VS2015+Qt环境搭建

最新推荐文章于 2025-03-18 20:02:11 发布
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分类专栏： 环境配置
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本文详细介绍了如何在Windows上使用VS2015搭建Qt开发环境，包括从中国科学技术大学镜像站下载Qt5.9，安装并配置VS2015的Qt扩展，以及解决新建项目时缺少Qt GUI Application选项的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

VS2015+Qt环境搭建

VS2015+Qt环境搭建

安装VS2015

由于电脑已经安装了vs这里就不做记录了
VS官网下载地址

安装Qt5.9

官网打开下载非常慢，这里使用镜像网站
中国科学技术大学：http://mirrors.ustc.edu.cn/qtproject/
在这里插入图片描述
点开安装，如果是第一次安装Qt需要注册一个账号。
注意此处要勾选这两项。
在这里插入图片描述

配置VS2015

工具 - 扩展和更新 - 联机，搜索qt，下载然后安装
在这里插入图片描述
装好后重启VS，菜单栏出现“Qt VS Tools”

Qt VS Tools - Qt Options - Qt Versions - add
E:\software\Qt\Qt5.9.6\5.9.6\msvc2015和E:\software\Qt\Qt5.9.6\5.9.6\ms

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MSE是网络的性能函数,网络的均方误差，叫"Mean Square Error"。比如有n对输入输出数据，每对为[Pi,Ti],i=1,2,...,n.网络通过训练后有网络输出,记为Yi。 　　在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量，例如在同样的条件下，用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次，这就是等精度测量。对于等精度测量来说，还有一种更好的表示误差的方法，就是标准误差。 　　标准误差定义为
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均方误差（Mean Squared Error，简称MSE）是一种常用的评估回归模型性能的指标。它衡量了模型预测值与真实值之间的平均差异程度。 计算MSE的步骤如下： 1. 对于每个样本，计算模型的预测值与真实值之间的差异（残差）。 2. 将每个残差平方，得到平方误差。 3. 对所有样本的平方误差求平均，得到均方误差。 MSE的公式如下： MSE = (1/n) * Σ(yi - ŷi)² 其中，n表示样本数量，yi表示真实值，ŷi表示模型的预测值。 MSE的值越小，表示模型的预测结果与真实值之间的差异越小，模型性能越好。
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