【转载】【安服工具】四种 python 获取子域名的方式

本文介绍了在网络安全中使用五种Python方法(包括CTLogs、链式证书提取、WebmasterTools、子域名爆破)来发现和分析域名,以及云图极速版的自动化功能,帮助扩大域名覆盖范围和企业资产安全管理。

在网络安全领域中,发现和管理攻击面绝对是一项必须的任务,而对域名的寻找和分析是发现攻击面的重要步骤。今天我们将与您分享关于域名发现的五种方法,并附带Python示例代码来帮助您更好的理解和掌握这些方法。

1. 证书透明度日志(Certificate Transparency Logs)

import requests

def query_crt_sh(domain):
    url = f"https://crt.sh/?q={domain}&output=json"
    response = requests.get(url)
    try:
        return [result['name_value'] for result in response.json()]
    except:
        return []

print(query_crt_sh('example.com'))

2. 主域名链式证书提取域名信息(Chain of Trust from Root Domain)

import ssl
import OpenSSL

def get_cert_chain(domain):
    cert = ssl.get_server_certificate((domain, 443))
    x509 = OpenSSL.crypto.load_certificate(OpenSSL.crypto.FILETYPE_PEM, cert)
    return [value for value in x509.get_subject().get_components()]

print(get_cert_chain('example.com'))

3. 站长工具(Webmaster Tools)

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def query_webmaster_tools(domain):
    base_url = f"https://whois.chinaz.com/{domain}"
    page = requests.get(base_url)
    bs_obj = BeautifulSoup(page.text, "html.parser")
    return [pre.text for pre in bs_obj.find_all('pre')]

print(query_webmaster_tools('example.com'))

4. 子域名爆破(Subdomain Enumeration)

对实际环境中常见的子域名前缀进行枚举。

import socket

def enum_subdomains(domain):
    common_subdomains = ['www', 'ftp', 'mail', 'webmail', 'admin']
    for subdomain in common_subdomains:
        full_domain = f"{subdomain}.{domain}"
        try:
            # if the subdomain resolves, it exists
            socket.gethostbyname(full_domain)
            print(f"Discovered subdomain: {full_domain}")
        except socket.gaierror:
            pass

enum_subdomains('example.com')

根据目标和环境选择适合的工具进行深入挖掘总能帮助我们更好的发现攻击面。希望以上的信息会对你有所帮助。

写在最后

云图极速版支持包含上述几种在内的 20 余种域名发现方式,通过智能编排的方式动态调用以实现域名发现覆盖度的最大化。除此之外,云图极速版还支持 IP 发现、端口、服务、网站、组件、漏洞、安全风险等多种企业资产信息的全自动发现与监控。实现攻击面发现与攻击面管理的自动化。

转载自:https://blog.youkuaiyun.com/dhn987/article/details/136207467

内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池与全局池)、NAT转换(静态与动态)、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号间的命令差异。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多旋翼无人机组合导航系统,重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现,利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波(EKF)作为核心融合算法,整合GPS、IMU(惯性测量单元)、里程计和电子罗盘等多种传感器数据,提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下,通过IMU惯导数据辅助导航,实现连续可靠的位姿估计。同时,文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现,涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节,体现了较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识,从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计;②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现;③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与理论推导同步学习,重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理,并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/28c3abaeb160 在高性能计算(High Performance Computing,简称HPC)范畴内,处理器的性能衡量对于改进系统构建及增强运算效能具有关键价值。 本研究聚焦于一种基于ARM架构的处理器展开性能评估,并就其性能与Intel Xeon等主流商业处理器进行对比研究,特别是在浮点运算能力、存储器带宽及延迟等维度。 研究选取了高性能计算中的典型任务,诸如Stencils计算方法等,分析了在ARM处理器上的移植编译过程,并借助特定的执行策略提升运算表现。 此外,文章还探讨了ARM处理器在“绿色计算”范畴的应用前景,以及面向下一代ARM服务器级SoC(System on Chip,简称SoC)的性能未来探索方向。 ARM处理器是一种基于精简指令集计算机(Reduced Instruction Set Computer,简称RISC)架构的微处理器,由英国ARM Holdings公司研发。 ARM处理器在移动设备、嵌入式系统及服务器级计算领域获得广泛应用,其设计优势体现为高能效比、低成本且易于扩展。 当前的ARMv8架构支持64位指令集,在高性能计算领域得到普遍采用。 在性能测试环节,重点考察了处理器的浮点运算能力,因为浮点运算在科学计算、图形渲染和数据处理等高性能计算任务中扮演核心角色。 实验数据揭示,ARM处理器在双精度浮点运算方面的性能达到475 GFLOPS,相当于Intel Xeon E5-2680 v3处理器性能的66%。 尽管如此,其内存访问带宽高达105 GB/s,超越Intel Xeon处理器。 这一发现表明,在数据密集型应用场景下,ARM处理器能够展现出与主流处理器相匹敌的性能水平。 在实践...
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