Appen_China的博客

在自动驾驶时代，无论是对于汽车制造商、零部件厂商还是自动驾驶服务提供商来说，数据都相当于金钱，身处其中的企业都非常清楚这个公式。

随着自动驾驶技术发展驶入快车道，3D传感器的使用正在变得越来越普遍。常见的3D传感器包括激光雷达、毫米波雷达、深度相机、3D扫描仪等，它们可以从现实世界中获取物体和环境的几何、形状和比例信息，帮助AI理解现实环境。在3D点云数据中，车道线的识别是非常重要的模型之一。有了它，自动驾驶车辆才能在正确的车道上平稳行驶。然而，由于车道线本身的多样性（环岛、交叉线）以及外界光照、车辆遮挡等影响，3D点云数据中的车道线标注一直是一个困难且耗时的课题。澳鹏Appen中国自主研发的人工智..

随着自动驾驶技术发展驶入快车道，3D传感器的使用正在变得越来越普遍。常见的3D传感器包括激光雷达、毫米波雷达、深度相机、3D扫描仪等，它们可以从现实世界中获取物体和环境的几何、形状和比例信息，帮助AI理解现实环境。3D传感器的扫描数据通常以3D点云的形式保存每个点的信息，包括三维坐标、反射率、尺寸等。如何从3D点云中获取有用的信息，是人工智能的重要研究领域。澳鹏Appen中国研发中心融汇全球经验、针对本土行业特点自主研发的人工智能辅助数据标注平台，集成了为多样场景定制的标注工具箱。其中，3D点云语义分割

不久前引发热议的iPhone 12 Pro机型，配备了全新的LiDAR扫描仪，只需点击自带的Measure应用程序，便能立即测量一个人的身高。在人工智能和自动驾驶领域，神奇的LiDAR又有着怎样的用处？随着汽车巨头们在无人驾驶领域的投资与日俱增，这一生态系统中各环节的合作伙伴也在努力跟上行业的脚步。LiDAR便是其中至关重要的一环。激光雷达（LiDAR）是自动驾驶汽车的核心传感器，能够弥补摄像头在精度、稳定性和视野方面的局限性，是 L4 自动驾驶不可或缺的元件。通过点云标记识别和跟踪场景中的对象，了解汽