from_pretrained()读取模型报错ForConditionalGeneration...‘NoneType‘ object is not iterable

原创 已于 2025-05-10 14:27:59 修改 · 163 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python3.11 #服务器 #前端

于 2025-04-27 00:28:21 首次发布

采用transformers from_pretrained()读取Qwen模型时，遇到报错：

File "/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/unsloth/models/loader.py", line 710, in from_pretrained
    is_vlm = any(x.endswith("ForConditionalGeneration") for x in model_config.architectures)
                ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: 'NoneType' object is not iterable

后来发现model模型的文件夹位置填错了，文件路径有一层嵌套（如qwen/qwen/模型文件），所以有这个奇怪的报错。解决这个bug， 需要保证路径下直接包含模型文件。

apd_csdn
关注
from_pretrained明明以及下载好模型，却突然不能加载了报错
weixin_44162814的博客
04-23 4375
下面是没有model_config.json文件的，直接加载会报错OSError: Error no file named model_index.json found in directory /home/jie/桌面/jiestudy/我的python学习/textToImage/sdxl-turbo.因为/home/jie/.cache/huggingface/hub/models--stabilityai--sdxl-turbo/上面是本人的下载预训练模型的代码。
Transformers 加载预训练模型 | 七
TensorFlowNews
04-01 9415
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 加载Google AI或OpenAI预训练权重或PyTorch转储 from_pretrained()方法 要加载Google AI、OpenAI的预训练模型或PyTorch保存的模型(用torch.save()保存的BertForPreTraining实例)，PyTorch模型类和tokenizer可以被from_pretrained...
transformers库中的.from_pretrained()
qq_52852138的博客
12-28 1万+
Transformers库中的预训练模型加载函数.from_pretrained()
Hugging Face Transformers 之 AutoConfig 、AutoTokenizer、AutoModel from_pretrained()参数详解
luckyuxuan的博客
10-25 3万+
Hugging Face Transformers 之 AutoConfig 、AutoTokenizer、AutoModel from_pretrained()参数详解
from_pretrained 做了啥
03-22 2862
transformers的三个核心抽象类是Config, Tokenizer和Model，这些类根据模型种类的不同，派生出一系列的子类。构造这些派生类的对象也很简单，transformers为这三个类都提供了自动类型，即AutoConfig, AutoTokenizer和AutoModel。三个AutoClass都提供了from_pretrained方法，这个方法则一气完成了模型类别推理、模型文件列表映射、模型文件下载及缓存、类对象构建等一系列操作。
Huggingface trainer、model.from_pretrained、tokenizer()简单介绍（笔记）
鲨鱼儿的博客
03-31 1万+
总的来说,这个函数负责完成训练前的所有准备工作,包括加载检查点、设置超参数搜索、配置训练环境等,最终调用内部训练循环执行实际的训练过程。它提供了一些可配置选项,如从检查点恢复训练、超参数搜索和忽略评估时的某些键等,以满足不同的训练需求。类的主要训练入口点。它负责设置训练环境、加载模型检查点、配置超参数搜索、寻找可执行的批次大小,并最终执行内部训练循环。函数是 Hugging Face Transformers 库中。
阅读源码-理解pytorch_pretrained_bert中from_pretrained的工作方式
枪枪枪的博客
11-10 1万+
vocab.txt的两种来源 网络 PRETRAINED_VOCAB_ARCHIVE_MAP = { 'bert-base-uncased': "https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-uncased-vocab.txt", 'bert-large-uncased': "https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-large-uncas
stop_words = set(jieba.analyse.set_stop_words(file_path)) TypeError: 'NoneType' object is not iterable
12-01
这个错误通常是当你尝试迭代一个`NoneType`对象时发生的，这里的`jieba.analyse.set_stop_words(file_path)`返回的是`None`。`set_stop_words()`函数用于加载停用词列表，如果函数调用失败或者文件路径无效，导致它...
