机器学习(周志华)第一章作业

本文探讨了在特定属性和取值条件下,如何计算版本空间中假设的数量。通过实例分析,详细解释了当数据集拥有多种属性及相应取值时,版本空间中可能存在的假设数目。同时,讨论了在不同属性组合下,假设数量的变化规律。

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1.1

数据集1,4共有三种属性,每个属性共有2种取值,则可知共有3*3*3+1=28种假设。

设A=色泽,B=根蒂,C=敲声;X=青绿,Y=蜷缩,Z=浊响

则版本空间为:

A=X, B=Y, C=*;

A=X, B=*, C=Z;

A=*, B=Y, C=Z;

A=X, B=*, C=*;

A=*, B=Y, C=*;

A=*, B=*, C=Z;

A=*, B=*, C=*;

一般情况下版本空间是正例的泛化。

1.2

共有3*4*4+1=49种假设,所以k的最大取值为49。首先不考虑冗余的情况下,若使用最多包含k个合取式的析合范式,共有2^49种假设。消除冗余暂时不会。

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