第10周 项目3-利用二叉树遍历思想解决问题

本文通过实例展示了如何利用二叉树的数据结构解决特定的编程问题,包括创建、查找、遍历、深度计算和销毁操作。具体实现了一个用于测试的二叉树,并对其关键属性进行了操作演示。
/* 
*文件名称:1.pp 
*作者:崔从敏 
*完成日期:2015年11月6日 
*问题描述:用二叉树遍历思想解决问题 */
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#define BTREE_H_INCLUDED

#define MaxSize 100
typedef char ElemType;
typedef struct node
{
    ElemType data;              //数据元素
    struct node *lchild;        //指向左孩子
    struct node *rchild;        //指向右孩子
} BTNode;
void CreateBTNode(BTNode *&b,char *str);        //由str串创建二叉链
BTNode *FindNode(BTNode *b,ElemType x);     //返回data域为x的节点指针
BTNode *LchildNode(BTNode *p);  //返回*p节点的左孩子节点指针
BTNode *RchildNode(BTNode *p);  //返回*p节点的右孩子节点指针
int BTNodeDepth(BTNode *b); //求二叉树b的深度
void DispBTNode(BTNode *b); //以括号表示法输出二叉树
void DestroyBTNode(BTNode *&b);  //销毁二叉树

void CreateBTNode(BTNode *&b,char *str)     //由str串创建二叉链
{
    BTNode *St[MaxSize],*p=NULL;
    int top=-1,k,j=0;
    char ch;
    b=NULL;             //建立的二叉树初始时为空
    ch=str[j];
    while (ch!='\0')    //str未扫描完时循环
    {
        switch(ch)
        {
        case '(':
            top++;
            St[top]=p;
            k=1;
            break;      //为左节点
        case ')':
            top--;
            break;
        case ',':
            k=2;
            break;                          //为右节点
        default:
            p=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));
            p->data=ch;
            p->lchild=p->rchild=NULL;
            if (b==NULL)                    //p指向二叉树的根节点
                b=p;
            else                            //已建立二叉树根节点
            {
                switch(k)
                {
                case 1:
                    St[top]->lchild=p;
                    break;
                case 2:
                    St[top]->rchild=p;
                    break;
                }
            }
        }
        j++;
        ch=str[j];
    }
}
BTNode *FindNode(BTNode *b,ElemType x)  //返回data域为x的节点指针
{
    BTNode *p;
    if (b==NULL)
        return NULL;
    else if (b->data==x)
        return b;
    else
    {
        p=FindNode(b->lchild,x);
        if (p!=NULL)
            return p;
        else
            return FindNode(b->rchild,x);
    }
}
BTNode *LchildNode(BTNode *p)   //返回*p节点的左孩子节点指针
{
    return p->lchild;
}
BTNode *RchildNode(BTNode *p)   //返回*p节点的右孩子节点指针
{
    return p->rchild;
}
int BTNodeDepth(BTNode *b)  //求二叉树b的深度
{
    int lchilddep,rchilddep;
    if (b==NULL)
        return(0);                          //空树的高度为0
    else
    {
        lchilddep=BTNodeDepth(b->lchild);   //求左子树的高度为lchilddep
        rchilddep=BTNodeDepth(b->rchild);   //求右子树的高度为rchilddep
        return (lchilddep>rchilddep)? (lchilddep+1):(rchilddep+1);
    }
}
void DispBTNode(BTNode *b)  //以括号表示法输出二叉树
{
    if (b!=NULL)
    {
        printf("%c",b->data);
        if (b->lchild!=NULL || b->rchild!=NULL)
        {
            printf("(");
            DispBTNode(b->lchild);
            if (b->rchild!=NULL) printf(",");
            DispBTNode(b->rchild);
            printf(")");
        }
    }
}
void DestroyBTNode(BTNode *&b)   //销毁二叉树
{
    if (b!=NULL)
    {
        DestroyBTNode(b->lchild);
        DestroyBTNode(b->rchild);
        free(b);
    }
}
int Nodes(BTNode *b)
{
    if (b==NULL)
        return 0;
    else
        return Nodes(b->lchild)+Nodes(b->rchild)+1;
}
void DispLeaf(BTNode *b)
{
    if (b!=NULL)
    {
        if (b->lchild==NULL && b->rchild==NULL)
            printf("%c ",b->data);
        else
        {
            DispLeaf(b->lchild);
            DispLeaf(b->rchild);
        }
    }
}
int LeafNodes(BTNode *b)    //求二叉树b的叶子节点个数
{
    int num1,num2;
    if (b==NULL)
        return 0;
    else if (b->lchild==NULL && b->rchild==NULL)
        return 1;
    else
    {
        num1=LeafNodes(b->lchild);
        num2=LeafNodes(b->rchild);
        return (num1+num2);
    }
}
int Level(BTNode *b,ElemType x,int h)
{
    int l;
    if (b==NULL)
        return 0;
    else if (b->data==x)
        return h;
    else
    {
        l=Level(b->lchild,x,h+1);
        if (l==0)
            return Level(b->rchild,x,h+1);
        else
            return l;
    }
}

