Redis删除机制

最新推荐文章于 2025-09-03 18:32:12 发布
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#redis #缓存

Redis通过定期删除和惰性删除策略管理过期key。定期删除限制了删除操作的频率和执行时间，以减少对CPU的影响，而惰性删除则在访问key时检查是否过期，可能导致过期key不立即删除。这种机制意味着Redis的过期删除并不精确，且在某些情况下不保证即时性。

  • 定期删除

每隔一段时间（默认100ms）就随机抽取一些设置了过期时间内的key，检查其是否过期，如果有过期就删除。之所以这么做，是为了通过限制删除操作的执行时间内和频率来减少对cpu的影响，不然每隔100ms就要遍历所有设置过期时间的key，会导致cpu负载太大。

  • 惰性删除

不主动删除过期key，每次从数据库访问过期key时，都检测key是否过期，如果过期就删除该key。惰性删除有一个问题，如果这个key已经过期了，但是一直没有被访问，就会一直保存再数据库中。

以上原理告诉我们，Redis过期删除是不精确的，惰性删除更是在某些场景下不可用，key过期无法保证立刻删除。

# Redis 入门到精通（七）-- redis 删除策略
段子手168的博客
07-19 2166
# Redis 入门到精通（七）-- redis 删除策略 073-删除策略-过期数据的概念 074-删除策略-过期数据的底层存储结构 075-删除策略-定时删除与惰性删除 076-删除策略-定期删除 077-删除策略-逐出策略
【Redis】Redis魔法：揭秘Key的自动消失术——过期删除机制解析
double222222的博客
01-31 1659
Redis是一款高性能的键值存储系统，其强大之处不仅在于快速读写，还体现在对数据过期管理的巧妙设计。在Redis中，Key的过期删除机制是一项关键特性，允许用户为数据设置生命周期，以便在一定时间后自动删除，从而提高系统性能和减少内存占用。本文将深入概述Redis Key的过期删除机制，涵盖其工作原理、使用方法以及相关配置参数。Redis的Key过期删除机制是其优秀设计之一，为用户提供了灵活、高效的数据管理方式。
redis删除机制
weixin_44702189的博客
07-27 351
redis删除机制 定时删除 创建定时器，时间到了就自动删除 优缺点：对内存好，但对CPU并不友好（因为单线程） 惰性删除 在获取key值时，检查是否过期，过期了则在本次获取时删除；如果过期了，但是并没有获取，仍不删除 优缺点：对cpu友好，对内存很不友好(容易积压) 定期删除 每隔一段时间，对数据库进行一次检查，删除过期键，由算法决定删除多少过期键和检查多少数据库 优缺点：是以上两种删除的折中；如果删除太频繁，将退化为定时删除，如果删除次数太少，将退化为惰性删除 注：无论这个key值删没删除，外界都查不到
九、redis的删除机制
流浪猫
03-02 2295
redis是采用定期删除+惰性删除策略 一）redis有三种不同的删除机制 redis数据库键的过期时间都保存在过期字典中，根据系统时间和存活时间判断是否过期。 　　1，定时删除：实现方式，创建定时器 　　2，惰性删除：每次获取键时，检查是否过期 　　3，定期删除：每隔一段时间，对数据库进行一次检查，删除过期键，由算法决定删除多少过期键和检查多少数据库 二） 优缺点 　　1，定时删除，对内存友好，但是对cpu很不友好(因为单线程) 定时删除，用一个定时器来负责监视key，当这个key过期
Redis的删除机制、持久化 主从
u012955801的博客
08-21 476
Redis的删除机制、持久化 主从 Redis的使用分两点： 性能 如下图所示，我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。 并发 在大并发的情况下，所有的请求直接访问数据库，数据库会出现连接异常。这个时候，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问数据库 使用redis有什么缺点 分析:大家用redis这么久，这个问题是必须要了解的，基本上使用redis都..
redis锁机制介绍与实例
09-09
Redis锁机制是分布式环境下解决并发控制的重要手段，主要用于保护共享资源的安全访问。本文将深入探讨Redis中的锁策略，包括悲观锁和乐观锁的概念，并通过一个简单的Java实现来演示如何在Redis中实现锁。 1. 悲观锁...
【Redis缓存机制】缓存更新、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
acm_pn的博客
12-05 2417
当缓存区缓存了用户信息后，客户端就都会从redis中访问读取数据了。而如果这时候用户更新了数据库中的值，就会导致数据库存储的数据与redis存储数据不一致，在这之后进行读写操作就会发生各种意想不到的错误了因此，当我们要对数据库数据进行更新时，也要尽可能让edis中的数据也能跟着变化，避免用户读到错误的信息缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样每次查询缓存都不会命中，最后都会对数据库进行查询。就像是缓存被穿透了一样，每次请求都会直接到达数据库。
