79、调节对人形机器人的意向立场：叙事与自闭症特质的影响

调节对人形机器人的意向立场：叙事与自闭症特质的影响

1. 引言

在过去几十年里，研究人员一直在探索人形机器人在各种场景中的应用，比如为自闭症谱系人群提供机器人辅助治疗，或是在博物馆担任导游等。然而，机器人在这些环境中的接受度仍是一个有争议的话题。

要想让机器人更自然地融入现实社会场景，增强它们的类人特征或许是个可行的办法，因为这样可能会触发人类的社会认知机制，就像在人与人互动时那样。其中一个重要的社会认知过程是将心理状态归因于人工代理，也就是采用“意向立场”，即通过参考心理状态来解释一个主体的行为。丹尼尔·丹尼特认为，对人类采用意向立场是应对社会互动最有效的策略，所以如果能让人们对机器人也采用意向立场，可能会让人们在社交任务中更轻松地与机器人互动。

不过，意向立场并非总是解释所有实体行为的最佳策略。比如，当人们试图理解机器人的行为时，使用关于其功能设计的知识（设计立场）可能比基于心理状态来描述其行为更有效。研究也发现，人们在描述人形机器人的行为时，存在采用设计立场或意向立场的差异，但目前还不清楚是什么因素调节了人们对机器人行为的解释方式，以及如何促使人们对人形机器人采用意向立场。

此外，自闭症谱系障碍（ASD）相关的特质与个体将心理状态归因于他人的能力有关。ASD是一种发育障碍，其特征是重复行为以及社交沟通和互动困难，这些困难被认为是由于在参考心理状态来推理他人方面的能力受损导致的。在神经典型个体中，高自闭症特质水平（通过自闭症商数（AQ）测试衡量）也与推断人类表情图片中心理状态的能力降低有关。有趣的是，对自闭症儿童的研究发现，他们在将心理状态归因于人形机器人方面也存在困难，但目前还不清楚神经典型个体中高自闭症特质者是否也有同样的情况。

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