int Like(BTNode *b1,BTNode *b2)
{
    int like1,like2;
    if (b1==NULL && b2==NULL)
        return 1;
    else if (b1==NULL || b2==NULL)
        return 0;
    else
    {
        like1=Like(b1->lchild,b2->lchild);
        like2=Like(b1->rchild,b2->rchild);
        return (like1 & like2);
    }
}

int main()
{
    BTNode *b;
    CreateBTNode(b,"A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))");
    printf("二叉树节点个数: %d\n", Nodes(b));
	printf("二叉树中所有的叶子节点是: ");
	printf("\n");
    DispLeaf(b);
	printf("二叉树b的叶子节点个数: %d\n",LeafNodes(b));
	printf("值为\'K\'的节点在二叉树中出现在第 %d 层上n",Level(b,'K',1));
	printf("\n");
    DestroyBTNode(b);
	BTNode *b1, *b2, *b3;
    CreateBTNode(b1,"B(D,E(H(J,K(L,M(,N)))))");
    CreateBTNode(b2,"A(B(D(,G)),C(E,F))");
    CreateBTNode(b3,"u(v(w(,x)),y(z,p))");
    if(Like(b1, b2))
        printf("b1和b2相似\n");
    else
        printf("b1和b2不相似\n");
    if(Like(b2, b3))
        printf("b2和b3相似\n");
    else
        printf("b2和b3不相似\n");
    DestroyBTNode(b1);
    DestroyBTNode(b2);
    DestroyBTNode(b3);
    return 0;
}


 


 


创建的用于测试的二叉树如下:

 

运行结果:


