JVM线上排查和解决

最新推荐文章于 2025-05-29 10:03:53 发布
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#jvm

博客主要介绍了JDK自带监控程序jvisualvm的使用。jvisualvm是一个实用的工具，可用于对Java程序进行监控等操作，在信息技术领域的Java开发与运维中具有重要作用。
【Jvm】性能调优（上）线上问题排查工具汇总
墩墩分墩
02-18 2130
- **CPU利用率**：显示的是程序在运行期间实时`占用的CPU百分比` - **CPU负载**：显示的是`一段时间内正在使用和等待使用CPU的平均任务数`。**CPU利用率高，并不意味着负载就一定大**。 - 举例：有个程序需要一直使用CPU的运算功能，那么此时CPU的使用率可能达到100%，但是CPU的工作负载则是`趋近于“1”`，因为`CPU仅负责一个工作嘛`！如果同时执行这样的程序`两个`呢？**CPU的使用率还是100%，但是工作负载则变成2了。所以也就是说，`当CPU的工作负载越大`，代表
一次线上jvm问题排查的经历
qq_26782095的博客
08-23 436
本文先尝试通过命令去排查堆内存、线程是否存在问题，然后使用arthas排查了direct和元空间区域是否有问题，找到是fastjson的问题后，通过分析部分源码找到解决方案。最后，奉劝各位读者选择中间件的时候还是得深入考察一下，否则后期改造相当困难。
如何利用JVM在线调试工具排查线上问题
Trouvailless的博客
04-27 649
产上我们经常会碰到一些不好排查的问题，例如线程安全问题，用最简单的threaddump或者heapdump不好查到问题原因。为了排查这些问题，有时我们会临时加一些日志，比如在一些关键的函数里打印出入参，然后重新打包发布，如果打了日志还是没找到问题，继续加日志，重新打包发布。对于上线流程复杂而且审核比较严的公司，从改代码到上线需要层层的流转，会大大影响问题排查的进度。 这个时候我们可以使用能够在线调试的工具帮助我们查找问题，例如btrace，可以动态的插入代码，极大提高我们查找问题的效率。本文通过生产案..
JVM服务问题排查
左手
04-02 7912
线上的服务就像一个黑匣子，具体什么情况，这个就是体现监控运维的价值，监控报警运维解决了的软件服务最后一公里的问题。大公司一般都有很成熟的监控服务系统，可视化服务状态，自动化运维操作，这些自动化的工具对开发人员来说都是如沐春风，但是一般中小企业这些基础建设就没有那么优秀了，很多问题都需要开发人员自行定位解决。    线上的JVM服务运行久了或者出现访问压力时，服务往往会暴露一些问题，这个时候就需要开
线上问题排查工具和手段
10-10
线上问题的排查方法及工具手段，对开发或者运维排查线上问题有很大帮助及使用排查问题使用的工具介绍
JVM学习笔记(5)——JVM线上问题排查
BookSea的博客
12-14 480
文章目录一、JVM线上问题排查案例分析二、怎么找持有这把锁的线程？三、jstack和jmapjstackjmap四、在线排查为什么需要在线排查 一、JVM线上问题排查 案例分析 JVM内存设置越大，FGC耗时越长 CPU 100%问题排查 系统运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多问题的排查思路 JVM优化调试使用心得与线上CPU100%原因分析 如果想看线程的jstack，就得把线程号转为16进制再 jstack，前面要加0x。如果想看进程的jstack，直接jstack加上线程号就行，
JVM线上问题排查
SeanTandol的博客
09-23 696
文章目录CPU问题原因一：代码无限循环原因二：IO阻塞原因三：死锁原因四：GCGC内存内存溢出内存泄漏工具Arthasjmapjstatgc 日志 CPU问题 问题排查 查看服务器整体和进程的CPU使用情况，若服务器和java进程的CPU较高，则可判断为CPU问题 # top命令查看CPU和内存的使用情况 top top命令的用法 Linux top命令详解 通过 arthas (阿尔萨斯) 工具查看CPU占比较高的线程 # 查看CPU占比前3的线程 thread -n 3 原因一
线上JVM排查与优化
最新发布
m0_62967939的博客
05-29 975
本文介绍了线上JVM常见问题及排查方法。主要工具包括JDK内置的jps、jstat、jmap、jstack和jcmd，以及可视化工具VisualVM、MAT和Arthas。重点分析了CPU使用率高、OOM、GC问题和线程阻塞等问题的解决步骤：如使用jstack分析高CPU线程，jmap生成堆转储排查OOM，jstat监控GC情况优化内存参数，以及通过线程栈分析死锁。文章还提供了GC日志分析建议和启动参数配置，帮助开发者快速定位线上JVM问题。
[线上问题排查]JVM OOM问题如何排查和解决
alen101的博客
07-17 1325
接下来就是通过查看代码来解决问题了，我们发现，我们自定义了一个BeanValidator，封装了Hibernate的Validator，然后在validate方法中，通过Validation.buildDefaultValidatorFactory().getValidator()初始化一个Validator实例，通过分析发现这个实例化的过程比较耗时。以上，本文介绍了如何排查线上服务器CPU使用率过高的问题，如果大家感兴趣，后面可以再介绍一些关于LOAD飙高、频繁GC等问题的排查手段。
线上问题——【面试题】Java 线上问题的一般排查思路
longool的博客
11-05 776
1、问题确认和信息收集2、快速响应3、日志分析4、监控数据分析5、网络分析6、数据库分析7、代码级别分析8、性能分析与监控工具使用9、复现问题10、根因分析11、解决方案12、验证和监控13、复盘和总结
JVM线上CPU 飚高故障排查基本操作
02-28 660
前言 对于后端程序员，特别是 Java 程序员来讲，排查线上问题是不可避免的。各种 CPU 飚高，内存溢出，频繁 GC 等等，这些都是令人头疼的问题。楼主同样也遇到过这些问题，那么，遇到这些问题该如何解决呢？首先，出现问题，肯定要先定位问题所在，然后分析问题原因，再然后解决问题，最后进行总结，防止下次再次出现。 1. CPU 飚高 线上 CPU 飚高问题大家应该都遇到过，那么如何定位问题呢？...