redis stream机制
servepeople的博客
08-13 1174
Redis Stream 提供了强大的消息队列功能，支持消费者组、消息持久化、消息确认与重试等特性，非常适合构建高吞吐量、高可靠性的分布式消息系统。通过对 Redis Stream 的理解和应用，可以解决许多实际的消息队列需求，尤其是在分布式环境中。a.可以进一步学习 Redis Stream 中的高级功能，例如XCLAIM命令用于处理消费者故障恢复的场景。b.可以尝试实现一个基于 Redis Stream 的分布式消息系统，并考虑使用 Redis Cluster 提升系统的可扩展性。
Redis的过期删除策略与内存淘汰机制
小辉的编程学习记录
07-18 660
定期删除：Redis 默认是一秒定期删除 10 次，这个可以在配置文件中设置，每一次执行删除会从过期字典中取出 20 个key，判断其中的Key 是否达到过期，是的话就删除，如果本轮检查中过期的 key 超过 5 个（4/20），也就是「过期的key」 占「总得key」的比例超过 25%，总会继续从过期字典中取出 key 进行删除。内存淘汰机制一共为八种，主要分为两种类型，一种是「不删除数据的淘汰机制」，另一种是「删除数据的内存淘汰机制」。Redis 采用惰性删除与定期删除的策略来保证过期键值的删除。
redis的删除（过期）原理
apricotCandy的博客
03-27 2244
一、redis删除策略 1.定时删除
[Redis]删除机制
新一的技术笔记
07-17 4577
1.redis三种不同的删除策略 redis数据库键的过期时间都保存在过期字典中，根据系统时间和存活时间判断是否过期。 　　1，定时删除：实现方式，创建定时器 　　2，惰性删除：每次获取键时，检查是否过期 　　3，定期删除：每隔一段时间，对数据库进行一次检查，删除过期键，由算法决定删除多少过期键和检查多少数据库 2. 优缺点 　　1，定时删除，对内存友好，但是对cpu很不友好(因为单线程) 　　2，惰性删除，对cpu友好，对内存很不友好(容易积压) 　　3，定期删除，是两种折中，但是，如果删
redis过期删除及淘汰机制
cxbtdd的博客
12-20 1834
4）volatile-lru策略和volatile-random策略适合我们将一个Redis实例既应用于缓存和又应用于持久化存储的时候，然而我们也可以通过使用两个Redis实例来达到相同的效果，值得一提的是将key设置过期时间实际上会消耗更多的内存，因此我们建议使用allkeys-lru策略从而更有效率的使用内存。（2）惰性删除：键过期了就过期了，不管。然后，Redis检查内存使用情况，如果已使用的内存大于maxmemory，则开始根据用户配置的不同淘汰策略来淘汰内存（key），从而换取一定的内存。
redis 查询缓存_Redis缓存总结：淘汰机制、缓存雪崩、数据不一致....
weixin_39631263的博客
01-23 686
在实际的工作项目中， 缓存成为高并发、高性能架构的关键组件 ，那么Redis为什么可以作为缓存使用呢？首先可以作为缓存的两个主要特征：在分层系统中处于内存/CPU具有访问性能良好，缓存数据饱和，有良好的数据淘汰机制由于Redis 天然就具有这两个特征，Redis基于内存操作的，且其具有完善的数据淘汰机制，十分适合作为缓存组件。其中，基于内存操作，容量可以为32-96GB，且操作时间平均为100ns...
[redis源码]底层文件删除原理
有用用之，无用弃之
09-06 602
基于这样的一个事实，redis在重命名文件时（重命名文件，目标文件可能会被删除），先调用了一次open，将引用计数加1；后台再通过I/O线程，异步将文件删除；这样就不会阻塞redis的主逻辑线程（因为redis本身是单线程
Redis的删除策略
最新发布
2401_85973273的博客
09-03 1368
要全面、深入理解 Redis 的删除策略，需从设计背景核心分类（过期键删除策略 + 内存淘汰策略）内部实现细节与持久化的关联及实践选择五个维度展开。Redis 的删除策略本质是为了解决 “内存有限” 与 “性能优先” 的核心矛盾 —— 既要避免内存溢出，又要减少删除操作对单线程主线程的阻塞，同时保证数据一致性。Redis 的删除策略是 “主动清理（定期删除）+ 被动兜底（惰性删除）+ 内存溢出保护（内存淘汰）” 的三层架构，核心目标是平衡 CPU 资源、内存资源与数据一致性。
redis数据删除机制_Redis从了解到掌握：Redis单机数据库、持久化机制事件
weixin_42131785的博客
01-30 572
数据库服务器中的数据库Redis服务器将所有数据库都保存在服务器状态redis.h/redisServer结构的db数组中，db数组的每一个项都是一个redis.h/redisDb结构，每个redisDb结构代表一个数据库。在初始化服务器时，程序会根据服务器状态的dbnum属性来决定应该创建多少个数据库，默认情况下为16。切换数据库每个Redis客户端都有自己的目标数据库，每当客户端执行数据库写命...
