macOS安装Python&&Pycharm详解!保姆级教程,一学就会!

本文指导如何下载并安装Python和PyCharm,包括选择最新版本、验证安装,以及针对初学者的Python学习资源推荐,如学习路线、视频教程、实战案例和面试准备等。
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1. 下载Python

有需要打包好的Pycharm&&Python激活码和安装包也可直接扫下方

  1. 首先登陆python官网:www.python.org/

  1. 点击Download按钮,选择自己电脑的系统,有些时候网页可以自动识别

  1. 下载最新的python

版本号是随着版本发展不断演进,上图中显示3.12.2。但都是python3

  1. 等待下载完成,打开文件,一直点击继续直到安装成功

管理员输入用户名和密码

  1. 打开自己电脑终端验证是否安装成功

从访达->前往->实用工具->终端

输入python3出现以下字段表示安装成功。

 ~ % python3  
Python 3.12.2 (v3.12.2:6abddd9f6a, Feb  6 2024, 17:02:06) [Clang 13.0.0 (clang-1300.0.29.30)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 


如果出现其他版本也不要惊慌,可能以前安装过其他版本,输入python3.12即可

2. 安装pycharm

  1. 登陆pycharm官网:www.jetbrains.com.cn/en-us/pycha…

  2. 点击下载可以自动识别目前的系统,有两个版本可以选择

    1. PyCharm Professional 专业版(收费,大学生可以申请免费licen)
    2. PyCharm Community Edition 社区版 (免费且学习够用)

  1. 安装

打开

  1. 安装成功后续再进行下一步学习

最后,感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,下面资料虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
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⑤ 爬虫与反爬虫攻防教程包,含15个大型网站迫解

⑥ 爬虫APP逆向实战教程包,含45项绝密技术详解

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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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<think>好的,我现在需要帮助用户找到适用于Mac用户的Python安装教程。首先,用户提到他们之前的问题是关于动态调整数据透视表的字段配置,而我之前的回答中提到了使用Pandas和Python。现在他们可能是在继续配置环境时遇到了问题,需要安装Python。 用户引用了三个参考资料,虽然这些引用主要是关于Python 2和3的安装,但用户现在明确想找Mac用户的Python安装指南。我需要整合这些信息,同时考虑用户可能的需求。用户之前的问题涉及数据处理,所以应该推荐Python 3,尤其是较新的版本,因为Python 2已经不再支持,而且Pandas等库在Python 3中运行更好。 接下来,我需要考虑Mac用户安装Python的常见方法。通常有两种方式:通过Homebrew安装或者直接从官网下载安装包。Homebrew是Mac上流行的包管理器,安装方便,还能方便地管理更新。而官网下载则适合不太熟悉命令行的用户。需要分步骤说明这两种方法,并比较它们的优缺点,让用户可以根据自己的情况选择。 然后,配置环境变量是关键步骤,特别是如果用户需要同时管理多个Python版本的话。需要解释如何修改.zshrc或.bash_profile文件,添加PATH变量,这样终端可以正确找到安装Python版本。还要提到虚拟环境的重要性,比如使用venv或conda来隔离项目环境,避免依赖冲突。 验证安装的部分需要简单明了,比如在终端输入python3 --version和pip3 --version来确认安装成功。同时,用户可能需要安装常用的数据处理库,比如pandas、numpy,所以给出pip安装命令会很有帮助。 另外,用户可能遇到的问题包括权限问题,比如使用sudo命令,或者安装Python命令仍然指向系统自带的旧版本。这时候需要指导他们如何创建别名或调整PATH变量的顺序,确保新安装Python3优先。 最后,考虑到用户之前对动态配置的需求,可能需要强调安装Python 3.9或更高版本,因为这些版本在性能和库支持上更好。同时,提醒他们注意Python 3.9的生命周期,虽然现在还在支持期内,但未来可能需要升到更新的版本。 总结下来,回答需要结构清晰,分步骤讲解两种安装方式,配置环境变量,验证安装,管理多版本,以及虚拟环境的使用。同时,结合用户之前的上下文,推荐适合数据处理的环境配置,确保他们能够顺利运行之前提到的动态数据透视表代码。</think>我将为您提供详细的Mac系统Python安装指南,结合最佳实践与版本管理策略,重点说明Python 3的安装方法(推荐版本3.9+),并对比传统安装与现代化开发环境配置的区别。 ### 、原生安装方案(推荐新手) 1. **官网下载安装包** ```bash # 直接访问官网下载(推荐3.9.11长期支持版本) https://www.python.org/downloads/macos/ ``` - 双击下载的`.pkg`文件执行安装 - 安装完成后验证: ```bash python3 --version # 应显示 Python 3.9.11 pip3 --version # 显示pip版本信息 ``` 2. **配置环境变量**(解决命令找不到问题) ```bash # 编辑配置文件(Catalina及以上系统用zsh) nano ~/.zshrc ``` 添加以下内容: ```bash export PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin:$PATH" ``` 生效配置: ```bash source ~/.zshrc ``` ### 二、Homebrew安装方案(推荐开发者) ```bash # 1. 安装Homebrew包管理器 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" # 2. 安装Python指定版本 brew install python@3.9 # 3. 链接新版Python(解决系统自带旧版本冲突) brew link --force python@3.9 ``` 安装验证: ```bash which python3 # 应显示 /usr/local/bin/python3 pip3 list # 显示已安装包列表 ``` ### 三、多版本管理方案(pyenv) ```bash # 1. 安装pyenv版本管理工具 brew install pyenv # 2. 配置shell环境 echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.zshrc # 3. 安装指定Python版本 pyenv install 3.9.11 # 4. 设置全局默认版本 pyenv global 3.9.11 ``` ### 四、虚拟环境配置(必须步骤) ```bash # 创建项目专用环境 python3 -m venv my_project_env # 激活环境 source my_project_env/bin/activate # 安装数据科套件 pip install pandas numpy matplotlib # 退出环境 deactivate ``` ### 五、版本兼容解决方案 当需要同时支持Python2和Python3时: ```bash # Python2程序执行 python2 script.py # Python3程序执行 python3 script.py # 修改默认python命令(谨慎操作) alias python=python3 # 添加到~/.zshrc ``` ### 六、安装验证流程图 ``` 开始 → 执行python3 --version → 显示3.9.x → 成功 ↓ 显示command not found → 检查PATH配置 → 重新安装 ``` ### 七、常见问题排查 1. **SSL证书错误**: ```bash /Applications/Python\ 3.9/Install\ Certificates.command ``` 2. **权限问题**: ```bash pip3 install --user package_name ``` 3. **旧版本残留**: ```bash brew uninstall python@2 # 移除Python2残留 ``` ### 八、最佳实践建议 1. 开发环境优先使用Homebrew+pyenv组合[^2] 2. 生产环境推荐使用Docker容器化部署 3. 定期运行`brew update && brew upgrade`保持更新[^3]
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