<think>首先,用户的问题是关于编号2197与二叉树高度以及二叉树整体方面的问题。用户说“我想查找关于编号2197与二叉树高度以及二叉树整体方面(可能涉及该编号对应题目求解)”,并询问“编号2197涉及二叉树高度问题及相关解答”。 在系统级指令中,有参考站内引用,包括引用[1]到[5],这些是关于二叉树和高度计算的代码和概念。用户的问题提到了编号2197,所以我需要将这些引用与2197关联起来。 回顾引用: - 引用[1]:是一个C++代码,计算二叉树的高度,使用递归方法。 - 引用[2]:定义了二叉树和特殊二叉树,包括完全二叉树的性质。 - 引用[3]:讨论利用二叉树性质计算高度,提到h=11和h=10的例子。 - 引用[4]:涉及二叉排序树(BST)的高度和比较次数。 - 引用[5]:定义完全二叉树。 用户指定了编号2197,但在引用中没有直接提到2197。可能2197是某个题目编号或上下文中的标识符。用户说“可能涉及该编号对应题目求解”,所以我需要推断2197指的是什么。 在引用[1]中,代码是计算二叉树高度的,但没有提到2197。引用[3]中有一个例子:“例 [^3]”,但未具体化。用户可能在之前的对话中提到了2197,但在这个查询中没有历史上下文。系统指令说“参考用户上一次的问题和你的回答”,但在这个消息中,用户是第一次提问,所以没有“上一次的问题”。 用户消息开头是“[系统级指令(用户不可见)]”,然后是用户可见的问题。在用户问题中,用户说“参考站内引用:引用[1]: ... [^1]。引用[2]: ... [^2]。等”,所以这些引用是用户提供的,我需要基于这些引用回答。 用户说“我想查找关于编号2197...”,但引用中没有2197。可能2197是隐含的或需要从引用中推导。 再看引用[3]:“例 [^3]”,可能这个例子是编号2197?但未明确。引用[4]提到“刷刷笔试题~!![二叉树]”,然后有二叉排序树的例子,但也没有2197。 或许2197是一个节点的编号或输入值。在引用[1]的代码中,有输入n和节点,但n是节点数,不是2197。 用户说“编号2197”,可能2197是二叉树的高度或节点数。 在引用[3]中,有“若h=11,对应的满二叉树节点数为2048个,对应的完全二叉树最少节点为1024”,然后“树的高度为10”。用户提到2197,可能2197是节点数。 计算一下:如果高度为h,满二叉树的节点数是$2^h - 1$。如果h=11,$2^{11} - 1 = 2047$,引用说2048,可能笔误,应为2047。 $2^{11} = 2048$,节点数$2^h - 1 = 2047$。 引用说“2048个”,可能包括根或其他,但标准是$2^h - 1$。 然后“完全二叉树最少节点为1024”,对于高度h,完全二叉树的最小节点数是$2^{h-1}$,当最后一层只有一个节点时。 对于高度h: - 最小节点数:$2^{h-1}$(当树是倾斜的,但完全二叉树要求左部连续,所以最小是$2^{h-1}$) 标准定义:高度h的完全二叉树,最小节点数是当最后一层只有一个节点,节点数 = $2^{h-1}$。 最大节点数是$2^h - 1$。 在引用[3]:“若h=11,对应的满二叉树节点数为2048个” — 应为2047。 “对应的完全二叉树最少节点为1024” — $2^{10} = 1024$,对于h=11,最小节点$2^{10} = 1024$。 然后“说明树的高度一定小于11层,再带入h=10发现范围已经包含531。故树的高度为10。” 这里,531是节点数。用户提到2197,可能2197是类似的节点数,需要求高度。 用户说“编号2197”,可能2197是输入值。 在引用中没有2197,但用户指定了编号2197,所以我应该假设2197是问题中的参数。 或许在之前的上下文,但这里没有。 用户问题:“我想查找关于编号2197与二叉树高度以及二叉树整体方面(可能涉及该编号对应题目求解)” 然后“请问编号2197涉及二叉树高度问题及相关解答” 所以,我需要提供关于二叉树高度的解答,并关联2197。 既然引用[3]有例子用531求高度,我可以类似地处理2197。 首先,回忆二叉树高度的性质。 从引用[2],高度为H的二叉树至多有$2^H - 1$个节点。 对于完全二叉树,高度H的完全二叉树,节点数N满足: $2^{H-1} \leq N \leq 2^H - 1$ 因为最小节点数是$2^{H-1}$(当H-1层满,最后一层1个节点),最大是$2^H - 1$(满二叉树)。 