淘宝/天猫商品描述API（taobao.item_get_desc）返回值详解

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#前端 #java #开发语言 #服务器 #spring #数据库 #网络

淘宝/天猫的商品描述API（taobao.item_get_desc）允许开发者获取指定商品的详细描述信息。这对于需要进行商品数据分析、构建商品详情页面或进行其他与商品相关的应用开发非常有用。下面，我们将详细解析这个API的返回值。

一、API概述

taobao.item_get_desc API是淘宝/天猫开放平台提供的一个接口，通过传入商品的ID或URL，可以获取该商品的详细描述内容。这些描述通常包括商品的文字描述、图片、规格参数等。

taobao.item_get_desc

公共参数

二、请求参数

在调用taobao.item_get_desc API时，需要传递一些必要的请求参数，如：

  • item_id：商品的ID，用于唯一标识一个商品。
  • num_iid：商品的数字ID，与item_id功能类似，但格式不同。
  • fields：可选参数，用于指定需要返回的字段列表，以减小返回数据包的大小和提高处理效率。

返回数据示例


 		"item": {
		"desc": "\n  <img src=\"http://img.alicdn.com/imgextra/i3/2200639983103/O1CN01B8rO8q1YnDpqtaSHZ_!!2200639983103-1-scmitem6000.gif\" usemap=\"#IUSGU\" />\n  <map name=\"IUSGU\"><area shape=\"rect\" coords=\"6,10,786,541\" href=\"https://pages.tmall.com/wow/an/cs/act/wupr?wh_biz=tm&amp;wh_pid=3320144%2F17c73fe7b21&amp;disableNav=YES&amp;brandId=3320144&amp;chaoshi_brand_waitou=true\"></area><area shape=\"rect\" coords=\"9,561,169,731\" href=\"https://pages.tmall.com/wow/ark-pub/common/ee30c50a/tpl?wh_sid=a4a7a974fcf99970&amp;mcBrandCard=true\"></area><area shape=\"rect\" coords=\"211,561,371,721\" href=\"https://pages.tmall.com/wow/ark-pub/common/ee30c50a/tpl?wh_sid=b1f371c6cada937b&amp;mcBrandCard=true\"></area><area shape=\"rect\" coords=\"415,562,575,722\" href=\"https://pages.tmall.com/wow/ark-pub/common/ee30c50a/tpl?wh_sid=8fff1d96108c25a3&amp;mcBrandCard=true\"></area><area shape=\"rect\" coords=\"597,563,757,723\" 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href=\"https://chaoshi.detail.tmall.com/item.htm?spm=a1z34w.13877023.0.0.626531a5VcC2US&amp;id=611943282371\"></area><area shape=\"rect\" coords=\"564,15,742,150\" href=\"https://chaoshi.detail.tmall.com/item.htm?spm=a1z34w.13877023.0.0.626531a5VcC2US&amp;id=613199006000\"></area><area shape=\"rect\" coords=\"197,165,372,299\" href=\"https://chaoshi.detail.tmall.com/item.htm?spm=a1z34w.13877023.0.0.626531a5VcC2US&amp;id=602723508607\"></area><area shape=\"rect\" coords=\"382,170,554,305\" href=\"https://chaoshi.detail.tmall.com/item.htm?spm=a1z34w.13877023.0.0.626531a5VcC2US&amp;id=44107699067\"></area><area shape=\"rect\" coords=\"567,165,739,305\" href=\"https://chaoshi.detail.tmall.com/item.htm?spm=a1z34w.13877023.0.0.626531a5VcC2US&amp;id=44187888589\"></area><area shape=\"rect\" coords=\"197,318,374,455\" href=\"https://chaoshi.detail.tmall.com/item.htm?spm=a1z34w.13877023.0.0.626531a5VcC2US&amp;id=533938505960\"></area><area shape=\"rect\" coords=\"386,318,558,453\" 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src=\"http://img.alicdn.com/imgextra/i2/2200639983103/O1CN01GDW3H61YnDnhPYxl7_!!2200639983103-0-scmitem6000.jpg\" align=\"absmiddle\" /><img align=\"absmiddle\" src=\"http://img.alicdn.com/imgextra/i2/3596645218/O1CN01seMU6n1oPt9fOvcj4_!!3596645218-0-scmitem6000.jpg\" /><img src=\"http://img.alicdn.com/imgextra/i2/2200639983103/O1CN0162Bmh21YnDnaPMaTM_!!2200639983103-0-scmitem6000.jpg\" align=\"absmiddle\" /><img align=\"absmiddle\" src=\"http://img.alicdn.com/imgextra/i3/3596645218/O1CN01f4fzGM1oPt9XJ7Hk2_!!3596645218-0-scmitem6000.jpg\" /><img align=\"absmiddle\" src=\"http://img.alicdn.com/imgextra/i4/3596645218/O1CN01rWjGD61oPt9fgZiT4_!!3596645218-0-scmitem6000.jpg\" /><img src=\"http://img.alicdn.com/imgextra/i2/2200639983103/O1CN01DfHuV61YnDjRoGnAQ_!!2200639983103-0-scmitem6000.jpg\" align=\"absmiddle\" /><img src=\"http://img.alicdn.com/imgextra/i3/2200639983103/O1CN01QZgCx01YnDjXm4Y03_!!2200639983103-0-scmitem6000.jpg\" align=\"absmiddle\" /><img align=\"absmiddle\" src=\"http://img.alicdn.com/imgextra/i3/2142811280/O1CN01WxEC6x1LKHSoigkL0_!!2142811280-0-scmitem6000.jpg\" /><img align=\"absmiddle\" src=\"http://img.alicdn.com/imgextra/i2/2200639983103/O1CN01CzM2ro1YnDUFRy4lH_!!2200639983103-0-scmitem6000.jpg\" /><img src=\"http://img.alicdn.com/imgextra/i3/2200639983103/O1CN01hy4eW41YnDnoTFBOb_!!2200639983103-0-scmitem6000.jpg\" align=\"absmiddle\" /></p> &nbsp; \n  <p>&nbsp;</p> \n  <p>&nbsp;</p>\n  <script src=\"https://g.alicdn.com/i/popshop/0.0.23/p/seemore/load.js?c\"></script> \n ",
		"data_from": "app_vip"
	},
	"error": "",
	"reason": "",
	"error_code": "0000",
	"cache": 0,
	"api_info": "today:24 max:10000 all[39=24+0+15];expires:2030-12-31",
	"execution_time": "0.666",
	"server_time": "Beijing/2023-06-21 09:18:44",
	"client_ip": "115.153.49.96",
	"call_args": [],
	"api_type": "taobao",
	"translate_language": "zh-CN",
	"translate_engine": "baidu",
	"server_memory": "0.86MB",
	"request_id": "gw-4.64924ff43c9b9",
	"last_id": "1821985889"

