Mysql:InnoDB下的锁

MySQL进阶系列:锁-InnoDB中锁的情况 一,锁的基本介绍 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking);InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。Record L 阅读详情

一、锁的种类

InnoDB支持的锁:表锁,行锁,间隙锁,Next-Key lock。

二、锁的理解

首先InnoDB下,数据其实是索引树(聚簇索引)的数据节点。所以锁也就是对索引进行上锁操作。

三、行锁

1、行锁的实现

就是对索引树的某一项进行上锁操作。

2、S锁,X锁

行锁分为共享锁,和排他锁。

  • 共享锁,持有锁的线程可以对数据进行读取(不能编辑和删除),其他线程可以添加共享锁和直接读取数据,但是不可以添加排他锁。
  • 排他锁,单前线程可以进行查询,编辑和删除,不允许其他线程进行任何操作,可以普通查询。
3、上锁

操作语句:

//共享锁
select * from table where ? lock in share mode

//排他锁
select * from table where ? for update;
insert into table values (…);
update table set ? where ?;
delete from table where ?;
4、行锁注意点
  • 只有通过索引项检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用锁整张表。
  • 如果多条记录的索引值相同,那么这些记录会出现锁冲突
  • 当表有多个索引的时候,不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行
  • 即使使用了索引来加行锁,也有可能演变成表锁
  • 使用有索引的相等检索条件检索数据时,如果记录不存在,innoDB将使用间隙锁

四、间隙锁

1、间隙锁的产生

MySQL为了在可重复读的隔离级别下解决幻读问题,引入了间隙锁。

2、定义

间隙锁:锁定索引记录间隙,确保索引记录的间隙不变。间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别的。

2. 间隙锁作用
  • 防止向间隙中添加数据
  • 防止已存在数据修改为间隙中的数据

五、Next-Key lock

next-key lock锁其实就是行锁加上间隙锁,来实现RR级别上解决幻读问题。

六、 锁的使用

innoDB默认的隔离级别是可重复读(Repeatable Read),并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁。Next-Key Lock是行锁和间隙锁的组合,当InnoDB扫描索引记录的时候,会首先对索引记录加上行锁(Record Lock),再对索引记录两边的间隙加上间隙锁(Gap Lock)。加上间隙锁之后,其他事务就不能在这个间隙修改或者插入记录。

当查询的索引含有唯一属性(唯一索引,主键索引)时,Innodb存储引擎会对next-key lock进行优化,将其降为record lock,即仅锁住索引本身,而不是范围。

七、扩展

  • 只使用唯一索引查询,并且只锁定一条记录时,innoDB会使用行锁。
  • 只使用唯一索引查询,但是检索条件是范围检索,或者是唯一检索然而检索结果不存在(试图锁住不存在的数据)时,会产生 Next-Key Lock。
  • 使用普通索引检索时,不管是何种查询,只要加锁,都会产生间隙锁。
  • 同时使用唯一索引和普通索引时,由于数据行是优先根据普通索引排序,再根据唯一索引排序,所以也会产生间隙锁。
备注

本文参考文章

面试官:MySQL中InnoDB行锁变表锁的原因可能有哪些? 从设计之初,就应该建立良好的索引机制,避免对关键字段搜索时造成表锁」「避免长时间事务未提交等情况,导致锁冲突,死锁等情况」「不要老是抱怨数据库有问题,应该从自身写的 SQL 分析出发,学会分析(数据库不行大部分是因为 SQL 写的有问题,没错,是自身问题)」「不要总是觉得这是 DBA 该做的事,开发者应该学会基本的 SQL 常识(如 MySQL 的最左索引,回表,索引覆盖等知识),学会基本的优化步骤。 阅读详情

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