所以,给定N,求H,就是找到H使得$2^{H-1} \leq N \leq 2^H - 1$。 或者,H = floor(log2(N)) + 1 对于N个节点的完全二叉树,高度H = floor(log2(N)) + 1 计算log2(2197) 首先,2^11 = 2048 2^12 = 4096 2048 < 2197 < 4096 所以 log2(2197) 在11和12之间。 具体,2197 / 2048 ≈ 1.073, 所以 log2(2197) ≈ 11 + log2(1.073) ≈ 11 + 0.1 = 11.1(粗略) 更精确,2^11 = 2048 2197 - 2048 = 149 所以 log2(2197) = log2(2048 * 1.073) = 11 + log2(1.073) log2(1.073) ≈ 0.1(因为 2^0.1 ≈ 1.07177,接近) 所以 log2(2197) ≈ 11.1 那么 floor(log2(2197)) + 1 = floor(11.1) + 1 = 11 + 1 = 12 检查范围。 对于高度H,最小节点数 $2^{H-1}$,最大 $2^H - 1$ 如果H=12,最小节点 $2^{11} = 2048$,最大 $2^{12} - 1 = 4095$ 2197 > 2048, 且 2197 <= 4095? 2197 < 4095, yes. 对于H=11,最小节点 $2^{10} = 1024$,最大 $2^{11} - 1 = 2047$ 2197 > 2047? 2197 > 2047, yes, 所以N=2197 > 2047, 因此高度不能是11,因为最大节点2047。 所以对于N=2197,高度至少12。 H=12时,最小节点2048,2197 >= 2048,所以是可能的。 H=11时最大节点2047,2197 > 2047,所以高度必须大于11,因此H=12。 所以对于2197个节点的完全二叉树,高度是12。 在引用[3]中,对于531,H=10,因为2^9=512, 2^10-1=1023, 512 <= 531 <= 1023。 类似地,这里2197。 用户可能期望一个解答。 但用户说“二叉树高度以及二叉树整体方面”,所以可能需要解释概念。 引用[1]中有计算高度的代码。 或许2197是输入到代码中。 但代码输入是节点数和边。 在引用[1]代码中,输入n是节点数,然后边信息。 但用户没有提供树的具体结构,所以可能假设是完全二叉树或类似。 既然用户提到“编号2197”,可能2197是问题编号,但引用中没有指定。 为了回答,我可以提供一个一般的方法。 结构化回答: 1. 解释二叉树高度。 2. 讨论如何计算高度,包括递归方法(引用[1])和利用性质(引用[2][3])。 3. 对于给定节点数2197,计算完全二叉树的高度。 4. 相关代码或步骤。 此外,系统指令要求生成相关问题。 首先,回答部分。 用户可见层:回答结构清晰,逐步解决问题。 所以,计划: - 引入二叉树高度概念。 - 解释如何计算:递归或基于性质。 - 针对2197,计算高度。 - 提供代码示例(基于引用[1])。 - 生成相关问题。 引用末尾添加引用标识,例如。 引用是用户提供的,所以我需要引用它们。 例如,提到递归方法时,引用[1]。 提到性质时,引用[2][3]。 现在,对于2197: 假设2197是二叉树的节点数,我们想求其高度。 如果是任意二叉树,高度可以从log2(N+1)到N,但最坏情况。 但通常在这种上下文中,可能指完全二叉树或平均情况。 在引用[3]中,是针对完全二叉树。 引用[4]是BST,但高度也类似。 为了具体,假设是完全二叉树。 计算:N=2197 H = floor(log2(N)) + 1 log2(2197): 2^11 = 2048 2^12 = 4096 2197 / 2048 ≈ 1.07324 log2(1.07324) = ln(1.07324)/ln(2) ≈ 0.0719 / 0.6931 ≈ 0.1037? 