三、返回值详解

当请求成功后，taobao.item_get_desc API将返回一个JSON格式的数据包，其中包含以下关键字段：

  1. request_id：
    • 类型：字符串
    • 描述：请求的唯一标识符，用于跟踪和排查问题。
  2. item：

    • 类型：JSON对象

    • 描述：包含商品的详细信息。具体字段可能因请求参数的不同而有所差异，但通常包括以下几个部分：

      a. title：

      • 类型：字符串
      • 描述：商品的标题。

      b. desc：

      • 类型：字符串
      • 描述：商品的详细描述内容，通常包括文字描述和HTML格式的排版信息。开发者可以根据需要对这部分内容进行解析和展示。

      c. desc_modules：

      • 类型：数组

      • 描述：商品的描述模块列表。每个模块可能包含不同的内容类型（如文字、图片、视频等），并以特定的结构进行组织。开发者可以根据需要遍历这个数组，并分别处理每个模块的内容。

      • 子字段示例：

        • type：模块类型（如文字、图片等）
        • content：模块内容（根据类型不同，可能是文本、图片链接等）

      d. other_fields：

      • 类型：JSON对象
      • 描述：根据请求参数fields指定的其他字段的返回值。这些字段可能包括商品的图片、价格、规格参数等。具体字段和返回格式将根据实际请求而有所不同。
  3. error_code：
    • 类型：整数
    • 描述：如果请求失败，将返回错误代码。开发者可以根据这个代码查找相应的错误原因和解决方案。
  4. error_msg：
    • 类型：字符串
    • 描述：如果请求失败，将返回错误消息。这个消息将提供更详细的错误原因和可能的解决方案。
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def main(): if args.output_path is not None and os.path.exists(args.output_path): # print(f"Results {args.output_path} already generated. Exit.") print(f"Results {args.output_path} already generated. Overwrite.") # exit() # a hack here to auto set model group if args.smooth_scale and args.vila_20: if os.path.exists(args.act_scale_path): print(f"Found existing Smooth Scales {args.act_scale_path}, skip.") else: from awq.quantize import get_smooth_scale act_scale = get_smooth_scale(args.model_path, args.media_path) os.makedirs(os.path.dirname(args.act_scale_path), exist_ok=True) torch.save(act_scale, args.act_scale_path) print("Save act scales at " + str(args.act_scale_path)) args.model_path = args.model_path + "/llm" if args.dump_awq is None and args.dump_quant is None: exit() if args.dump_awq and os.path.exists(args.dump_awq): print(f"Found existing AWQ results {args.dump_awq}, exit.") exit() model, enc = build_model_and_enc(args.model_path, args.dtype) if args.tasks is not None: # https://github.com/IST-DASLab/gptq/blob/2d65066eeb06a5c9ff5184d8cebdf33662c67faf/llama.py#L206 if args.tasks == "wikitext": testenc = load_dataset("wikitext", "wikitext-2-raw-v1", split="test") testenc = enc("\n\n".join(testenc["text"]), return_tensors="pt") model.seqlen = 2048 testenc = testenc.input_ids.to(model.device) nsamples = testenc.numel() // model.seqlen model = model.eval() nlls = [] for i in tqdm.tqdm(range(nsamples), desc="evaluating..."): batch = testenc[:, (i * model.seqlen) : ((i + 1) * model.seqlen)].to( model.device ) with torch.no_grad(): lm_logits = model(batch).logits shift_logits = lm_logits[:, :-1, :].contiguous().float() shift_labels = testenc[ :, (i * model.seqlen) : ((i + 1) * model.seqlen) ][:, 1:] loss_fct = nn.CrossEntropyLoss() loss = loss_fct( shift_logits.view(-1, shift_logits.size(-1)), shift_labels.view(-1) ) neg_log_likelihood = loss.float() * model.seqlen nlls.append(neg_log_likelihood) ppl = torch.exp(torch.stack(nlls).sum() / (nsamples * model.seqlen)) print(ppl.item()) results = {"ppl": ppl.item()} if args.output_path is not None: os.makedirs(os.path.dirname(args.output_path), exist_ok=True) with open(args.output_path, "w") as f: json.dump(results, f, indent=2) else: task_names = args.tasks.split(",") lm_eval_model = LMEvalAdaptor(args.model_path, model, enc, args.batch_size) results = evaluator.simple_evaluate( model=lm_eval_model, tasks=task_names, batch_size=args.batch_size, no_cache=True, num_fewshot=args.num_fewshot, ) print(evaluator.make_table(results)) if args.output_path is not None: os.makedirs(os.path.dirname(args.output_path), exist_ok=True) # otherwise cannot save results["config"]["model"] = args.model_path with open(args.output_path, "w") as f: json.dump(results, f, indent=2)这个函数也帮我详细解释一下嘛
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淘宝天猫店铺商品API，店铺商品分类接口代码对接教程
Andyfu2019的博客
09-02 2195
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淘宝API接口|天猫API接口|API申请指南
weixin_19970108018的博客
10-30 3884
淘宝API接口是阿里巴巴公司为开发者提供的一套用于访问淘宝开放平台（Taobao Open Platform, TOP）的应用程序接口。通过这些接口，开发者可以开发与淘宝网相关的应用，如商品搜索、购物车管理、订单创建和支付等。开发者可以通过淘宝开放平台提供的API文档了解每个接口的具体使用方法和参数说明，并使用相应的开发工具进行调用。同时，淘宝还提供了开发者社区和在线支持，帮助开发者解决使用过程中遇到的问题。
各大电商API，包括淘宝天猫的Api明细接口
QQ569893796的博客
09-16 1419
这里写自定义目录标题 item_get - 获得淘宝商品详情 item_fee - 获得淘宝商品快递费用 item_password - 获得淘口令真实 item_search - 按关键字搜索淘宝商品 item_search_suggest - 获得搜索词推荐 item_search_jupage - 天天特价 item_sku - 获取sku详细信息 cat_get - 获得淘宝分类详情 item_search_samestyle - 搜索同款 item_search_similar - 搜索相似的商品
淘宝/天猫获得淘宝app商品详情原数据 API接口item_get_app，包含了商品在淘宝App中展示的大部分信息
API_you847337137的博客
03-20 9158
淘宝/天猫并没有一个直接命名为的API接口来专门获取淘宝App商品详情原数据。但是，你可以使用淘宝开放平台提供的接口来获取淘宝商品详情，这个接口返回的数据通常包含了商品在淘宝App中展示的大部分信息。要使用：在开放平台注册账号，并创建一个应用。通过创建应用，你将获得App Key和App Secret，这些是用于API调用的认证信息。：使用App Key和App Secret获取访问令牌（通常称为App Access Token）。这个令牌是调用API时进行身份验证的必要条件。
天猫API接口|支持高并发|API申请指南
weixin_19970108018的博客
10-30 517
天猫API接口是天猫平台提供的一套应用程序接口，它可以帮助开发人员更好地利用天猫平台上的商品信息进行自动化处理和分析。通过调用天猫API接口，开发人员可以获取到商品的详细信息，包括商品的名称、价格、库存量、详情描述等。这些信息可以在自有网站或应用程序中使用，也可以用于数据分析和营销推广。总之，天猫API接口为开发人员提供了丰富的功能和服务，可以帮助开发人员更好地管理自己的店铺和营销推广。同时，使用天猫API接口需要遵守相应的开发者规范和API文档说明。天猫商品详情数据接口返回值说明。
获得淘宝app商品详情原数据API
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wbryze的博客
11-22 1万+
以下是行业内了解到的一些情况，本帖只展示部分代码，需要全部参数以及更多API调试请移步注册API账号[“sys_buttonKaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 43: …_voucher_buy\"]}̲]},\"global\":{…{vertical.askAll.linkUrl}”}},{“type”:“userTrack”,“fields”:{“page”:“Page_Detail”,“eventId”:“2101”,“arg
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