2017年内容营销如何提高ROI转化率

根据2017 CMI报告显示,有近41%的营销人员今年会实施一系列内容营销战略。作为与用户间长期关系的桥梁, 从品牌化输出到信任感的培育,内容营销的影响力迅猛发展

本次Focussend从互动集成内容、可视化内容以及沉浸式内容三个方面详解2017内容营销趋势,助力搭建与用户亲密互动的枢纽。

①  多元可视化内容,挑起优化用户交互体验“大梁”

碎片化信息时代,人脑捕捉及过滤信息的加速度也急速上升,信息文字图层逐渐被可视化内容所取代。图表、动图、表情、符号、视频等在内容营销中备受青睐。

如邮件营销中,营销人员会通过在标题中加入表情符号,以此来提高点击打开率。数据显示,近18%的企业尝试在标题中加入表情符号,打开率提高近9%。

此外,可视化内容逐步贴合用户行为习惯的同时,也更为重视移动端效果,以邮件营销为例,构建响应式邮件成为大势所趋,无论用户使用何种设备打开邮件,均会以完美的排版布局展现在用户面前,带来绝佳的用户交互体验。而在图片方面,GIF要注意将大小控制在400KB之内, 载入时间超过三秒,客户就会有流失的风险。

②  人人都是KOL,品牌良性互动致力用户内容集成

消费升级,用户占据大半话语权。与其费尽心思靠品牌自身宣导,不如以用户为桥梁,借势社交媒体,通过良性的品牌互动,让用户自主生成内容并分享,形成口碑营销、话题营销,一系列裂变效应下,人人都是KOL。加深与客户间信任的同时,品牌效应逐级扩大。

如经典案例可口可乐限量供应私人定制昵称瓶,用户可在瓶子上刻上自己的名字,高度符合用户群心理的同时,积极的社交分享让品牌影响力扩散不再是一件难事。

③  沉浸式内容场景搭建 ,助力品牌价值传播与延伸

如今品牌在传递核心价值的时候,更愿意借助VR等来搭建营销场景。以往无论是新品发布亦或是广告营销,都只能局限于视频文字等,用户无法深刻地感知,只能凭借自己的主管臆断。新科技日渐成熟,沉浸式的场景化内容体验,不仅能生动地传递理念与价值,品牌形象在用户心中也会有一个质的飞跃。

如捷豹植入VR广告,借助体育赛事,让用户化身温网冠军穆雷置身于温布尔登的中央球场,亦或是在新概念车发布会上,利用VR技术让来宾亲生感触360度身临其境的驾驭

以上,即为2017三大内容营销趋势。内容输出逐渐从形式单一的单向传播过渡到用户间零距离互动的极佳媒介,其影响力将会稳步增长。营销人还是要应势而动,找到与用户间最亲密的触点,真正让用户“爱上你”。

转载于:https://www.cnblogs.com/EDM-DATA/p/6713648.html

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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