Redis的数据删除策略
记录点点滴滴的成长。
08-19 3027
Redis的数据删除策略以及内存淘汰机制和缓存问题。
redis-删除策略
weixin_41776007的博客
02-18 746
Redis的数据特征 Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态 XX：具有时效性的数据 -1：永久有效的数据 -2：已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据 一、删除策略： 1、定时删除：创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，有定时器任务立即执行对键的删除操作 优点：节约内存，到时就删，快速释放不必要的内存 缺点：CPU压力大，无论CPU处于多重的负载，都会执行删除，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量 总结：用处理器
讨论一下redis的过期键删除机制
weixin_34109408的博客
04-05 101
近来重新复习了一下redis，对redis的理解又深入一层。 百度谷歌上搜到资料有一些压根是错的，但是却被放在了搜索结果前几个，感觉无奈无爱！ （当然我也不保证我的是全对的，毕竟不同角度有不同的看法） 参考资料书籍：Redis设计与实现 出版社：机械工业出版社。P107 ~ P111 问题：如果一个键过期了，那么它什么时候会被删除呢？有三...
Redis删除策略 内存淘汰机制
07-01
Redis 的删除策略和内存淘汰机制是确保其在有限内存环境中高效运行的关键组成部分。以下将从两个方面进行详细说明。 ### 删除策略 Redis 使用两种主要的删除策略来处理键的过期：**惰性删除（Lazy Expire）** 和 **定期删除（Active Expire）**。 - **惰性删除** 是一种延迟处理的方式，只有当某个键被访问时，才会检查该键是否已过期。如果键已过期，则立即删除它。这种方式的优点是对 CPU 友好，因为它只在必要时执行清理操作；缺点是可能导致内存中存在大量未被访问但已经过期的键，从而造成内存浪费[^4]。 - **定期删除** 则是由 Redis 自动周期性地检查并删除部分过期键。默认情况下，Redis 每秒会尝试执行 10 次这样的检查。具体过程包括随机选取一些键，并检查它们是否过期，若过期则删除。这一过程会持续到满足一定条件为止，例如删除的过期键比例低于某个阈值。这种方法能够在一定程度上减少内存泄漏的风险，同时保持对 CPU 资源的合理利用。 ### 内存淘汰机制 当 Redis 的内存使用达到配置的最大限制时，就需要通过内存淘汰机制来释放空间，以容纳新的数据。Redis 提供了多种淘汰策略，可以根据实际需求选择最合适的策略： - **noeviction**：当内存不足以容纳新写入的数据时，拒绝所有写操作，并返回错误。 - **allkeys-lru**：在所有键中使用 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法移除键。 - **volatile-lru**：仅在设置了过期时间的键中使用 LRU 算法移除键。 - **allkeys-random**：在所有键中随机移除。 - **volatile-random**：在设置了过期时间的键中随机移除。 - **volatile-ttl**：优先移除那些剩余时间较短的键。 每种策略都有其适用场景，例如，在希望尽可能保留更多数据的情况下，可以选择 `allkeys-lru` 或 `volatile-lru`；而在需要快速释放内存的情况下，可能更适合使用 `allkeys-random` 或 `volatile-random`。正确选择淘汰策略对于优化 Redis 性能至关重要[^3]。 ```python # 示例代码展示如何设置 Redis 键的过期时间和查看当前使用的淘汰策略 import redis r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) # 设置一个键值对，并为其设置过期时间为 60 秒 r.set('mykey', 'myvalue', ex=60) # 查看当前 Redis 实例的淘汰策略 eviction_policy = r.config_get('maxmemory-policy') print(f"Current eviction policy: {eviction_policy['maxmemory-policy']}") ``` 以上代码演示了如何使用 Python 客户端与 Redis 进行交互，包括设置带有过期时间的键以及获取当前 Redis 配置中的内存淘汰策略。
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