Open3D 点云法向量校正

点云法向量是计算机视觉和图形学领域中一项重要的任务，它可以用于许多应用，如物体识别、表面重建和场景分析。然而，当处理大规模点云数据时，法向量可能会受到众多因素的干扰，导致计算结果不准确。为了解决这个问题，我们可以使用 Open3D 库提供的方法进行点云法向量的重定向。

首先，我们需要安装 Open3D。可以通过以下命令使用 pip 安装：

pip install open3d

完成安装后，我们可以开始编写代码。

import open3d as o3d

# 读取点云数据
point_cloud = o3d.io.read_point_cloud("point_cloud.ply")