pycham的安装、优化、使用

一.下载与安装

  下载地址:https://confluence.jetbrains.com/display/PYH/Previous+PyCharm+Releases

  注册:参考地址:http://idea.lanyus.com/

二、配置

  2.1 Tab键设置成4个空格

  pycharm python编辑器默认开启Tab功能,但是windows下的Tab和linux下的Tab长度不同,在windows下的py文件上传到linux系统时会产生语法问题。此时将pycharm的tab键用四个空格代替。

  设置-->查找use-->将Use tab character前面的√去掉,apply即可。

  2.2 调整字母长度分割线

  python 代码默认一行的长度不超过 80 个字符,但是 pycharm 默认的分割线在第 120 个字符处,需要作如下修改:
  设置 File -> Settings -> Code Style -> Right margin (columns) 的值为80

三、优化

运行过程中发现CPU、内存使用率超高,电脑明显变慢。

1.使用节能模式,CPU使用率明显降低

“File"  -> "Power Save Mode"

2.找到pycharm.exe.vmoptions文件,更改其配置信息。

个人Win7x64系统,文件位于C:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm 5.0.4\bin中,打开更改配置信息如下:

Xms512m
-Xmx768m
-server
-Xverify:none
-XX:MaxPermSize=300m
-XX:+UseG1GC
-XX:MaxGCPauseMillis=12
-XX:MaxHeapFreeRatio=70
-XX:+CMSIncrementalPacing
-Dsun.awt.keepWorkingSetOnMinimize=true 
保存然后关闭,重启pycharm,发现内存占用降低一些。
为保险起见,原pycharm.exe.vmoptions备份。
 

pycharm中的设置是可以导入和导出的,file>export settings可以保存当前pycharm中的设置为jar文件,重装时可以直接import settings>jar文件,就不用重复配置了。

 

file -> Setting ->Editor

1. 设置Python自动引入包,要先在 >general > autoimport -> python :show popup

     快捷键:Alt + Enter: 自动添加包

2. “代码自动完成”时间延时设置

  > Code Completion   -> Auto code completion in (ms):0  -> Autopopup in (ms):500

3. Pycharm中默认是不能用Ctrl+滚轮改变字体大小的,可以在〉Mouse中设置

4. 显示“行号”与“空白字符”

  > Appearance  -> 勾选“Show line numbers”、“Show whitespaces”、“Show method separators”

5. 设置编辑器“颜色与字体”主题

  > Colors & Fonts -> Scheme name -> 选择"monokai"“Darcula”

  说明:先选择“monokai”,再“Save As”为"monokai-pipi",因为默认的主题是“只读的”,一些字体大小颜色什么的都不能修改,拷贝一份后方可修改!

  修改字体大小

> Colors & Fonts -> Font -> Size -> 设置为“14”

6. 设置缩进符为制表符“Tab”

  File -> Default Settings -> Code Style

  -> General -> 勾选“Use tab character”

  -> Python -> 勾选“Use tab character”

  -> 其他的语言代码同理设置

7. 去掉默认折叠

  > Code Folding -> Collapse by default -> 全部去掉勾选 

8. pycharm默认是自动保存的,习惯自己按ctrl + s  的可以进行如下设置:
    > General -> Synchronization -> Save files on frame deactivation  和 Save files automatically if application is idle for .. sec 的勾去掉

    > Editor Tabs -> Mark modified tabs with asterisk 打上勾

9.>file and code template>python scripts

 

四、使用

1、编辑(Editing)

  Ctrl + Space    基本的代码完成(类、方法、属性)
  Ctrl + Alt + Space  快速导入任意类
  Ctrl + Shift + Enter    语句完成
  Ctrl + P    参数信息(在方法中调用参数)
  Ctrl + Q    快速查看文档

  Shift + F1    外部文档

  Ctrl + Shift + Z --> Redo 重做

  Ctrl + 鼠标    简介/进入代码定义
  Ctrl + F1    显示错误描述或警告信息
  Alt + Insert    自动生成代码
  Ctrl + O    重新方法
  Ctrl + Alt + T    选中
  Ctrl + /    行注释/取消行注释
  Ctrl + Shift + /    块注释

  Ctrl + W    选中增加的代码块
  Ctrl + Shift + W    回到之前状态
  Ctrl + Shift + ]/[     选定代码块结束、开始
  Alt + Enter    快速修正
  Ctrl + Alt + L     代码格式化

