SQL Server视图索引(Indexed View)应用实例

最新推荐文章于 2025-08-11 09:40:41 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-11 09:40:41 发布 · 1.2k 阅读

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本文详细探讨了视图索引在数据库性能优化中的应用，通过对比有无视图索引时对基表聚合运算的效率差异，分析了其带来的性能提升与额外开销，包括增加的DML执行成本和占用的磁盘空间。

1.视图索引(Indexed View)定义
用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，从而快速的得到结果。

2.性能测试
create table tab (ID intidentity(1,1), ST char(1), DESCR varchar(10))
alter table tab add CONSTRAINT pk_tabprimary key (ID)
-- 产生10万笔记录.

-- 无视图索引时, 对基表聚合运算.
      select ST,COUNT(*) cs fromtab where DESCR like '%2%' group by ST
      CPU time = 1766 ms, elapsed time = 1917 ms. Clustered Index Scan(OBJECT:([cxcai].[dbo].[tab].[pk_tab])

-- 新建视图索引.
      create view dbo.vtab WITHSCHEMABINDING as
          select ST,COUNT_BIG(*) cs fromdbo.tabwhere DESCR like '%2%' group by ST
      create unique clustered index idx_vtab on vtab(ST)

   -- 有视图索引时, 对基表聚合运算.
        select ST,COUNT(*) cs fromtab where DESCR like '%2%' group by ST
        CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms. Clustered Index Scan(OBJECT:([cxcai].[dbo].[vtab].[idx_vtab]))

3.代价
3.1 增加DML执行成本.
3.2 占用磁盘空间.