Apathetical的博客

聚类(clustering)定义　　聚类试图将数据中的样本划分为若干个通常是不相交的子集，每个子集称为一个“簇”(cluster)。通过这样的划分，每个簇可能对应于一些潜在的概念(类别)，如“浅色瓜”“深色瓜”，“有籽瓜”“无籽瓜”，甚至“本地瓜”“外地瓜”等；需要说明的是，这类概念对聚类算法而言事先是未知的，聚类过程仅能自动形成簇结构，簇所对应的概念语义需由使用者来把握和命名。 　　聚...

聚类实例数据集　　在文章前半部分我用到的数据集为西瓜集4.0。（周志华老师西瓜书上的数据） 　　 　　具体数值可以复制以下数据并保存到.csv文件中。 number,density,sugercontent 1,0.697,0.460 2,0.774,0.376 3, 0.634,0.264 4,0.608,0.318...