计算: ln(1.07324) ≈ 0.0708 (因为 e^0.07 ≈ 1.0725, close) 更准:1.07324, ln(1.07324) ≈ 0.0708 ln(2) ≈ 0.6931 所以 log2(1.07324) ≈ 0.0708 / 0.6931 ≈ 0.1021 所以 log2(2197) = 11 + 0.1021 = 11.1021 floor(11.1021) = 11 然后 H = floor(log2(N)) + 1 = 11 + 1 = 12 使用不等式: 2^{H-1} <= N <= 2^H - 1 对于H=11: 2^{10} = 1024, 2^{11}-1=2047, 2197 > 2047, 所以不满足 H=12: 2^{11} = 2048, 2^{12}-1=4095, 2048 <= 2197 <= 4095, 是的。 所以高度是12。 如果是任意二叉树,高度可能更高,但通常问题指定类型。 在引用中,[3]讨论完全二叉树。 所以,我将这样处理。 现在,回答结构: 1. **二叉树高度概念**:引用定义,高度是树的最大深度,从根到最远叶子的边数。[^2] 2. **计算高度的方法**: - 递归方法:如引用[1]代码所示,通过递归计算左右子树高度取最大加一。 - 利用性质:对于完全二叉树,高度可以用节点数计算,如引用[2][3]所述。 3. **针对节点数2197的计算**: - 假设是完全二叉树,高度H满足 $2^{H-1} \leq 2197 \leq 2^H - 1$。 - 计算:对于H=11,最大节点2047 < 2197,不满足。 H=12,最小节点2048 <= 2197 <= 4095,满足。 - 因此,高度为12。[^3] 4. **代码示例**:提供类似引用[1]的代码,用于计算给定二叉树的高度。 然后,生成相关问题。 系统指令要求使用中文,行内数学用$...$,独立公式用$$...$$。 例如,不等式:$2^{H-1} \leq N \leq 2^H - 1$ 在回答中引用段落末尾添加引用标识。 例如:二叉树的高度可以通过递归方法高效计算。 相关问题: 1. 如何计算非完全二叉树的高度? 2. 二叉树高度和深度有什么区别? 3. 对于n个节点的二叉树,最小和最大高度是多少? 用户提到“二叉树整体方面”,所以可能包括性质等。 引用[2]有性质,可以提及。 最终回答。 </think> ### 编号2197与二叉树高度问题解答 用户查询涉及编号2197与二叉树高度及相关问题。基于您提供的引用内容(引用[1]到[5]),编号2197可能指代一个二叉树的节点数(即二叉树包含2197个节点),需要求解其高度或相关属性。二叉树高度定义为从根节点到最远叶子节点的最长路径上的边数(或节点数,根据定义不同;此处以边数为准)。以下我将逐步解答,结合二叉树基本概念、高度计算方法(包括递归和基于性质的解法),并针对2197进行具体分析。回答保证真实可靠,参考了您提供的引用内容。 --- ### 1. **二叉树高度基本概念** 二叉树是一种树形结构,每个节点最多有两个子节点(左子树和右子树)。高度(height)是衡量树“深度”的重要指标: - 空树高度定义为-1或0(根据实现,常见为-1)。 - 非空树高度 = max(左子树高度, 右子树高度) + 1。 - 对于完全二叉树(一种特殊二叉树),高度与节点数有直接数学关系,能通过公式快速计算[^2][^5]。 特殊二叉树(如完全二叉树)的定义: - **完全二叉树**:除最后一层外,所有层节点数达到最大,且最后一层节点从左向右连续排列。高度为$H$的完全二叉树,节点数$N$满足不等式: $$ 2^{H-1} \leq N \leq 2^H - 1 $$ 高度可计算为$H = \lfloor \log_2 N \rfloor + 1$[^2]。 - **满二叉树**:所有层节点数达到最大,节点数$N = 2^H - 1$[^2]。 引用[2]强调二叉树性质:非空二叉树上叶子结点数等于度为2的结点数加1;高度为$H$的二叉树至多有$2^H - 1$个节点。 --- ### 2. **二叉树高度计算方法** 二叉树高度可通过两种主要方式求解: - **递归方法**:通用且适用于任意二叉树结构。从根节点递归计算左右子树高度,取最大值加1。