机器学习中的距离计算方法?

1、欧氏距离

两个点的所有维度的坐标差的平方和最后开根号；

2、曼哈顿距离

两个点的坐标差的绝对值求和；

两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和；

dis=abs(x1-x2)+(y1-y2)

3、切比雪夫

各个坐标距离（绝对值）的最大值；

坐标差的绝对值的最大值；

dis=max(abs(x1-x2),abs(y1-y2))

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