API助力电商行业实现个性化推荐

个性化推荐在电商行业中扮演着至关重要的角色，它可以帮助商家提高销售额，增强用户的购物体验。API（应用程序接口）在这个过程中也发挥了关键的作用，因为它们允许不同的软件系统之间进行交互，共享数据和功能。

下面是一个简单的例子，展示如何使用API来实现个性化推荐。这个例子使用Python语言和它的一个流行的数据处理库Pandas，以及一个假设的电商API。

1. 获取用户数据

首先，我们需要获取用户的历史购物数据。这通常可以通过调用电商平台的API来实现。

python复制代码

	import requests
	def get_user_data(user_id, api_key):
	url = f"https://api.ecommerce.com/users/{user_id}/purchases?api_key={api_key}"
	response = requests.get(url)
	return response.json()
	user_id = "12345"
	api_key = "YOUR_API_KEY" <