Simulink代码生成——多速率任务调度

本文介绍了如何使用Simulink生成针对不同采样时间的代码。首先展示了单任务统一采样时间的代码生成,然后详细解释了当模型中存在不同采样速率时,如何通过rate_scheduler函数实现任务调度。最后,演示了如何将不同采样时间的任务转化为独立的step函数,以及对应的任务调度逻辑。内容涵盖了Simulink的代码生成、任务调度和实时执行的关键点。

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Simulink代码生成——多速率任务调度

单任务统一采样时间生成代码

通过如下简单模型测试,设定离散步长0.01,模型中有三个out输出信号,设置采样全部为-1(继承),那么模型中所有的采样速率均为0.01。为了方便代码阅读,对模型进行了一些简单的设置,定义了输入BUS,AliasType。

在这里插入图片描述

直接生成代码如下:

#include "Demo1.h"
INPUT stInput;                         
ExtY_Demo1_T Demo1_Y;
RT_MODEL_Demo1_T Demo1_M_;
RT_MODEL_Demo1_T *const Demo1_M = &Demo1_M_;
void Demo1_step(void)
{
  Demo1_Y.Out1 = (U8)((U32)stInput.paraA + stInput.paraB);
  Demo1_Y.Out2 = (U8)(stInput.paraA - stInput.paraB);
  Demo1_Y.Out3 = (U8)((U32)stInput.paraA * stInput.paraB);
}
void Demo1_initialize(void)
{
  rtmSetErrorStatus(Demo1_M, (NULL));
}

单任务中设置不同采样时间生成代码

设置了三种不同采样速率,output2和output3采样速率分别设置为0.1和0.5

在这里插入图片描述

生成代码如下,产生了一个速率调度的函数rate_scheduler(),分别对应0.1和0.5。在step函数中根据速率来执行不同的逻辑。

#include "Demo1.h"
INPUT stInput;                         
B_Demo1_T Demo1_B;
ExtY_Demo1_T Demo1_Y;
RT_MODEL_Demo1_T Demo1_M_;
RT_MODEL_Demo1_T *const Demo1_M = &Demo1_M_;
static void rate_scheduler(void);
static void rate_scheduler(void)
{
  (Demo1_M->Timing.TaskCounters.TID[1])++;
  if ((Demo1_M->Timing.TaskCounters.TID[1]) > 9) {
    Demo1_M->Timing.TaskCounters.TID[1] = 0;
  }
  (Demo1_M->Timing.TaskCounters.TID[2])++;
  if ((Demo1_M->Timing.TaskCounters.TID[2]) > 49) {
    Demo1_M->Timing.TaskCounters.TID[2] = 0;
  }
}
void Demo1_step(void)
{
  if (Demo1_M->Timing.TaskCounters.TID[1] == 0) {
    Demo1_Y.Out1 = (U8)((U32)stInput.paraA + stInput.paraB);
    Demo1_Y.Out2 = (U8)(stInput.paraA - stInput.paraB);
    Demo1_B.output3 = (U8)((U32)stInput.paraA * stInput.paraB);
  }
  if (Demo1_M->Timing.TaskCounters.TID[2] == 0) {
    Demo1_Y.Out3 = Demo1_B.output3;
  }
  rate_scheduler();
}
void Demo1_initialize(void)
{
  (void) memset((void *)Demo1_M, 0,
                sizeof(RT_MODEL_Demo1_T));
  (void) memset(((void *) &Demo1_B), 0,
                sizeof(B_Demo1_T));
}

不同采样时间在生成代码时处理成独立的任务

在这里插入图片描述
生成代码如下:

#include "Demo1.h"
INPUT stInput;                         
B_Demo1_T Demo1_B;
ExtY_Demo1_T Demo1_Y;
RT_MODEL_Demo1_T Demo1_M_;
RT_MODEL_Demo1_T *const Demo1_M = &Demo1_M_;
void Demo1_step0(void)                 
{
}
void Demo1_step1(void)                 
{
  U8 rtb_output3;
  (Demo1_M->Timing.RateInteraction.TID1_2)++;
  if ((Demo1_M->Timing.RateInteraction.TID1_2) > 4) {
    Demo1_M->Timing.RateInteraction.TID1_2 = 0;
  }
  rtb_output3 = (U8)((U32)stInput.paraA + stInput.paraB);
  Demo1_Y.Out1 = rtb_output3;
  rtb_output3 = (U8)(stInput.paraA - stInput.paraB);
  Demo1_Y.Out2 = rtb_output3;
  rtb_output3 = (U8)((U32)stInput.paraA * stInput.paraB);
  if (Demo1_M->Timing.RateInteraction.TID1_2 == 1) {
    Demo1_B.output3 = rtb_output3;
  }
}
void Demo1_step2(void)                 
{
  Demo1_Y.Out3 = Demo1_B.output3;
}
void Demo1_initialize(void)
{
  (void) memset((void *)Demo1_M, 0,
                sizeof(RT_MODEL_Demo1_T));
  (void) memset(((void *) &Demo1_B), 0,
                sizeof(B_Demo1_T));
}