引用[1]提供了C++代码示例: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct node { char data; int left, right; } BTree[105]; int getDepth(int root) { if (root == 0) return 0; // 空子树高度为0(假设空节点用0表示) int l = getDepth(BTree[root].left); int r = getDepth(BTree[root].right); return max(l, r) + 1; // 返回左右子树最大高度加1 } int main() { int n, a, b; cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> a >> b; // 构建树结构(代码简化,实际需根据输入处理) if (BTree[a].left == 0) BTree[a].left = b; else BTree[a].right = b; } cout << getDepth(1); // 输出以节点1为根的高度 return 0; } ``` 此代码通过递归遍历树计算高度,时间复杂度$O(N)$,空间复杂度$O(H)$(递归栈深度)。如果2197是输入节点数,此代码可处理,但需要具体树结构输入。 - **基于性质的方法**:适用于完全二叉树或满二叉树,无需遍历树。利用节点数$N$直接求高度: - 高度$H$满足$2^{H-1} \leq N \leq 2^H - 1$。 - 解不等式或计算$H = \lfloor \log_2 N \rfloor + 1$。 例如,引用[3]中针对节点数531,计算得高度为10:因$2^{9} = 512 \leq 531 \leq 1023 = 2^{10} - 1$。 --- ### 3. **针对编号2197的高度计算** 假设编号2197表示二叉树的节点数($N = 2197$),我们求解其高度。二叉树类型影响结果: - **如果是一般二叉树**:高度范围大,最小高度$\lfloor \log_2 2197 \rfloor + 1$(平衡时),最大高度2197(退化链表时)。但需具体树结构才能确定。 - **如果是完全二叉树**(常见于问题求解,如引用[3]):可直接用性质计算。步骤如下: 1. 计算高度$H$需满足$2^{H-1} \leq 2197 \leq 2^H - 1$。 2. 测试$H$值: - $H = 11$:最大节点数$2^{11} - 1 = 2047$,但$2197 > 2047$,不满足。 - $H = 12$:最小节点数$2^{11} = 2048$,最大节点数$2^{12} - 1 = 4095$,且$2048 \leq 2197 \leq 4095$,满足。 3. 因此,高度$H = 12$。 公式计算:$\lfloor \log_2 2197 \rfloor + 1$,其中$\log_2 2197 \approx 11.102$(因$2^{11} = 2048$, $2^{12} = 4096$),取整$\lfloor 11.102 \rfloor = 11$,$H = 11 + 1 = 12$[^2]。 **结论**:对于节点数2197的完全二叉树,高度为12。如果2197是其他含义(如题目编号),请提供更多上下文。 --- ### 4. **二叉排序树(BST)高度补充** 如果2197涉及二叉排序树(如引用[4]),BST高度影响搜索效率: - BST高度$H$决定最大比较次数(搜索时路径长度)。 - 例如,引用[4]中BST高度为3,搜索需最多3次比较。 - 对于$N=2197$,理想平衡BST高度约$\lceil \log_2(2197+1) \rceil = 12$,但实际高度取决于插入顺序[^4]。 --- ### 5. **代码实现建议** 若2197是节点数,且树结构已知,可修改引用[1]代码计算高度。输入格式需节点数和边信息。例如,输入$n=2197$后,构建树并调用`getDepth`函数[^1]。 --- ### 相关问题 基于二叉树高度和整体方面,以下是相关问题: 1. 如何计算非完全二叉树的高度?不同二叉树类型(如斜树或满二叉树)对高度有什么影响?[^5] 2. 二叉树高度与深度有什么区别?在实际应用(如数据库索引)中,高度如何影响算法效率?[^4] 3. 对于n个节点的二叉树,最小和最大高度分别是多少?如何证明非空二叉树叶子结点数等于度为2的结点数加1?[^3] : 引用[1]: 树的高度计算代码,递归方法实现。 [^2]: 引用[2]: 二叉树定义、性质及特殊二叉树(完全二叉树、满二叉树)。 [^3]: 引用[3]: 利用二叉树性质计算高度,示例分析。 [^4]: 引用[4]: 二叉排序树高度及比较次数。 : 引用[5]: 完全二叉树的基本概念。
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