电商API接口开发系列，亲测有效，请求示例说明

本文介绍了电商API接口在获取商品价格数据，特别是到手价计算中的重要性。大数据系统提供成熟算法，通过比价接口，商家可检索全网商品价格，包括历史价格。接口调用灵活，支持多种参数设置，能提升数据处理效率，帮助品牌方进行价格分析和决策。并提供了API的请求示例。

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在电商运营活动中，价格是贯穿始终的关键因素，而品牌方有效利用价格数据也能够推动企业更好的发展。

当品牌方能够精准获取商品的到手价时，有利于做好商品的定价复盘工作、后续的价格分析工作，也能够为后面的调价作参考；当品牌方能够全面掌握到商品的历史价时，就能够更好的把握商品不同时期的价格走势，比如，有些商品在供需层面存在季节性变化的特征，所以这些商品的价格也会呈季节性波动，当掌握了商品的历史价格走势后，品牌商家便可以提前做好调价准备。

但如今，随着电商行业的日益成熟，获取商品全面的价格数据也比较困难。如商品的到手价常常受店铺优惠、满减、立减等因素的影响，计算难度在不断升级，在大促活动期间更是复杂，还需要叠加平台优惠、平台满减、隐藏优惠券等，并且，对于隐藏优惠券等数据人工又无法获取到，更何况计算出准确的到手价。

基于此，一些大数据系统便应运而生，对于有获取商品价格数据需求的品牌、企业，可以直接选择大数据系统及时获取准确全面的价格数据。

大数据有成熟的算法系统，能够准确捕捉到店铺优惠、平台满减、隐藏优惠券等，准确的计算商品的到手价。同时，大数据有多年的比价服务经验、高效成熟的分词搜索技术，因此，各品牌企业可以直接通过的比价接口，可以进行关键词检索，查找到全网商品的价格数据，像历史价格等数据系统都能够自动爬取出来。

此外，接口调用灵活，商家可传入关键词、商城、分类、品牌、价格区间、价格或销量排序等参数，然后可以自主查询所需要的数据，且支持使用Excel灵活导出。利用导出的价格数据，品牌方也能够更直观的开展商品价格的各项分析工作，倘若企业没有利用数据分析、开发的能力，也可以使用价格监测系统

通过API接口能快速、稳定的获取订单信息

API接入好后，设置好自己店铺的接口信息后，就能通过系统获取所有订单信息。

提高系统处理数据的效率

如果不接入API接口，数据只能通过Excel导入导出的方式来处理。

如果接入系统后，每天处理的数据量就能大大的提高

item_search-按关键字搜索商品

API工具

请求参数

请求参数：q=女装&start_price=0&end_price=0&page=1&cat=0&discount_only=&sort=&page_size=&seller_info=&nick=&ppath=&imgid=&filter=

参数说明：q:搜索关键字
cat:分类ID
start_price:开始价格
end_price:结束价格
sort:排序[bid,_bid,bid2,_bid2,_sale,_credit]
  (bid:总价,bid2:商品价格,sale:销量,credit信用,加_前缀为从大到小排序)
page:页数

请求示例

Curl PHP PHPsdk JAVA C# Python

# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "https://api-gw.onebound.cn/taobao/item_search/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&q=女装&start_price=0&end_price=0&page=1&cat=0&discount_only=&sort=&page_size=&seller_info=&nick=&ppath=&imgid=&filter="
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__mai