11、医疗与保险领域的智能分析技术应用

医疗与保险领域的智能分析技术应用

1. 肺结核自动检测的深度学习方法

1.1 肺结核概述

肺结核（TB）是一种通过空气传播的传染性细菌疾病，由结核分枝杆菌引起。当未感染的人与感染者长时间接触时，就可能被感染。其主要症状包括持续咳嗽、咯血、疲劳、体重减轻、食欲不振等。据世界卫生组织（WHO）2016 年全球结核病报告，全球新增结核病病例达 1040 万例，其中男性占 56%，女性占 34%，儿童占 10%。印度报告的结核病病例和死亡人数超过全球总数的四分之一。

此外，当患者首次未治愈时，结核分枝杆菌容易对消毒剂产生耐药性。多重耐药结核病（MDR - TB）患者数量持续增加，主要原因是治疗选择有限且昂贵。WHO 估计新增 48 万例 MDR - TB 病例，此外还有 10 万例利福平耐药结核病患者被诊断出来，其中印度、中国和俄罗斯联邦占 58 万例的 45%。

1.2 现有检测方法及局限性

目前，肺结核的检测方法有多种，但都存在一定局限性：
|检测方法|优点|缺点|
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|临床痰液或脓液样本中结核分枝杆菌的鉴定| - |检测时间长，可能需要数月，在大多数情况下无法满足需求|
|痰涂片显微镜检查|操作简单、快速、经济，适用于病原体高流行地区|当细菌密度低于 10000 个/ml 时，检测效果不佳；在肺外结核、儿童结核以及同时感染人类免疫缺陷病毒（HIV）和结核病的患者中表现不佳|
|结核菌素皮肤试验（Mantoux 试验）|成本效益高|可靠性低|
|核酸扩增试验（NAAT）|诊断速度快（约 100 分钟）|费用昂贵，普通民众难以承受| <