53、精神科医生对机器人辅助围产期抑郁症诊断的看法

精神科医生对机器人辅助围产期抑郁症诊断的看法

1. 研究背景

围产期抑郁症(PPD)是与分娩相关的最普遍的心理健康障碍之一,多达 10% 的女性在孕期或分娩后受其影响。这是一种严重且可能危及生命的疾病,会带来高昂的社会成本,对母亲、婴儿和家庭都会造成严重后果,如早产、不良分娩结局、母亲生活质量低下、家庭破裂甚至自杀风险增加。

目前,PPD 的诊断需要由熟练的医生进行结构化临床访谈,但基层医疗中具备相关技能的人员数量差异很大,这可能导致漫长的等待时间或非结构化访谈,从而降低诊断准确性。据统计,高达 69% 的 PPD 病例未被发现,只有 6% 的患者得到充分治疗。

与此同时,虚拟人类辅助的临床访谈已被证明是一种有前景的诊断方式,且研究表明,与虚拟形象相比,用户通常更倾向于机器人实体。然而,此前尚未有关于机器人辅助抑郁症诊断的研究。

2. 相关工作
2.1 医疗和心理健康领域的机器人应用
  • 医疗机器人 :医疗机器人是一个新兴领域。它们凭借精确的运动和感知能力,能够协助临床医疗中的物理任务,如手术、物理治疗或护理。具体来说,它们可以处理那些脏、危险和枯燥但对临床工作人员有价值的任务,也适用于一些难以由主观人类判断的任务。虽然机器人有望使各种护理环境中的所有利益相关者受益,但如何将其融入日常护理工作仍需进一步探索。
  • 心理健康领域的机器人 :机器人在心理健康领域的应用尚处于起步阶段。社交机器人已被用于支持痴呆症、自闭症和认知障碍的护理和管理,为人们提供陪伴以减少孤独感,或协助发育障碍儿童的教育。此前的研究发现,机
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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