LRU算法四种实现方式介绍:使用LinkedHashMap实现

最新推荐文章于 2022-02-05 19:58:03 发布
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博客介绍了LRU算法的四种实现方式，重点提及使用LinkedHashMap实现，并给出相关链接https://blog.youkuaiyun.com/elricboa/article/details/78847305 。
LRU 算法详解与 Java 的两种实现方式
『愚』的博客
01-17 608
LRU（Least Recently Used），即最近最少使用算法，是一种常用的缓存替换策略。在计算机系统中，缓存的容量是有限的，当缓存已满且需要加载新的数据时，就需要一种策略来决定淘汰哪些数据，LRU 算法就是基于 “如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高” 这一假设来工作的。LRU 算法是一种高效的缓存替换策略，在各种系统中都有广泛的应用。通过 Java 的 LinkedHashMap 或者自己实现双向链表和 HashMap 结合的方式，我们可以轻松地实现 LRU 缓存。
LRU算法四种实现方式介绍.docx
04-15
详细介绍了四种LRU算法，并有代码实现。
使用LinkedHashMap实现LRU算法
Wall的博客
07-16 646
①重写LinkedHashMap中的removeEldestEntry方法，设置移除元素的时机（模板方法） ②LinkedHashMap继承HashMap，在HashMap插入元素的putVal方法中，调用了LinkedHashMap实现的afterNodeInsertion方法（模板方法） ③LinkedHashMap的afterNodeInsertion方法 ...
LinkedHashMap实现LRU算法
weixin_30892037的博客
04-23 167
LinkedHashMap特别有意思，它不仅仅是在HashMap上增加Entry的双向链接，它更能借助此特性实现保证Iterator迭代按照插入顺序(以insert模式创建LinkedHashMap)或者实现LRU(Least Recently Used最近最少算法，以access模式创建LinkedHashMap)。 下面是LinkedHashMap的get方法的代码 public V ...
2分钟使用LinkedHashMap实现一个简单的LRU算法
weixin_41788067的博客
03-27 291
LRU(Least Recently Used)最近最久未使用。设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小。 也就是说: 设计一个k-v容器，对一个经常查询的key使其保持最新; 当容器满数据时，淘汰容器最老的数据。 public class LRUCache { public static void main(String[] args) ...
LRU算法四种实现方式介绍
热门推荐
elricboa的专栏
12-19 20万+
LRU全称是Least Recently Used，即最近最久未使用的意思。 LRU算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰。 实现LRU       1.用一个数组来存储数据，给每一个数据项标记一个访问时间戳，每次插入新数据项的时候，先把数组中存
LRU算法四种实现方式及代码详解
本文档详细介绍了四种实现LRU算法的方式，涵盖了从基础的数据结构组合到高级语言特性的应用，具有较强的理论与实践指导意义。 第一种实现方式是基于数组和时间戳的机制。该方法使用一个固定大小的数组来存储缓存...
Java实现LRU算法.zip
11-13
在Java中实现LRU算法，通常会使用数据结构如HashMap或LinkedHashMap来存储页面及其访问信息。HashMap提供快速的查找操作，而LinkedHashMap则同时保持了插入顺序，这对于实现LRU至关重要，因为我们需要快速找到最近...
LRU算法 java实现
01-15
通过以上介绍，我们可以看出LRU算法在Java中的实现主要依赖于HashMap和DoublyLinkedList这两个数据结构，它们结合在一起提供了高效且灵活的缓存管理能力。在实际应用中，LRU算法广泛应用于数据库的缓存系统、操作...
LRU 实现的四种方式
似曾相识燕归来的博客
06-23 1325
LRU 实现的四种方式 单链表 class LRUCache { private: struct Node { int key; int val; Node *next; Node(int key, int val) : key(key), val(val), next(nullptr) {} }; private...
LRU算法和LinkedHashMap
努力的八戒
04-14 234
LRU（最近最少使用）算法：如果数据在最近很少被使用，那么在后面使用的概率也会很低，那个数据回收时就倾向于回收这部分数据。它的底层实现是LinkedHashMap。 /** * @param maxSize for caches that do not override {@link #sizeOf}, this is * the maximum numbe...
手写LRU算法利用哈希链表LinkedHashMap
LIMao_link
11-25 375
手写LRU算法利用哈希链表LinkedHashMap 简单的说一点需要注意的点: LRU算法高效的一点就是,修改数据和访问数据的时间复杂度为O(1),首先借助链表的有序性使得链表元素维持插入顺序，同时借助Hash映射的快速访问能力使得我们可以以O(1)的时间复杂度访问链表的任意元素，这一一种全新的数据结构，叫做哈希链表， 使用的链表，必须为双向链表，因为 我们需要删除操作，删除一个节点不仅要得到该节点本身的指针，也需要操作前驱的节点，而只有双向链表才能够直接查找前驱，保证时间复杂度为O(1) //声明节
手写lru算法之巧用linkedhashmap代码实现
weixin_40857858的博客
02-05 172
public class LRUCacheDemo<K,V> extends LinkedHashMap<K,V> { private int capacity; public LRUCacheDemo(int capacity) { //true表示访问顺序：[4,3,5] //false表示插入顺序：[3,4,5] super(capacity,0.75F,true); this.capacity
基于linkedHashMap实现的LRU算法
victoyr的博客
10-04 270
package com.alibaba.druid.util; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> { private static final long serialVersi...
LinkedHashMap
sinat_34814635的博客
01-30 550
一、基础概念 下图很好地还原了LinkedHashMap的原貌：HashMap和双向链表的密切配合和分工合作造就了LinkedHashMap。特别需要注意的是，next用于维护HashMap各个桶中的Entry链，before、after用于维护LinkedHashMap的双向链表，虽然它们的作用对象都是Entry，但是各自分离，是两码事儿。 LinkedHashMap的继承结构如图： HashMap与LinkedHashMap的Entry结构示意图如下图所示 1.遍历 LinkedHashMap进行
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