Linux运行roLabelImg.py时出现报错TypeError: 'NoneType' object is not iterable
最新发布
07-03
</think>### Linux roLabelImg.py 中 TypeError: &#39;NoneType&#39; object is not iterable 问题分析与解决 #### 问题原因分析 该错误通常发生在脚本尝试迭代一个值为 `None` 的对象时（如 `for item in None`）。结合...
transformers报错Error occurred: &#39;NoneType&#39; object is not iterable
03-08
当遇到 `&#39;NoneType&#39; 对象不可迭代` 的错误时，通常是因为尝试遍历一个 `None` 类型的对象。这可能发生在变量被设置为 `None` 或者函数返回了 `None` 而不是预期的可迭代对象[^1]。 ### 错误原因分析 此问题常见于...
>>> for filename in os.listdir(gene_tree_folder): ... # 获取基因树文件路径 ... gene_tree_file = os.path.join(gene_tree_folder, filename) ... # 读取基因树文件 ... with open(gene_tree_file, &#39;r&#39;) as f: ... gene_tree = f.readlines() ... # 读取物种树文件 ... with open(species_tree_file, &#39;r&#39;) as f: ... species_tree = f.readlines() ... # 重排基因树分支顺序 ... reordered_gene_tree = reorder_gene_tree(gene_tree, species_tree) ... # 构造输出文件路径 ... output_file = os.path.join(output_folder, filename) ... # 将重排后的基因树保存到文件 ... with open(output_file, &#39;w&#39;) as f: ... f.writelines(reordered_gene_tree) ... print("基因树文件", filename, "重排完成，结 果已保存至", output_file) ... Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 11, in <module> File "<stdin>", line 6, in reorder_gene_tree TypeError: &#39;NoneType&#39; object is not iterable
07-13
看起来在 `reorder_gene_tree` 函数中出现了问题，导致返回了 `None` 值，而不是预期的基因树列表。 请确保在 `get_species_order` 函数中正确实现了获取物种树分支顺序的代码逻辑。如果你已经实现了该函数，请检查...
for index, row in tqdm.tqdm(gps_data.iterrows()): TypeError: &#39;NoneType&#39; object is not iterable
08-04
首先，`TypeError: &#39;NoneType&#39; object is not iterable`错误说明了一个NoneType对象不可迭代。这意味着`gps_data`可能是一个None值而不是一个可迭代的对象。 另外，这个错误还可能是由于`tqdm`对象的问题引起的。...
【Hugging Face】transformers 库中的 from_pretrained 和 save_pretrained：加载和保存模型及分词器
彬彬侠的博客
03-10 887
在 transformers 库中，from_pretrained 和 save_pretrained 是 加载和保存模型及分词器的核心方法，用于 加载预训练模型 或 保存和本地加载已微调的模型。from_pretrained 用于加载模型和分词器，可以从 Hugging Face Hub 或本地路径加载。save_pretrained 用于保存模型，适用于 微调后模型的存储和再加载。支持 GPU 加速，可以在 from_pretrained 之后 .to(torch.device("cuda"))。可结合
automodel.from_pretrained 使用本地缓存模型（huggingface.co 链接报错时可用）
消极的人永远是对的，积极的人选择勇往直前
05-09 1万+
huggingface.co 链接报错时可用
PreTrainedModel 类代码分析：from_pretrained
fydw_715的博客
03-02 1679
在使用 Hugging Face Transformers 库加载预训练模型时，核心方法是 **`from_pretrained`**。该方法负责从预训练模型的检查点加载模型配置和权重。
.from_pretrained()函数下载不了怎么办
qq_37160051的博客
11-16 1978
本文介绍在网络条件不好的情况下，直接跑.from_pretrained()下载不了权重的解决办法。
3、 DiffusionPipeline原理 & 代码解析 [代码级手把手解析diffusers库]
ZhengrongYue的博客
02-10 3959
3、 DiffusionPipeline原理 & 代码解析 [代码级手把手解diffusers库析]
【实战篇】是时候彻底弄懂BERT模型了(收藏，已修复)
热门推荐
日积月累，天道酬勤
09-11 4万+
如何弄懂BERT模型，当然是理论+实战了。本文就告诉大家如何实战BERT模型。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值