本文介绍了Meshlab点云处理工具中的一种最远点采样方法，该方法通过选择与已选点最远的点来确保点云的代表性。提供了Python实现的源代码，适用于大规模点云数据的处理，可用于三维建模、物体识别等应用场景。
最远点采样（Farthest Point Sampling）是一种在点云数据中选择最具代表性的点的方法。在Meshlab点云处理工具中，有多种方式可以实现最远点采样，本文将介绍其中一种方法并提供相应的源代码。
最远点采样的思想是从点云中选择与已选点之间距离最远的点作为下一个选取的点。这样可以保证所选取的点能够尽可能地覆盖整个点云，达到最好的代表性。
以下是使用Python编写的Meshlab最远点采样方法的源代码：
import numpy as np
# 计算点与点之间的欧氏距离
def compute_distances(points):
n = len(
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