青语的博客

摘要： 减小Elasticsearch和MySQL同步时间差的关键在于优化同步方案、链路性能和ES写入。采用实时流式同步工具（如Canal）替代批量同步，优化MySQL binlog配置和网络性能，提升同步服务并发处理能力。同时调整ES的bulk写入参数、refresh间隔和集群配置，并加强监控告警。业务上可适当容忍非实时数据，仅同步必要字段。（149字）

应对深分页问题的综合解决方案 深分页（如查询第10000页数据）会导致数据库性能下降。解决方案包括：1）数据源限制，通过归档冷数据减少总量；2）引入Elasticsearch，利用search_after机制避免偏移量问题；3）SQL优化，使用游标分页（基于有序字段）替代OFFSET；4）ES+SQL混合方案，用ES快速检索ID后通过数据库回查；5）纯数据库优化，如分步查询、延迟关联等。根据业务场景选择合适方案，优先考虑数据归档和索引优化，再逐步引入高级架构。

讲解视频：https://www.bilibili.com/video/BV1uY4y1D7Ng。为了防止CA机构错发证书，引入CT机制，对CA机构证书进行监管（了解即可）

索引类型1、unique ，唯一索引2、normal，普通索引3、fulltext, 全文索引4、spatial，空间索引。

Bytebuf（字节容器）：网络通信最终都是通过字节流进行传输的。ByteBuf 就是 Netty 提供的一个字节容器，其内部是一个字节数组。Bootstrap 和 ServerBootstrap（启动引导类）Channel： 是 Netty 对网络操作抽象类。Channel可以理解为是socket连接，在客户端与服务端连接的时候就会建立一个Channel。EventLoop（事件循环）：实际就是责监听网络事件并调用事件处理器进行相关 I/O 操作（读写）的处理。

线程绑定：每个Channel绑定到一个EventLoop，避免多线程竞争。无锁数据结构：使用高效的并发队列（如MpscQueue）和 CAS 操作。内存管理：通过内存池和ByteBuf的无锁化设计提升性能。高性能工具：如和无锁化的计数器。这些设计使得 Netty 在高并发场景下能够高效运行，同时避免了锁带来的性能瓶颈和复杂性。

ChannelHandler对使用者而言，可以说是最重要的组件了，因为对于数据的入站和出站的业务逻辑的编写都是在ChannelHandler中完成的。这个对象可以看作是一个异步操作的结果的占位符，它将在未来的某个时刻完成，并提供对其结果的访问。Bootstrap是引导的意思，它的作用是配置整个Netty程序，将各个组件都串起来，最后绑定端口、启动Netty服务。Netty是基于NIO2的IO模型（IO多路复用模型，非循环进行read的系统调用的原始NOBlock IO模型）。

分布式事务，就是在不同的节点保证事务的ACID。即是原子性，一致性，隔离性，持久化。

NGINX 的负载均衡功能非常强大，支持多种负载均衡策略、健康检查、会话保持、SSL/TLS 终止等功能。通过合理配置，可以显著提高系统的性能和可靠性。

目录SpringCloud0.) 体系架构图1.) SpringCloud概述2.) 注册中心 Eureka3.) 负载均衡之 Ribbon4.) Open Feign5.) Hystrix6.) Zuul网关7.) 总线Buszookeeper0.) Zookeeper概述1.) ZooKeeper 典型应用场景2.) ZooKeeper 特点3.) ZNode的数据结构4.) Watcher（事件监听器）5.) 会话6.) ZAB 协议介绍SpringCloud0.) 体系架构图1.) S