6、网球赛事成功概率预测与零售空间人员移动建模

网球赛事成功概率预测与零售空间人员移动建模

网球赛事成功概率预测

网球赛事背景

职业网球拥有超过 10 亿的全球观众，是世界上最受关注的个人运动项目。男子单打职业网球赛事由职业网球联合会（ATP）管理，分为 ATP 250、ATP 500、ATP 大师赛和大满贯四个类别。不同类别赛事的奖金和排名积分差异显著，高级别赛事奖金丰厚，但竞争激烈，选手早期出局的概率也较高，可能面临时间、财务和机会损失。

现有研究回顾

• Klaassen 和 Magnus（2003） ：使用基于模糊逻辑算法的统计模型预测正在进行的网球比赛的获胜者，但只能在比赛进行中预测，无法提前预测。
• Boulier 和 Stekler（1999） ：通过 Brier 分数，利用美国大学篮球和职业网球的数据验证了球员排名是比赛胜利的良好预测指标，但未提及其他影响因素。
• Magnus 和 Klaassen（1999） ：检验了比赛中先发球者获胜概率更高的假设，发现该假设仅在第一盘成立，后续盘次先发球者输的概率更高。

现有研究使用的变量有限，无法全面确定比赛胜利的决定因素，且变量不能用于赛前规划。

模型构建与数据处理

模型概述

本研究构建了一个两阶段模型的第一阶段，旨在预测网球运动员在赛事中成功的概率。成功的衡量标准是运动员能否进入赛事四分之一决赛。

数据来源与处理

• 模