			{
				r[i]=r[i]+a[j];
				v[i]=v[i]+b[j];
			}
		}
	}
	max=0;
	for(i=1000;i>=0;i--)
	{
		if(v[i]!=0 && v[i]>max && r[i]<=m)
		{
			max=v[i];
			flag=i;
		}
	}
	printf("%d\n",max);
	while(flag>0)
	{
		printf("%d",flag%2);
		flag=flag/2;
	}
	return 0;
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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