天大《会计学》大作业期末考核

这是一系列会计学的案例分析题目,涉及固定资产清理、生产成本计算、销售及收款处理、材料领用与成本分配等多个方面。题目要求计算折旧、清理净损益、制造费用、销售成本等,并编制相应的会计分录。此外,还包括利润表的编制和期末损益结转处理。

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会计学
题目如下:

第一组:
一、计算题(每题20分,共60分)
1.资料:某企业有设备一台因意外事故而毁损,经批准转入清理。该设备原值为80万元,已提折旧50万元,清理中发生清理费1万元,残值变价收入为6万元(转让收入的增值税率为13%),全部款项均以银行存款收支。经保险公司核准应理赔8万元,款项尚未收到。该资产清理完毕,结转清理净损益。
要求:
(1)列式计算该固定资产账面净值;
(2)列式计算固定资产清理净损益;
(3)根据以上资料编制相应的会计分录。

2.资料:某企业生产过程中发生如下经济业务:
(1)生产甲产品领用A材料30万元,B材料24万元;生产乙产品领用A材料18万元,B材料6万元;车间领用的A材料1.8万元,厂部领用B材料0.8万元。
(2)分配工资薪酬:应付甲产品工人的工资薪酬6万元,乙产品工人的工资薪酬12万元,车间管理人员的工资薪酬8万元,厂部人员工资薪酬9万元。
(3)从银行提取现金35万元。
(4)用现金35万元发放工资薪酬。
(5)计提固定资产折旧,其中生产车间2.4万元,行政管理部门1.6万元。
(6)用银行存款购入机器一台,价款80万元,增值税13.6万元。
(7)以银行存款支付水电费,其中生产车间3 000元,行政管理部门2 000元。
(8)按生产工时为分配标准,分配结转制造费用。甲产品生产工时1 000小时,乙产品生产工时2 000小时。
(9)期初甲产品在产品成本5万元。甲产品当月全部完工,结转甲产品完工产品成本。
要求:
(1)列式计算制造费用金额;
(2)列式计算制造费用分配率;
(3)列式计算甲产品、乙产品应负担的制造费用;
(4)列式计算完工产品的生产成本;
(5)根据以上9个经济业务编制会计分录。

3.资料:M公司本年度10月5日销售给世纪百货西服一批,共计800件,每件西服标价为500元,(不含增值税),该商品由于过季节销售,故给与世纪百货10%的商业折扣,并在合同规定的现金折扣条件为2/10、1/20和n/30,该商品适用的税率为 17%。世纪百货如果10月10日收到货款;如果10月24日收到货款;如果11月5日收到货款。假设现金折扣不考虑税金打折。
要求:做出M公司销售及收款的会计分录。

二、综合题(请在以下的两个题中任选1题作答,共40分)
1.资料:根据下列经济业务编制会计分录并编表。
(1)公司销售甲产品750件,单价80元,增值税率为17%,货款尚未收回。
(2)公司销售乙产品1 000件,单价150元,增值税率为17%,货款已存入银行。
(3)公司预收丙产品货款30 000元,存入银行。
(4)期末结转已销甲、乙产品的实际生产成本,甲产品单位成本60元,乙产品单位成本120元。
(5)公司用银行存款支付广告费3 000元。
(6)公司用现金支付管理人员工资8 000元。
(7)公司用现金支付专设销售机构的人员工资5 000元。
(8)期末计提应由本月负担的银行借款利息1 200元。
(9)公司以银行存款支付本月负担的办公用房租金800元。
(10)公司用银行存款支付职工子弟学校经费1 800元。
(11)公司没收包装物押金收入4 800元。
(12)期末结转本期销售收入和营业外收入。
(13)期末结转本期销售成本、销售费用、管理费用、财务费用和营业外支出。
(14)期末按利润总额的25%计算结转所得税。
(15)期末按税后净利润额的30%计算应付投资者利润。
根据上述资料编制利润表:
××年度利润表 单位:元
项 目 金 额
一、营业收入
减:营业成本
税金及附加
销售费用
管理费用
财务费用
加:公允价值变动损益
投资收益
二、营业利润
加:营业外收入
减:营业外支出
三、利润总额
减:所得税费用
四、净利润

2.根据下列经济业务编制会计分录并编表。
(1)销售A产品750件,单价80元,增值税率为17%,货款尚未收回。
(2)销售B产品1 000件,单价150元,增值税率为17%,货款已存入银行。
(3)预收C产品货款30 000元,存入银行。
(4)结转已销A、B产品的实际生产成本,A产品单位成本60元,B产品单位成本120元。
(5)用银行存款支付广告费3 000元。
(6)用现金支付管理人员工资8 000元。
(7)用现金支付专设销售机构的人员工资5 000元。
(8)计提应由本月负担的银行借款利息1 200元。
(9)以银行存款支付本月负担的办公用房租金800元。
(10)用银行存款支付职工子弟学校经费1 800元。
(11)没收包装物押金收入300元。
(12)结转本期销售收入和营业外收入。
(13)结转本期销售成本、销售费用、管理费用、财务费用和营业外支出。
(14)按利润总额的25%计算结转所得税。
(15)按税后净利润额的30%计算应付投资者利润。
根据上述资料编制利润表:

利 润   表
    

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f7286fdf65f9 在 IT 领域,数据集是机器学习与深度学习项目的核心,为模型训练提供了必要的输入。fer2013 数据集是表情识别任务中广泛使用的资源,适合研究者和开发者开展情感分析与面部表情识别研究。该数据集的压缩包文件已划分好训练集和测试集,用户可直接用于模型训练与验证,无需手动处理数据。 fer2013 数据集由 Gary B. K霖和 A. Cohn 等人创建,旨在推动面部表情识别技术发展。它包含一万多张面部图像,每张图像对应一种情感标签,涵盖 7 种基本表情:高兴、中性、惊讶、伤心、愤怒、厌恶和蔑视。这些表情基于 Ekman 的六种基本表情理论,并增加了中性表情类别。 深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN),在图像识别任务中表现出色,包括表情识别。fer2013 数据集因其结构简单、标注明确,成为许多初学者和研究人员学习深度学习面部表情识别的首选。CNN 能自动从面部图像中提取特征,实现表情分类。完整的深度学习模型通常包括预处理、模型构建、训练、验证和测试等环节。 fer2013 数据集的免费提供,显著降低了研究与开发的门槛,让更多人能够参与该领域的探索。这对学术界和工业界意义重大,促进了技术的快速发展和知识共享。免费数据集还有助于公平竞争,避免因数据获取成本差异导致的不平等现象。 表情识别技术在现实生活中应用广泛,如智能人机交互、情感分析、社交媒体监控、娱乐、心理健康评估等。通过分析情绪,这些技术可提升用户体验,解决沟通障碍,甚至预测和预防心理问。 总之,fer2013 数据集是深度学习表情识别领域的重要资源。它包含丰富的面部表情样本和预先划分的训练测试集,方便模型构建与验证。结合深度学习技术,如 CNN,可构建高效的表情识别系统。其免费特性进一步推动了相关研究发展,为学术界和工业界带来
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