这篇博客讨论了YouTube如何利用深度学习网络（如CNN、RNN和Attention机制）构建大规模文本分类的推荐系统。文章深入介绍了2016年Paul Covington等人发表的论文，并提供了相关资源链接。此外，还涵盖了2017年的深度学习推荐系统综述，探讨了该领域的最新进展和未来展望。
Deep Neural Networks for YouTube Recommendations,2016
Paul Covington ,Jay Adams, Emre Sargin
Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems, ACM, New York, NY, USA (2016)
https://research.google/pubs/pub45530/
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重读Youtube深度学习推荐系统论文
https://zhuanlan.zhihu.com/p/52169807
论文笔记, https://blog.youkuaiyun.com/xiongjiezk/article/details/73445835
论文精读,https://zhuanlan.zhihu.com/p/25343518
用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551
https://github.com/brightmart/text_classification
Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives,2017
https://arxiv.org/abs/1707.07435
https://nakaizura.blog.youkuaiyun.com/article/details/85398385
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