1、2019 年机器人领域盛会亮点与医疗辅助机器人新进展

2019 年机器人领域盛会亮点与医疗辅助机器人新进展

一、TAROS 2019 会议概况

TAROS 2019 即第 20 届迈向自主机器人系统(TAROS)会议,于 2019 年 7 月 3 日至 5 日在英国伦敦玛丽女王大学举行。TAROS 是英国主办的历史最悠久的机器人与自主系统(RAS)国际会议,旨在展示和讨论自主机器人研究与应用的最新成果及方法,为机器人研究人员和行业人士提供交流环境,尤其为研究学生和年轻科研人员提供向科学界展示成果的机会。

会议内容丰富,包括学术会议、行业展览、机器人演示和会议晚宴等。其亮点如下:
1. 主题演讲 :来自法国索邦大学的 Veronique Perdereau 教授、英国谷歌 DeepMind 的 Francesco Nori 博士以及意大利那不勒斯费德里科二世大学的 Bruno Siciliano 教授等世界领先的机器人专家发表了主题演讲。
2. IET 赞助晚间讲座 :瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的 Aude Billard 教授带来讲座。
3. 特邀报告 :来自英国 Shadow Robot 公司的 Rich Walker 和伦敦玛丽女王大学的 Stoyan Smoukov 博士进行了特邀报告。
4. 口头报告 :涵盖机器人抓手与操作、人机交互、机器人学习、机器人导航、规划与安全、机器人传感、软机器人以及移动和工业机器人等主题。
5. 海报展示 :涉及群体和多机器人系统、航空航天机器人、外翻机器人、仿生机器人、可

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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