heatmap

最新推荐文章于 2024-03-17 14:57:11 发布

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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43915208/article/details/92002900?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

本文详细介绍了Heatmap如何用于关键点定位，通过为图片中每个像素位置赋予一个概率，表示其属于特定关键点的可能性。距离关键点越近的像素概率越接近1，反之则接近0。文章探讨了使用高斯函数模拟这一过程，并讨论了当同一像素点受多个关键点影响时的处理策略。

Heatmap即将每一类坐标用一个概率图来表示，对图片中的每个像素位置都给一个概率，表示该点属于对应类别关键点的概率，比较自然的是，距离关键点位置越近的像素点的概率越接近1，距离关键点越远的像素点的概率越接近0，具体可以通过相应函数进行模拟，如Gaussian等，如果同一个像素位置距离不同关键点的距离大小不同，即相对于不同关键点该位置的概率不一样，这时可以取Max或Average。

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43915208/article/details/92002900