三种采样时间在生成代码时产生了三个step函数,在示例中给出了如下的任务调度方式:

#include <stddef.h>
#include <stdio.h>                     
#include "Demo1.h"                     
#include "rtwtypes.h"
void rt_OneStep(void);
void rt_OneStep(void)
{
  static boolean_T OverrunFlags[3] = { 0, 0, 0 };
  static boolean_T eventFlags[3] = { 0, 0, 0 };
  static int_T taskCounter[3] = { 0, 0, 0 };
  int_T i;
  if (OverrunFlags[0]) {
    rtmSetErrorStatus(Demo1_M, "Overrun");
    return;
  }
  OverrunFlags[0] = true;
  for (i = 1; i < 3; i++) {
    if (taskCounter[i] == 0) {
      if (eventFlags[i]) {
        OverrunFlags[0] = false;
        OverrunFlags[i] = true;
        rtmSetErrorStatus(Demo1_M, "Overrun");
        return;
      }
      eventFlags[i] = true;
    }
  }
  taskCounter[1]++;
  if (taskCounter[1] == 10) {
    taskCounter[1]= 0;
  }
  taskCounter[2]++;
  if (taskCounter[2] == 50) {
    taskCounter[2]= 0;
  }
  Demo1_step0();
  OverrunFlags[0] = false;
  for (i = 1; i < 3; i++) {
    if (OverrunFlags[i]) {
      return;
    }
    if (eventFlags[i]) {
      OverrunFlags[i] = true;
      switch (i) {
       case 1 :
        Demo1_step1();
        break;
       case 2 :
        Demo1_step2();
        break;
       default :
        break;
      }
      OverrunFlags[i] = false;
      eventFlags[i] = false;
    }
  }
}
int_T main(int_T argc, const char *argv[])
{
  (void)(argc);
  (void)(argv);
  Demo1_initialize();
  printf("Warning: The simulation will run forever. "
         "Generated ERT main won't simulate model step behavior. "
         "To change this behavior select the 'MAT-file logging' option.\n");
  fflush((NULL));
  while (rtmGetErrorStatus(Demo1_M) == (NULL)) {
  }
  return 0;
}
### Simulink多速率系统的实现 #### 多速率系统概述 在Simulink中,多速率系统是指具有多个不同采样时间的任务或模块共同工作的系统。这种特性使得复杂控制系统的设计更加灵活和高效[^1]。 #### 创建多速率模型的基础步骤 为了创建一个多速率Simulink模型: - **定义不同的采样率**:可以通过设置各个模块的时间参数来指定其工作频率。对于离散状态空间方程或其他类型的离散组件,可以在相应的对话框内输入具体的采样周期值。 - **配置求解器选项**:选择适合混合连续/离散仿真的固定步长或可变步长求解器,并调整最大步长大小以适应最短的采样间隔需求。 ```matlab % 设置全局仿真参数 set_param('model_name', 'Solver', 'ode4'); set_param('model_name', 'FixedStep', 'auto'); % 自动计算最佳固定步长 ``` #### 使用Rate Transition模块确保数据一致性 当信号从较快到较慢的域传递时,可能会丢失样本;反之,则可能引入重复的数据点。为了避免这些问题,在连接两个不同速率之间的路径上插入`Rate Transition`模块是非常重要的措施之一[^2]。 ![rate_transition](https://www.mathworks.com/help/simulink/slref/rate-transition.png) 此图展示了如何在一个简单的例子中应用该技术——左侧部分代表较高更新频率的操作(比如传感器读取),而右侧则是较低刷新速度的过程(例如执行机构响应)。通过这种方式,即使存在显著的速度差异也能保持良好的协调运作效果。 #### 示例:构建一个包含两种不同采样率的PID控制器 考虑这样一个应用场景:有一个用于温度调节的小型加热装置,它配备了一个快速反应的热电偶作为反馈元件以及较为缓慢动作的比例积分微分(PID)调节单元。此时就可以借助上述提到的方法建立起如下结构的框架[^3]。 ```matlab % 定义子系统中的各部件及其属性 add_block('simulink/Sources/Constant','model/PID Input') set_param(gcb,'Value','0') add_block('simulink/Commonly Used Blocks/Gain','model/Kp') set_param(gcb,'Gain','Kp_value') add_block('simulink/Math Operations/Sum','model/Error Calculation') set_param([gcs '/Error Calculation'],'Inputs','+-') % 添加 Rate Transition 模块并设定方向 add_block('simulink/Signal Routing/Rate Transition',... 'model/Fast to Slow RT') set_param([gcs '/Fast to Slow RT'],'ZeroOrderHold','on') ``` 这段脚本片段说明了怎样向现有项目里加入必要的组成部分,并适当配置它们之间相互作用的方式,特别是针对跨越边界的情况做了特别处理。
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