Office2012中使用“冻结窗格”功能锁定标题栏

在日常使用Excel中,有时因为数据很多需要锁定标题栏,之前偷懒一直没学会这个功能。今天搜索了下学会了这个功能,与大家分享。

如下图Excel文件:

 

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在Excel中,锁定功能的操作名称是“冻结”,具体操作见下。

 

冻结第一行

如果第一行就是标题栏,我们只需要锁定这行,那操作非常简单,就是在“视图”中选中“冻结窗格”→“冻结首行”。

操作方法:

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效果如图:

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取消冻结

 

如果不想再冻结,只需要点击“取消冻结”即可,如下:

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冻结第一列

 

如果想冻结第一列,那么使用上图操作中的冻结首列。

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冻结前2行或前2列

 

如图,如果我们想冻结的是前2行或者前2列,那么该如何操作呢?

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很简单,选中第3行第3列的单元格,然后选择“冻结拆分窗格”即可,Excel就会自动把这个单元格上面的行和列都冻结。

 

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转载于:https://www.cnblogs.com/greenerycn/archive/2011/10/24/office_frozen_window.html

内容概要:本文介绍了一种利用遗传算法优化BP神经网络进行回归预测的方法,并提供了完整的MATLAB程序代码。主要内容包括数据预处理、遗传算法与BP神经网络的结合、适应度函数的设计以及最终的预测结果展示。文中详细解释了如何将Excel格式的数据导入MATLAB并进行归一化处理,如何定义适应度函数来优化BP神经网络的参数(如激活函数和学习率),并通过遗传算法找到最优解。实验结果显示,在某工业数据集上,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测精度显著提高,从原来的0.82提升到了0.91。此外,还提到了一些实用技巧,比如调整遗传代数、修改激活函数等方法进一步改进模型性能。 适合人群:对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者,特别是那些希望深入了解遗传算法与BP神经网络结合应用的人士。 使用场景及目标:适用于需要快速构建高效回归预测模型的场景,尤其是当传统BP神经网络无法达到预期效果时。通过本篇文章的学习,读者能够掌握一种有效的优化手段,从而提高模型的泛化能力和预测准确性。 其他说明:代码可以直接应用于新的数据集,只需确保数据格式符合要求(Excel格式)。对于想要深入探索或改进现有模型的人来说,还可以尝试更换不同的激活函数或其他调节方式来获得更好的表现。
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