The Snowflake Elastic Data Warehouse

最新推荐文章于 2022-07-30 19:20:12 发布

原创最新推荐文章于 2022-07-30 19:20:12 发布 · 357 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

06. BigData 专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

随着基础设施能力的提升，交互式大数据分析在PB级数仓中变得流行，如Snowflake和F1Query。这些系统提供了类似传统数据库的体验，同时吸引传统数仓和Hadoop客户。此外，数据湖和数据仓库的融合成为新的架构趋势，而开源OLAP引擎如Presto、Impala等也在性能测试中展现出竞争力。

The Snowflake Elastic Data Warehouse, SIGMOD/PODS’16
https://dl.acm.org/doi/10.1145/2882903.2903741

The
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39666736/article/details/112971818
https://www.cnblogs.com/fxjwind/p/12010698.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/56745552

现在无论是阿里云还是AWS，交互式的大数据分析又成为PB级数仓的选择，
Presto、F1 Query、重新回归传统数据库的体验。
因为底层基础设施能力的提升和弹性能力让上层数据库服务也更加灵活，
能适应于更宽泛的workload，因此Snowflake能同时支持和吸引了更多传统数仓和传统Hadoop的客户。

F1 Query: Declarative Querying at Scale ,Google, PVLDB (2018)
https://developer.aliyun.com/article/742481
https://www.jianshu.com/p/13466b59e632
https://fuzhe1989.github.io/2020/11/21/f1-query-declarative-querying-at-scale/

数据湖 VS 数据仓库之争？阿里提出大数据架构新概念：湖仓一体
https://blog.youkuaiyun.com/yunqiinsight/article/details/109025690

开源OLAP引擎测评报告(SparkSql、Presto、Impala、HAWQ、ClickHouse、GreenPlum) ..
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_33724659/article/details/89548867
针对现有Olap的7大Sql引擎Hadoop、Hive(2.1)、Hawq(3.1.2.0)、Presto(0.211)、Impala(2.6.0)、Sparksql(2.2.0)、Clickhouse(18.1.0-1.El7)、Greenplum(5.7.0) 基础性能测试。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54907288

greenplum,teradata,presto,clickhouse四种分布式数据库的对比
https://blog.youkuaiyun.com/qq_37517281/article/details/105466829

数据湖与数据中台有什么区别？

https://www.zhihu.com/question/433131888/answer/1616530256