AcWing - 230. 排列计数 = 组合数学

本文详细介绍了错位排列算法的实现原理及应用,通过具体的代码示例,展示了如何计算i个数不在原来位置上的排列数量,并结合组合数解决实际问题。适用于算法学习和竞赛准备。

https://www.acwing.com/problem/content/232/

错位排列:

D[0] = 1;
D[1] = 0;
for(int i = 2; i <= 1000000; i++) {
    if(i & 1) {
        D[i] = ((ll)i * D[i - 1] - 1ll) % MOD;
        if(D[i] < 0)
            D[i] += MOD;
    } else
        D[i] = ((ll)i * D[i - 1] + 1ll) % MOD;
}

错位排列D[i]表示i个数都不在原来的位置上的排列的个数。

用这个搭配一个组合数就可以使用了。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int MOD = 1e9 + 7;
const int MAXN = 1e6;

ll inv[MAXN + 5], fac[MAXN + 5], invfac[MAXN + 5];

void init_C() {
    int n = MAXN;
    inv[1] = 1;
    for(int i = 2; i <= n; i++)
        inv[i] = inv[MOD % i] * (MOD - MOD / i) % MOD;
    fac[0] = 1, invfac[0] = 1;
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        fac[i] = fac[i - 1] * i % MOD;
        invfac[i] = invfac[i - 1] * inv[i] % MOD;
    }
}

inline ll C(ll n, ll m) {
    if(n < m)
        return 0;
    return fac[n] * invfac[n - m] % MOD * invfac[m] % MOD;
}

ll D[MAXN + 5];

void init_D() {
    D[0] = 1;
    D[1] = 0;
    for(int i = 2; i <= 1000000; i++) {
        if(i & 1) {
            D[i] = ((ll)i * D[i - 1] - 1ll) % MOD;
            if(D[i] < 0)
                D[i] += MOD;
        } else
            D[i] = ((ll)i * D[i - 1] + 1ll) % MOD;
    }
}

int main() {
#ifdef Yinku
    freopen("Yinku.in", "r", stdin);
#endif // Yinku
    init_C();
    init_D();
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while(T--) {
        int n, m;
        scanf("%d%d", &n, &m);
        if(m > n) {
            puts("0");
            continue;
        }
        ll ans = 1;
        ans *= (C(n, m) * D[n - m]) % MOD;
        printf("%lld\n", ans);

    }
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Inko/p/11449268.html

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值