17、企业架构对齐与数据流查询放松技术解析

企业架构对齐与数据流查询放松技术解析

在当今的信息技术领域，企业架构的有效管理以及数据流的高效处理是至关重要的。本文将深入探讨两个关键技术：基于本体匹配的企业架构对齐方案KALCAS，以及数据流上的放松选择和连接查询技术。

1. 本体与本体匹配

本体是对特定知识领域的明确描述，涵盖概念、属性、约束和个体等方面。本体匹配旨在寻找不同设计的本体之间的对应关系，以恢复语义互操作性。主要的匹配技术可分为基于模式、基于内容和组合性质三种：
- 基于模式的技术 ：仅处理模式的结构信息，忽略其内容，运用语言、文本、约束和结构比较等方法。
- 基于内容的策略 ：处理统计信息、模式或数据本身，以推断对应关系。
- 组合技术 ：结合上述两种方法，以获得更好的结果，组合方式可手动或自动定义。

2. KALCAS：基于本体匹配的方案

KALCAS方案的核心是Tartarus模型，其目标是定义业务架构（BA）和信息架构（IA）组件，并借助本体匹配引擎应用对齐和冗余功能，以推断两个领域元素之间的相似性指标。识别错位的策略包括五个阶段：
1. 导入业务和信息架构 ：使用工具从XPDL文件导入BA模型，通过JDBC导入IA模型，生成包含元素、结构和元数据的丰富模型。
2. OWL转换 ：将Tartarus模型转换为OWL本体，处理数据以适合本体匹配。具体转换规则如下：
- BA中的ProcessElement类型元素转换为OWL类，Conne