Deep Neural Networks for YouTube Recommendations,2016

最新推荐文章于 2022-02-21 03:09:35 发布
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这篇博客讨论了YouTube如何利用深度学习网络（如CNN、RNN和Attention机制）构建大规模文本分类的推荐系统。文章深入介绍了2016年Paul Covington等人发表的论文，并提供了相关资源链接。此外，还涵盖了2017年的深度学习推荐系统综述，探讨了该领域的最新进展和未来展望。

Deep Neural Networks for YouTube Recommendations,2016
Paul Covington ,Jay Adams, Emre Sargin
Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems, ACM, New York, NY, USA (2016)
https://research.google/pubs/pub45530/
-
 重读Youtube深度学习推荐系统论文
https://zhuanlan.zhihu.com/p/52169807
论文笔记, https://blog.youkuaiyun.com/xiongjiezk/article/details/73445835
论文精读,https://zhuanlan.zhihu.com/p/25343518

 

用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551
https://github.com/brightmart/text_classification

Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives,2017
https://arxiv.org/abs/1707.07435
https://nakaizura.blog.youkuaiyun.com/article/details/85398385

论文学习：《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》
jiayk2016的博客
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最近在学习推荐系统的论文，仔细研读了《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》一文。这篇文章是2016年Youtube团队将深度学习应用到推荐系统上的一次尝试，下面详细介绍和解读下这篇文章： 《Youtube深度神经网络推荐系统》 一、 Youtube业务的需求 Youtube面临以下三方面的挑战： 规模大：用户和视频...
Youtube推荐系统论文-《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》-简单总结
inner小白的博客
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 今天要学习的是一篇关于推荐系统的经典的论文，它是由google在2016年发表的，应用场景是youtube上的视频推荐，然后这个应该是当时大厂把深度学习应用到推荐系统这个方向上的非常早期的工作，虽然现在来看它的模型非常简单，但是其中涉及到了非常多的工程细节，是值得我们去学习和借鉴的。 一、背景介绍 众所周知
Deep Neural Networks for YouTube Recommendations论文翻译.pdf
12-27
Deep Neural Networks for YouTube Recommendations论文翻译
论文笔记：Deep neural networks for YouTube recommendations
s1162276945的博客
12-14 312
https://blog.youkuaiyun.com/xiongjiezk/article/details/73445835 Download
【论文阅读】基线论文 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
qq_45721997的博客
02-21 854
Deep Neural Networks for YouTube Recommendations ，百度就可以。 推荐YouTube的视频会在三个主要角度上受限：规模（Scale）（YouTube的数据太大的，比以往算法成熟应用的数据集都要大），（新鲜度）（Freshness）（YouTube视频库动态更新快，推荐系统对新内容建模），噪音(noise)(算法需要对个别特征有鲁莽性)
关于'Deep Neural Networks for YouTube Recommendations'的一些思考和实现
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七月 上海 | 高性能计算之GPU CUDA培训6月27-29日三天密集式学习  快速带你入门阅读全文>正文共6326个字，6张图，预计阅读时间30分钟。@blog...
YouTube推荐系统Paper[2016]-Deep Neural Networks for YouTube Recommendations.pdf
02-24
YouTube推荐系统Paper[2016]-Deep Neural Networks for YouTube Recommendations.pdf YouTube推荐系统Paper[2016]-Deep Neural Networks for YouTube Recommendations.pdf
Deep Neural Networks for YouTube Recommendations.zip
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Deep Neural Networks for YouTube Recommendations -Paul Covington, Jay Adams, Emre Sargin Google Mountain View, CA {pcovington, jka, msargin}@google.com YouToBe推荐算法
Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
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youtube 代表了目前规模最大、最复杂的工业推荐系统之一。在这篇文章里，我们从系统的角度上重点讲述深度学习带来的巨大效果提升。根据经典的信息检索二分法，本文分为2阶段：首先，我们详细描述了一个候选集生成...
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