字典的嵌套

本文对比分析了全球多个知名图库网站的特点与质量,涵盖欧美、日韩及大陆地区,详细介绍了各网站的优势与不足,为寻找高质量图片资源的用户提供全面的参考。

catalog = {
 "欧美":{
 "www..com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],
 "www..com": ["很多免费的,也很大","质量比高点"],
 "l欠": ["多是自拍,高质量图片很多","不多,更新慢"],
 "tttt.com":["质量很高,真的很高","全部,请绕过"]
 },
 "日韩":{
 "ttyutyt":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]
 },
 "大陆":{
 "13afa":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在,慢"]
 }
 }

catalog['欧美']["www..com"][1]='午马'

转载于:https://www.cnblogs.com/styleonme/p/11117503.html

在编程中,字典(Dictionary)是一种非常常用的数据结构,用于存储键值对(Key-Value Pair)。当我们在字典中存储另一个字典作为值时,就形成了**字典嵌套(Nested Dictionary)**。这种结构非常适合表示具有层次结构的数据,例如配置信息、树形结构、JSON 数据等。 下面是一个使用 Python 实现嵌套字典的示例: --- ### 示例:使用 Python 创建和访问嵌套字典 ```python # 创建一个嵌套字典 students = { "student_1": { "name": "Alice", "age": 22, "courses": ["Math", "Physics"] }, "student_2": { "name": "Bob", "age": 23, "courses": ["History", "English"] } } # 访问嵌套字典中的值 print(students["student_1"]["name"]) # 输出: Alice print(students["student_2"]["courses"]) # 输出: ['History', 'English'] # 修改嵌套字典中的值 students["student_1"]["age"] = 24 # 添加新的键值对 students["student_3"] = { "name": "Charlie", "age": 20, "courses": ["Chemistry", "Biology"] } # 删除某个学生 del students["student_2"] # 遍历嵌套字典 for student_id, info in students.items(): print(f"Student ID: {student_id}") for key, value in info.items(): print(f"{key}: {value}") print() ``` --- ### 代码解释: - `students` 是一个嵌套字典,每个键对应一个学生 ID,值是一个包含学生信息的字典。 - 可以通过 `students["student_1"]["name"]` 的方式访问多层嵌套的值。 - 使用 `del` 可以删除嵌套字典中的某个键。 - 使用 `for` 循环可以遍历嵌套字典中的所有数据。 --- ### 优点: - 结构清晰,适合表示复杂数据。 - 可以轻松地嵌套多层。 - 易于扩展和修改。 --- ### 注意事项: - 嵌套过深时访问数据可能较为繁琐。 - 如果某个键不存在,直接访问会导致 KeyError,可以使用 `.get()` 方法避免错误。 ---
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