几个特殊权限(set uid , set gid , sticky bit),软连接,硬链接

本文详细介绍了Linux系统中的setuid、setgid及sticky bit等特殊权限的作用与设置方法,并解释了软连接与硬链接的区别。

set uid

set uid : 作用于二进制可执行文件,功能:使有该权限的文件在执行阶段临时拥有文件所有者的权限
二进制可执行文件:一般的,命令所在的文件是二进制可执行文件。如:ls 命令所在的文件/usr/bin/ls
这里写图片描述
如果不认为设置,基本上我们系统只有一个文件是有set uid 这个权限的。就是passwd 命令所在的文件/usr/bin/passwd
[root@shuai-01 ~]# ls -l /usr/bin/passwd

-rwsr-xr-x. 1 root root 27832 6月 10 2014 /usr/bin/passwd
这里写图片描述
怎么设置一个set uid 权限
给ls 命令所在的文件/usr/bin/ls加个set uid 权限
[root@shuai-01 ~]# chmod u+s /usr/bin/ls
这里写图片描述
去掉set uid 权限
[root@shuai-01 ~]# chmod u-s /usr/bin/ls

只有root用户才能更改这几个特殊权限

set gid

set gid : 作用于文件上,使有该权限的文件在执行阶段临时拥有文件所属组的权限。作用于目录上,有这个权限后,任何用户在这个目录下创建的文件或目录都具有和该目录的所属组一样。
设置一个set gid 权限
给deng目录加一个set gid 权限
[root@shuai-01 ~]# chmod g+s deng

[root@shuai-01 ~]# ls -ld deng
drwxrwsr-x. 2 root root 6 10月 25 23:30 deng
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去掉set gid 权限
[root@shuai-01 ~]# chmod g-s deng

stick_bit

stick_bit:防删除位,防止别的用户删除自己的文件
一个文件或目录能被删除,不是取决于该文件和目录本身是否有可写权限,而是取决于上一级目录(父目录)是否有可写权限
设置stick_bit权限:
[root@shuai-01 ~]# chmod o+t deng

但是总感觉没什么用,因为只是不允许其他用户删除,其他用户还是可以更改文件的内容。

软连接

软连接:类似于一种快捷方式,能占用少的存储空间,当一个文件或目录在不同的地方被多次使用时,用软连接能更方便的使用。(即支持对文件,又支持对目录,还能跨分区)
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做一个软连接:
将/root/deng/shuai目录连接到/tmp/shuai目录下
[root@shuai-01 ~]# ln -s /tmp/shuai/ /root/deng/shuai/
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左边是原文件,真正存在的文件,右边是做的软连接。
做软连接时,要使用绝对路径,不使用相对路径,相对路径容易弄乱。
案例:
一个文件/var/shuai.log在不停的写,导致/var目录空间不足,服务不能断,写不能停。这时就只有将/var/shuai.log文件复制到另一大分区下,删除这个目录,在做一个软连接过来。
一般删除命令之后立马要接软连接命令

[root@shuailinux-01 ~]# cp /var/shuai.log /tmp/shuai.log ; rm /var/shuai.log ; ln -s /tmp/shuai.log /var/shuai.log

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硬链接

对文件做硬链接,使用同一个iNode号,说白了,就是两相同的文件。只能对文件做硬链接(并且在同一分区)
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做硬链接:
将1.txt 和2.txt 做硬链接
[root@shuai-01 ~]# ln 1.txt 2.txt
这里写图片描述
这是文件具有相同的iNode号

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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