  Ctrl + Alt + O    优化导入
  Ctrl + Alt + I    自动缩进
  Tab / Shift + Tab  缩进、不缩进当前行
  Ctrl+X/Shift+Delete    剪切当前行或选定的代码块到剪贴板
  Ctrl+C/Ctrl+Insert    复制当前行或选定的代码块到剪贴板
  Ctrl+V/Shift+Insert    从剪贴板粘贴
  Ctrl + Shift + V    从最近的缓冲区粘贴
  Ctrl + D  复制选定的区域或行
  Ctrl + Y    删除选定的行
  Ctrl + Shift + J  添加智能线
  Ctrl + Enter   智能线切割
  Shift + Enter    另起一行
  Ctrl + Shift + U  在选定的区域或代码块间切换
  Ctrl + Delete   删除到字符结束
  Ctrl + Backspace   删除到字符开始
  Ctrl + Numpad+/-   展开/折叠代码块(当前位置的:函数,注释等)
  Ctrl + shift + Numpad+/-   展开/折叠所有代码块
  Ctrl + F4   关闭运行的选项卡
 2、查找/替换(Search/Replace)
  F3   下一个
  Shift + F3   前一个
  Ctrl + R   替换
  Ctrl + Shift + F   全局查找
{可以在整个项目中查找某个字符串什么的,如查找某个函数名字符串看之前是怎么使用这个函数的}
  Ctrl + Shift + R   全局替换
 3、运行(Running)
  Alt + Shift + F10   运行模式配置
  Alt + Shift + F9    调试模式配置
  Shift + F10    运行
  Shift + F9   调试
  Ctrl + Shift + F10   运行编辑器配置
  Ctrl + Alt + R   运行manage.py任务
 4、调试(Debugging)
  F8   跳过
  F7   进入
  Shift + F8   退出
  Alt + F9    运行游标
  Alt + F8    验证表达式
  Ctrl + Alt + F8   快速验证表达式
  F9    恢复程序
  Ctrl + F8   断点开关
  Ctrl + Shift + F8   查看断点
 5、导航(Navigation)
  Ctrl + N    跳转到类
  Ctrl + Shift + N    跳转到符号
  Alt + Right/Left    跳转到下一个、前一个编辑的选项卡
  F12    回到先前的工具窗口
  Esc    从工具窗口回到编辑窗口
  Shift + Esc   隐藏运行的、最近运行的窗口
  Ctrl + Shift + F4   关闭主动运行的选项卡
  Ctrl + G    查看当前行号、字符号
  Ctrl + E   当前文件弹出
  Ctrl+Alt+Left/Right   后退、前进
  Ctrl+Shift+Backspace    导航到最近编辑区域
  Alt + F1   查找当前文件或标识
  Ctrl+B / Ctrl+Click    跳转到声明
  Ctrl + Alt + B    跳转到实现
  Ctrl + Shift + I查看快速定义
  Ctrl + Shift + B跳转到类型声明
  Ctrl + U跳转到父方法、父类
  Alt + Up/Down跳转到上一个、下一个方法
  Ctrl + ]/[跳转到代码块结束、开始
  Ctrl + F12弹出文件结构
  Ctrl + H类型层次结构
  Ctrl + Shift + H方法层次结构
  Ctrl + Alt + H调用层次结构
  F2 / Shift + F2下一条、前一条高亮的错误
  F4 / Ctrl + Enter编辑资源、查看资源
  Alt + Home显示导航条F11书签开关
  Ctrl + Shift + F11书签助记开关
  Ctrl + #[0-9]跳转到标识的书签
  Shift + F11显示书签
 6、搜索相关(Usage Search)
  Alt + F7/Ctrl + F7文件中查询用法
  Ctrl + Shift + F7文件中用法高亮显示
  Ctrl + Alt + F7显示用法
 7、重构(Refactoring)
  F5复制F6剪切
  Alt + Delete安全删除
  Shift + F6重命名
  Ctrl + F6更改签名
  Ctrl + Alt + N内联
  Ctrl + Alt + M提取方法
  Ctrl + Alt + V提取属性
  Ctrl + Alt + F提取字段
  Ctrl + Alt + C提取常量
  Ctrl + Alt + P提取参数
 8、控制VCS/Local History
  Ctrl + K提交项目
  Ctrl + T更新项目
  Alt + Shift + C查看最近的变化
  Alt + BackQuote(’)VCS快速弹出
 9、模版(Live Templates)
  Ctrl + Alt + J当前行使用模版
  Ctrl +J插入模版
 10、基本(General)
  Alt + #[0-9]打开相应的工具窗口
  Ctrl + Alt + Y同步
  Ctrl + Shift + F12最大化编辑开关
  Alt + Shift + F添加到最喜欢
  Alt + Shift + I根据配置检查当前文件
  Ctrl + BackQuote(’)快速切换当前计划
  Ctrl + Alt + S 打开设置页
  Ctrl + Shift + A查找编辑器里所有的动作

