15、智能城市监控:无人机技术的应用与挑战

智能城市监控:无人机技术的应用与挑战

1. 基于物联网无人机(IoD)的监控案例研究

1.1 全球监控城市排名

此前,Comparitech发布了一份“全球监控最严密城市”的排名,聚焦于150个城市的公共闭路电视(CCTV)摄像头安装数量。在排名前十的城市中,有八个来自中国,仅伦敦和亚特兰大是中国以外进入前十的城市。预计到2022年,中国每两名公民就对应有一个公共CCTV摄像头。

1.2 视频监控的成效

一项涵盖40年研究的新报告显示,视频监控在停车场和郊区社区预防暴力方面更为有效,即便与各种措施相结合使用。主动式的摄像头监控解决方案比被动方法更为成功。例如,在波士顿爆炸案中,调查人员利用联邦、媒体和私人的图像及视频来识别肇事者;2019年4月斯里兰卡的连环爆炸案中,CCTV录像被用于识别嫌疑人。然而,监控系统中人脸识别技术的出现引发了人们对隐私问题的担忧。

1.3 新加坡和印度的监控案例

接下来将深入探讨新加坡和印度在监控方面的案例。

2. 新加坡:节能型智能城市的监控实践

2.1 智能国家项目

2014年,新加坡政府推出了“智能国家”项目,宣布将采用一系列智慧城市政策,以解决包括人口增长和能源可持续性在内的环境问题。交通和社会连接是新加坡最为先进的认知功能领域。过去十年,地方议会专注于引入智能交通网络。

2.2 交通管理举措

  • One Monitoring数据库 :这是汽车行业的一项主要举措,它是一个全面的数据库,为该地区所有司机和车主提供服务。
考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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