42、多智能体系统推理与Top-K查询处理技术

多智能体系统推理与Top-K查询处理技术

在当今的计算机科学领域，多智能体系统中的推理以及数据库中的查询处理是两个重要的研究方向。本文将探讨分布式默认逻辑在多智能体系统中的推理应用，以及如何通过属性域细化来高效处理Top-K连接查询。

分布式默认逻辑在多智能体系统中的推理

在多智能体系统中，分布式默认逻辑是一种用于实现高效可废止推理的形式化方法。智能体以分布式默认规则的形式存储知识，这些规则还包含与其他智能体的链接形式的环境知识。

相关定义

• 分布式默认模板 ：在多智能体系统MAS = {A1, …, An}中，分布式默认模板的形式为：α : βL11 , …, βLkk / γ ，其中Lk ⊆ MAS，α、β和γ的含义与标准默认相同。
• 分布式默认规则 ：形式为α : βA11 , …, βAkk / γ ，其中Ai ∈ MAS，α、β和γ的含义与标准默认逻辑相同。
• 物化 ：如果对于模板T中的每个组件βLii ，都有Ai ∈ Li ，则称分布式默认规则r是模板T的物化。

推理过程

将分布式默认理论ΔMAS划分为n个分区ΔMAS = {Δ1 …, Δn}，每个分区包含一部分全局默认理论。对于给定的分区，可以生成一个标记有向图G = (V, E, L)，称为交集图。推理过程由该交集图驱动，模板中对其他智能体的引用以及关于公共谓词符号的信息交换，使智能体在必要时能够进行分布式推理。

以下是推理过程的流程图：