JVM 线上故障排查基本操作
嘻哈熊的专栏
08-04 739
对于后端程序员，特别是 Java 程序员来讲，排查线上问题是不可避免的。各种 CPU 飚高，内存溢出，频繁 GC 等等，这些都是令人头疼的问题。楼主同样也遇到过这些问题，那么，遇到这些问题该如何解决呢？首先，出现问题，肯定要先定位问题所在，然后分析问题原因，再然后解决问题，最后进行总结，防止下次再次出现。今天的文章，就如我们的题目一样，讲的是基本操作，也就是一些排查线上问题的基本方法。为什么这么说呢？...
线上java JVM问题排查
m0_67401382的博客
03-30 436
作者：霞落满天 第一部分 是我以前公司的一则正式案例： 第二部分 是我另一个博客上写的主要是最近发现大家问的比较多就写了此文 第一部分 线上真实故障案例 下面是一个老系统，代码写的有点问题导致出现这样一个JVM占比过高的问题，正常情况下也就是CPU负载不高的时候21:00左右的，也有30万，但是再多一点30几万就是阈值，就会出现堆积。 这个队列一直是增长的快。 这个是zabbix的CPU监控图，可以看出某些时段CPU会有性能毛刺： 经过跟同事一起讨论发现是系统框架中 kafka producer 使用了
线上问题排查命令----JVM篇
syc001的专栏
11-13 6885
-- 命令 线程 jstack 内存 jmap 性能 jstat 1.查找到Jvm的进程id,以后所有命令基本都需要 jps # 附带jvm参数信息 jps -v # 只显示id jps -q #输出main method的参数 jps -m #输出完全的包名，应用主类名，jar的完全路径 jps -l # 向下个命令输出pid jps | grep 'Bootstr
JVM工具实战：线上问题排查与性能分析
dwjf321的博客
07-20 1248
jvm工具实战、线上问题排查及性能分析、java垃圾回收。java经常堆栈问题排查
JVM 常见线上问题 → CPU 100%、内存泄露 问题排查
weixin_47083537的博客
10-09 412
开心一刻 明明是个小 bug，但就是死活修不好，我特么心态崩了… 前言 后文会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的 ？ 目前市面上还是有很多 Windows 服务器的，应用于传统行业、政府结构、医疗行业 等等；两个系统下的情况都演示下，有备无患 后文中用到了两个工具：Processor Explorer、MAT，它们是什么，有什么用，怎么用，本文不做介绍，不知道的小伙伴最好先去做下功课 cpu 100% 下面的示例中，
线上JVM OOM问题，如何排查和解决？
weixin_66137383的博客
03-02 2454
JVM OOM 是一个复杂但常见的问题，它可能出现在堆内存、永久代/元空间、栈内存或直接内存等区域。排查 OOM 的关键在于启用诊断选项（如堆转储和 GC 日志）、分析错误日志和堆转储文件、检查垃圾回收日志。解决 OOM 的方法包括增加内存、优化代码、调优垃圾回收器参数和管理外部资源。持续监控和预警机制可以有效预防 OOM 问题的发生。希望这篇文章能帮助你在面试中更好地回答 OOM 相关问题，也能在实际工作中解决类似问题。如果你在工作中也遇到过 OOM 问题，欢迎在评论区留言，我们一起交流经验。
JVM线上排查问题常用办法
qq_41716261的博客
10-20 472
一、CPU100%问题 查找进程 当发现CPU过高之后，首先我们要找出哪个进程占用了CPU。我们可以使用top命令 top -c 在显示模式下，然后我们可以通过切换到大写，不断的按大写P就能进行排序，找到最大的CPU看看上哪个进程。 查找线程 我们已经找到了哪个进程最消耗CPU了，接下来，我们当然要找到该进程下，哪个线程CPU消耗最高咯。这里的进程PID是7，使用命令 top -Hp 7 到此我们已经定位到线程了，接下来我们就该用上jvm的命令工具了。 然后我们使用jstack命令，拉到7进程快照
java 线上生产问题排查思路，jvm内存溢出实例重启原因排查生产实战
HumorChen的博客
03-18 2398
项目组线上生产环境不定期的发生内存爆满然后实例重启，实例发布上线后实例内存不断增长最后维持在百分之九十多，十分危险。因此我参与到了排查中，本篇博客将记录排查过程和思路。
java线上排查jvm
09-12
对于线上排查Java JVM性能问题，可以采用以下步骤： 1. 首先，通过查找CPU飙高的Java进程，确定具体出现问题的JVM进程。因为服务器上可能存在...综上所述，通过以上步骤，可以对Java线上的JVM性能问题进行排查和解决。
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