  Ctrl + Tab在窗口间进行切换

参考博客:https://www.cnblogs.com/hester/p/5466579.html

转载于:https://www.cnblogs.com/l1222514/p/11116708.html

<think>嗯,用户问的是如何在PyCharm安装numpy,步骤指南。我需要先回想一下PyCharm安装包的一般方法。PyCharm通常有两种方式安装第三方库:通过图形界面或者终端。记得用户可能对这两种方法都需要指导。 首先,图形界面方法应该比较直观。用户可能更喜欢点击操作,而不是命令行。步骤应该是打开项目,进入设置,找到Python解释器,然后点加号搜索numpy安装。不过要确认用户是否知道如何进入设置,不同操作系统可能快捷键不同,比如macOS是Command+,,Windows/Linux是Ctrl+Alt+S。需要详细说明每一步。 其次,终端的方法,可能适合更熟悉的用户。在PyCharm里面打开终端,使用pip install numpy或者conda install numpy,这取决于用户使用的环境管理器。需要提到conda和pip的区别,特别是如果用户安装了Anaconda的话,可能更推荐conda,但一般情况下pip更通用。 还要注意用户是否已经配置了正确的Python解释器,有时候安装包失败是因为解释器路径不对。可能需要提醒用户检查解释器位置。另外,提到可能需要换源,比如清华镜像,如果遇到下载慢的问题。 然后,用户提供的引用中有提到Anaconda和conda的使用,所以在步骤里应该包括conda的安装方法,引用中的信息可以支持这一点。比如引用[3]提到conda可以管理环境,安装包,所以如果用户用conda的话,步骤会有所不同。 验证安装的部分也很重要,用户安装后可能需要确认是否成功,所以指导他们运行import numpy并查看版本号。这有助于确认安装是否有效。 另外,用户的问题可能隐含他们遇到了安装问题,比如之前尝试过但失败,所以需要给出常见问题解决,比如权限问题,网络问题,或者PyCharm终端使用的环境是否正确。 最后,生成的相关问题可能需要包括如何切换镜像源,如何创建虚拟环境,或者处理依赖冲突等,这些都是安装库时的常见后续问题。</think>### 分步指南:在PyCharm安装NumPy #### 方法一:通过PyCharm图形界面安装 1. **打开PyCharm项目** 启动PyCharm并加载需要安装NumPy的项目。 2. **进入解释器设置** - Windows/Linux:点击顶部菜单栏 `File` → `Settings` → `Project: <项目名>` → `Python Interpreter`[^3] - macOS:点击顶部菜单栏 `PyCharm` → `Preferences` → `Project: <项目名>` → `Python Interpreter` 3. **添加新包** 在Python解释器界面点击右上角的 `+` 按钮(或 `Install Packages`),搜索 `numpy` → 选中后点击 `Install Package`。 4. **验证安装** 安装完成后,在Python解释器列表中应能看到 `numpy` 及其版本号。 #### 方法二:通过PyCharm终端安装 1. **打开内置终端** 点击PyCharm底部工具栏的 `Terminal` 标签,打开命令行界面。 2. **使用pip安装** 输入以下命令(推荐使用国内镜像加速): ```bash pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 若使用Anaconda环境,可改用: ```bash conda install numpy ``` 3. **检查安装结果** 在Python控制台中运行: ```python import numpy as np print(np.__version__) ``` 若输出版本号(如 `1.21.5`),则安装成功[^2]。 #### 常见问题解决 - **权限错误**:在命令前添加 `sudo`(仅限macOS/Linux)或使用管理员模式运行PyCharm。 - **网络超时**:更换镜像源(如阿里云、豆瓣源)。 - **环境冲突**:在PyCharm中确保选择了正确的Python解释器路径[^1]。 ---
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